dimanche, novembre 24, 2024

Google présente un modèle d’IA ouvert et léger appelé Gemma

Google a publié un modèle d’IA ouvert appelé Gemma, qui, selon lui, est créé en utilisant les mêmes recherches et technologies que celles utilisées pour créer ses modèles d’IA Gemini. La société affirme que Gemma constitue sa contribution à la communauté ouverte et vise à aider les développeurs « à créer une IA de manière responsable ». À ce titre, il a également introduit la boîte à outils d’IA générative responsable aux côtés de Gemma. Il contient un outil de débogage, ainsi qu’un guide des meilleures pratiques pour le développement de l’IA basé sur l’expérience de Google.

La société a rendu Gemma disponible en deux tailles différentes – Gemma 2B et Gemma 7B – qui sont toutes deux livrées avec des variantes pré-entraînées et optimisées par les instructions et sont toutes deux suffisamment légères pour fonctionner directement sur l’ordinateur portable ou de bureau d’un développeur. Google affirme que Gemma surpasse les modèles beaucoup plus grands en ce qui concerne les critères clés et que les deux tailles de modèle surpassent les autres modèles ouverts.

En plus d’être puissants, les modèles Gemma ont été formés pour être sécuritaires. Google a utilisé des techniques automatisées pour supprimer les informations personnelles des données utilisées pour entraîner les modèles, et a utilisé l’apprentissage par renforcement basé sur les commentaires humains pour garantir que les variantes adaptées aux instructions de Gemma montrent des comportements responsables. Les entreprises et les développeurs indépendants pourraient utiliser Gemma pour créer des applications basées sur l’IA, surtout si aucun des modèles ouverts actuellement disponibles n’est suffisamment puissant pour ce qu’ils souhaitent créer.

Google prévoit d’introduire encore plus de variantes de Gemma à l’avenir pour une gamme d’applications encore plus diversifiée. Cela dit, ceux qui souhaitent commencer à travailler avec les modèles dès maintenant peuvent y accéder via la plateforme de science des données Kaggle, les notebooks Colab de l’entreprise ou via Google Cloud.

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