vendredi, novembre 15, 2024

Google révélerait un tas de grosses mises à jour de l’IA à I/O

L’événement I/O de Google est dans moins de deux jours, et un nouveau rapport CNBC vient peut-être de révéler certaines des principales mises à jour axées sur l’IA qui seront annoncées lors du salon.

Un élément important sera un nouveau grand modèle de langage (LLM), PaLM 2, que CNBC décrit comme un LLM « à usage général » qui est le « plus récent et le plus avancé » de Google. Le LLM a apparemment effectué « une large gamme de tests de codage et de mathématiques ainsi que des tests et des analyses d’écriture créative », selon CNBC, donc je ne serais pas surpris de voir Google montrer certaines de ces capacités sur scène. (La première Palme a été annoncé en avril 2022des mois avant le récent boom de l’IA alimenté par des applications comme ChatGPT.)

CNBC rapporte que Google annoncera également des « expériences génératives » pour la recherche et Bard, son chatbot alimenté par l’IA qu’il a lancé à titre expérimental en mars, y compris l’extension de Bard aux langues japonaise et coréenne. À l’heure actuelle, Bard n’est disponible qu’aux États-Unis et au Royaume-Uni.

Google dévoilera également davantage d’outils d’IA axés sur l’espace de travail, y compris « discuter de la génération de modèles dans Sheets et de la génération d’images dans ses produits Slides et Meet », déclare CNBC. La société a annoncé des fonctionnalités d’IA pour Gmail et Docs en mars, mais les a d’abord lancées avec des « testeurs de confiance », nous devrons donc attendre et voir si ces nouvelles fonctionnalités restent limitées ou seront disponibles plus largement.

Google n’a pas immédiatement répondu à une demande de commentaire. Mais il n’est pas trop surprenant que l’entreprise fasse une grande percée en matière d’IA chez Google I/O. Avec la montée en puissance de ChatGPT d’OpenAI et les efforts agressifs de Microsoft en matière d’IA, Google a récemment placé l’IA au premier plan de presque tout ce qu’elle fait et a même procédé à des changements organisationnels massifs destinés à faire avancer son travail d’IA.

source site-132

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