L’équipe de recherche sur l’intelligence artificielle (IA) de Google a publié un module complémentaire gratuit d’apprentissage automatique (ML) pour Feuilles Google qui, selon elle, peut aider quiconque à utiliser des prédictions pour combler les lacunes de ses données sans expérience préalable en ML ou en code.
Annoncer ML simple pour les feuilles (s’ouvre dans un nouvel onglet) dans un Publier (s’ouvre dans un nouvel onglet) sur le blog TensorFlow, l’équipe a affirmé que les petites entreprises, les étudiants et même les scientifiques et les analystes des grandes entreprises peuvent trouver des utilisations à la nouvelle fonctionnalité du tableur pour faire des prédictions utiles, ou même simplement gagner du temps en repérant les erreurs.
Il a également suggéré que ceux qui connaissent le ML pourraient également bénéficier de productivité les boosts fournis par le module complémentaire, avec « la formation, l’évaluation, l’interprétation et l’exportation d’un modèle » prend « 5 clics et aussi peu que 10 secondes ».
Possibilités d’apprentissage automatique
Les algorithmes d’apprentissage automatique sont formés sur de vastes collections de données pour pouvoir faire des prédictions lisibles par l’homme sans être explicitement programmés. Au fur et à mesure qu’ils prédisent, ils deviennent meilleurs pour faire des prédictions.
Il s’agit du dernier exemple d’apprentissage automatique basé sur l’IA qui se répercute sur les applications grand public. Société de déploiement d’IA OpenAI (s’ouvre dans un nouvel onglet)Le réseau de neurones GPT-3, par exemple, alimente un certain nombre de tiers Écrivains IA et les services de génération d’images, y compris ceux fournis par OpenAI lui-même, tels que Terrain de jeux (s’ouvre dans un nouvel onglet) et DALL·E (s’ouvre dans un nouvel onglet).
Ceux qui cherchent à en savoir plus sur les possibilités, les limites et le fonctionnement de l’apprentissage automatique sont bien pourvus avec Cours de base et cours avancés de Google (s’ouvre dans un nouvel onglet).
Même ainsi, les nouveaux arrivants et les passionnés ont tout à gagner à tirer parti de la « technologie ML de pointe » à l’intérieur de l’extension pour Sheets, qui, selon Google, alimente déjà la bibliothèque de classification des données. Forêts de décision TensorFlow (s’ouvre dans un nouvel onglet). Il promet également qu’aucune donnée de prédiction n’est partagée ou détenue par Google ou toute autre société.
Une fois que les utilisateurs ont installé l’extension, ils peuvent tirer parti de la technologie en ouvrant l’onglet Extensions dans leur feuille de calcul Sheets ouverte, en démarrant Simple ML et en utilisant l’interface utilisateur simple pour concevoir la tâche la plus appropriée. À partir de là, les données peuvent être appliquées de la même manière que n’importe quelle donnée obtenue manuellement dans un cas d’utilisation donné.
Même Google, cependant, tient à souligner que les prédictions basées sur le ML ne sont que cela et ne doivent pas être considérées comme des garanties d’informations factuelles. En tant que tel, il vaut la peine de revérifier toutes les prédictions faites pour en vérifier l’exactitude.