Denglin Technology, un développeur de GPU de calcul basé à Shanghai et créé en 2017, a récemment obtenu un financement du China Internet Investment Fund, une entreprise lancée par l’Administration d’État du cyberespace de Chine et le ministère des Finances. Le GPU en question est censé comporter un « carchitecture de calcul compatible avec les modèles de programmation comme CUDA/OpenCL, » les positionnant bien pour concurrencer Nvidia, mais tout en utilisant potentiellement le plus grand avantage concurrentiel de Nvidia – CUDA – contre lui.
Le capital d’investissement fera progresser la recherche et le développement de la gamme complète de produits Denglin, accélérant la production de masse et la commercialisation de leurs GPU Goldwasser de nouvelle génération, rapporte Jon Peddie Research.
La gamme de produits de Denglin, y compris son produit phare Goldwasser, est principalement conçue pour les applications d’intelligence artificielle. Auparavant, la société avait déclaré que le GPU pouvait également être utilisé pour les jeux. La société affirme que Goldwasser est le premier GPU chinois d’entreprise à exécuter avec succès des applications commerciales à grande échelle.
L’une des caractéristiques du GPU Goldwasser est l’architecture GPU+ de Denglin qui permet une technologie informatique hétérogène définie par logiciel sur puce, selon JPR. La partie la plus intrigante est que Goldwasser prétend être directement compatible avec des modèles de programmation comme CUDA de Nvidia, indique le rapport. (Plus de revendications de compatibilité directe CUDA ici.) Par conséquent, le financement du gouvernement pourrait tirer parti des cadres CUDA de Nvidia pour le calcul. Bien sûr, il reste à voir si Denglin construira un silicium suffisamment compétitif pour mettre fin à la domination de Nvidia sur le marché des GPU AI, mais il a certainement de telles ambitions.
Les fondateurs de Denglin Technology, Li Jianwen et Wang Ping, sont d’anciens élèves de l’Université Tsinghua, et leur vice-président des opérations mondiales, Yang Jian, occupait auparavant un poste similaire dans la chaîne d’approvisionnement mondiale de Huawei. Denglin, avec sa vaste expérience dans la R&D et la commercialisation de GPU, exploite sept centres de R&D dans différentes villes, dont la Silicon Valley, Chengdu et Hangzhou. La société fait partie des 13 développeurs de GPU en Chine, affirme JPR.
Le marché mondial des GPU valait 33,47 milliards de dollars en 2021 et devrait atteindre 477,37 milliards de dollars d’ici 2030, marquant un taux de croissance annuel composé de 34,4 % de 2021 à 2030, selon les données de Verified Market Research (en Inde) citées par JPR. Cette augmentation est principalement propulsée par la demande croissante des utilisateurs de logiciels professionnels, des joueurs et des fans d’esports. Pendant ce temps, l’IA devient déjà un contributeur important à ce marché.
Goldwasser est encore un autre entrant dans la scène bondée des startups GPU chinoises, avec d’autres comme Biren qui ont fait sensation ces derniers mois. Cependant, avec la supposée compatibilité CUDA et un nouveau financement du gouvernement chinois, cette nouvelle société semble prête à avoir un impact plus immédiat.