dimanche, novembre 24, 2024

Intel parle de Falcon Shores Flub et fusionne la feuille de route Habana Gaudi

Intel avait initialement prévu que ses puces Falcon Shores aient à la fois des cœurs GPU et CPU sous le capot, créant ainsi le premier «XPU» de la société pour le calcul haute performance. Cependant, son annonce surprise il y a quelques mois qu’il basculerait vers une conception uniquement GPU et retarderait les puces à 2025 a laissé les observateurs de l’industrie choqués – cela laisse Intel incapable de rivaliser avec les processeurs Instinct MI300 d’AMD et Grace Hopper de Nvidia qui disposent tous deux d’un mélange Conception CPU + GPU.

Aujourd’hui, Intel a fourni une partie de sa justification quelque peu discutable derrière la décision de réduire ses plans pour Falcon Shores pour en faire le successeur uniquement GPU de la série de GPU Xeon Max. Intel a également esquissé certains des premiers détails de sa nouvelle conception Falcon Shores uniquement GPU, que nous aborderons plus loin.

Intel a également publié une nouvelle feuille de route HPC et AI qui ne montre pas de successeur au processeur Gaudi3 – à la place, Gaudi et les GPU fusionnent avec le GPU Falcon Shores alors qu’il prend le relais de la première puce HPC et AI d’Intel. Intel nous a dit qu’il « prévoyait d’intégrer le produit Habana et AXG [GPU] feuilles de route », mais les détails de l’intégration sont légers.

L’architecture de calcul de Gaudi varie considérablement d’un GPU standard, il ne semble donc pas que son architecture de calcul puisse être entièrement intégrée aux GPU. En tant que tel, Intel pourrait incorporer de plus petites parties de la conception de Gaudi, comme son interface réseau ou d’autres blocs IP, dans ses GPU. On nous dit que Jeff McVeigh, vice-président et directeur général du groupe d’informatique accélérée d’Intel, fournira plus de détails aujourd’hui. Pour rappel, Intel a payé 2 milliards de dollars pour Habana Labs et a tué les produits de son acquisition de Nervana pour 350 millions de dollars pour se concentrer sur les puces Gaudi.

(Crédit image : Intel)

Intel a partagé quelques détails de base sur la nouvelle conception de Falcon Shores, qui continuera de se concentrer sur les charges de travail HPC et AI mais utilisera des cœurs GPU. Les XPU Falcon Shores axés sur HPC ont été conçus pour les applications de supercalcul avec des plans pour fusionner les technologies CPU et GPU dans un seul package de puces mix-and-match, mais ils arriveront désormais pour la première fois en tant qu’architecture GPU uniquement en 2025.

Falcon Shores utilisera une commutation Ethernet standard, un peu comme l’architecture Gaudi axée sur l’IA d’Intel, une quantité non spécifiée de mémoire HBM3 et des « E/S conçues pour évoluer », ce qui signifie probablement que Falcon Shores sera livré avec différentes options de capacité de mémoire. Intel dit que Falcon viendra avec jusqu’à 288 Go de HBM3 et 9,8 To/s de débit mémoire total. Comme prévu, il prendra en charge des types de données plus petits, comme FP8 et BF16.

L’esquisse de base de l’appareil comprend également une interface de programmation commune basée sur GPU, OneAPI, qui permettra une large compatibilité avec d’autres processeurs et architectures. Intel répertorie également la prise en charge de CXL comme un différenciateur clé, ce qui nous amène à sa justification derrière le retrait des cœurs de processeur du package Falcon Shores.

Rivages du faucon

(Crédit image : Intel)

Intel affirme que son objectif initial de mélanger les cœurs CPU et GPU dans le même package Falcon Shores était prématuré. Comme le montre la diapositive ci-dessus, Intel affirme que la combinaison optimale de cœurs CPU et GPU a évolué au fil du temps à mesure que les charges de travail ont évolué, et la société s’attend à des changements encore plus rapides et radicaux du rapport CPU/GPU optimal avec l’explosion de l’IA générative et les LLM dans l’espace HPC. En tant que tel, Intel dit qu’il ne pense pas que le moment soit venu de verrouiller les clients dans des ratios CPU et GPU spécifiques.

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