La branche de données médiatiques de Nielsen, Gracenote, lance de nouveaux outils pour mesurer la « bingeability » et la disponibilité en streaming des émissions de télévision afin d’offrir aux entreprises des conseils en matière de licences et d’acquisition pendant l’ère Peak TV.
En rejoignant le groupe de données Content Analytics de Gracenote, qui comprend Inclusion Analytics et Audience Predict, Distribution Dynamics and Program Availability Archive « fournira au marché du contenu des informations sur les caractéristiques de la programmation qui stimulent la consommation et la disponibilité historique, permettant une prise de décision basée sur les données », selon Nielsen. .
L’offre Distribution Dynamics examinera les éléments suivants, afin d’évaluer la consommation de certaines séries de streaming et de diffusion :
- Bingeability – Mesure le nombre moyen d’épisodes d’émissions télévisées regardés par jour pour quantifier la propension des téléspectateurs à consommer plusieurs épisodes d’affilée
- Fidélité – Capture le nombre de minutes et le pourcentage de contenu disponible visionné par mois pour mettre en évidence la probabilité que le spectateur reste fidèle à un programme
- Similitude du programme – Identifie les programmes qui ressemblent à d’autres programmes en fonction de caractéristiques thématiques similaires, d’audiences et de performances historiques
Selon Nielsen, « En tirant parti de cette intelligence, les services et les réseaux de streaming peuvent optimiser la gestion de l’ardoise grâce à la visibilité sur le contenu le mieux adapté à l’acquisition des téléspectateurs par rapport à la rétention des téléspectateurs, ou sur les types de programmes qui résonnent le mieux avec certains publics. Les entreprises de médias et les studios peuvent résoudre les problèmes de distribution de contenu en comprenant quelle programmation créer ou sous licence pour maximiser l’audience. Les studios, les services de streaming et les réseaux peuvent répondre aux questions de développement de contenu en identifiant les segments d’audience mal desservis. »
Pour les archives de disponibilité des programmes de Gracenote, l’accent est mis sur le placement passé du contenu sur les diffuseurs, avec des informations des cinq dernières années sur les titres des programmes et des épisodes, les identifiants de contenu (ID) Gracenote uniques, les dates de diffusion originales ;. les dates de début et de fin de disponibilité ainsi que les numéros de saison et d’épisode.
« En utilisant les archives de disponibilité du programme Gracenote, les créateurs de contenu, les concédants de licence et les acheteurs peuvent voir les informations de planification, d’empilement, de fenêtrage et de suppression des versions du programme et développer des stratégies de contenu à venir », selon Nielsen. « De plus, ces informations permettent des capacités d’analyse des espaces blancs et des comparaisons entre les catalogues de contenu détenus et ceux des concurrents. »
Ces informations sont plus précieuses que jamais, car les streamers se disputent les meilleurs titres et les entreprises décident de conserver le précieux contenu de leur bibliothèque pour leurs propres plateformes ou de conclure des accords lucratifs avec des concurrents. Prenez « South Park », par exemple, qui a été autorisé par Paramount Global à HBO Max de WarnerMedia et vit sur cette plate-forme au lieu de Paramount + de sa société mère. Paramount ramène la série à la maison en 2025, lorsque cet accord sera conclu.
Gracenote dévoilera ses nouvelles solutions et ensembles de données d’analyse de contenu plus tard mercredi aux responsables de la production et de la distribution de contenu vidéo présents au NATPE Hollywood à Los Angeles.
« Alors que l’activité de streaming continue d’investir énormément dans la création de contenu, nous constatons le besoin de nouvelles mesures et informations pour aider à guider les efforts de monétisation », a déclaré Simon Adams, directeur des produits chez Gracenote, dans un communiqué. « Les solutions d’analyse de contenu de Gracenote, y compris nos nouveaux ensembles de données Distribution Dynamics et Program Availability Archive, répondent à ces besoins en fournissant aux propriétaires et aux acheteurs des données et des informations fiables pour éclairer la prise de décision concernant leurs stratégies de contenu. »