Intel a discrètement annulé son système sur puce (SoC) hybride Thunder Bay qui intègre des cœurs de processeur à usage général et du matériel Movidius orienté vision par ordinateur. Le fabricant de puces ne divulgue pas les raisons de ses décisions, mais il semble que les processeurs et les unités de traitement de la vision (VPU) d’Intel resteront séparés pour le moment.
« Supprimez le code spécifique de Thunder Bay car le produit a été annulé et il n’y a pas de clients finaux ou d’utilisateurs », indique un correctif Linux découvert par Phoronix.
Intel a gardé secrets les détails de son SoC Thunder Bay. Basé sur des correctifs Linux découverts par Phoronix, le Thunder Bay SoC était censé être une conception à faible consommation d’énergie contenant des cœurs de processeur Arm Cortex-A53 et du matériel VPU Movidius (qu’Intel a acquis en rachetant Movidius en 2016). Pourtant, la configuration exacte du produit restait inconnue.
Le SoC Thunder Bay d’Intel était destiné aux applications commerciales et Internet des objets nécessitant une accélération de la vision par ordinateur et des capacités de traitement à usage général. Ces applications informatiques de pointe devraient devenir de plus en plus courantes dans les villes intelligentes.
Pendant ce temps, il semble que les utilisateurs d’applications nécessitant des processeurs et des VPU soient peut-être satisfaits de leurs serveurs de périphérie exécutant le silicium Xeon et Movidius, comme la carte accélératrice Keem Bay introduite en 2019.
De plus, à mesure que l’accélération de l’apprentissage automatique devient omniprésente, de nombreuses applications peuvent adopter un matériel différent, y compris Habana Gaudi d’Intel, les GPU de Nvidia ou les SoC Jetson (avec des cœurs de GPU intégrés). Du coup, reste à savoir si Intel décidera de proposer à l’avenir un SoC de type Thunder Bay et comment ce produit potentiel sera configuré.
Bien que les VPU Movidius ne soient pas mentionnés régulièrement, ils ont leurs avantages. L’unité de traitement de la vision Movidius contient des cœurs MIPS à usage général avec un traitement vectoriel 128 bits programmable (appelé cœurs SHAVE), divers accélérateurs matériels et des capacités de traitement du signal d’image. Par conséquent, les VPU sont un peu plus adaptés aux applications informatiques de pointe du point de vue de la consommation d’énergie et de l’encombrement que les accélérateurs AI/ML hautes performances.