Lors de la conférence I/O 2022 en mai dernier, le PDG de Google, Sundar Pichai, a annoncé que la société utiliserait progressivement son modèle expérimental d’IA conversationnelle LaMDA 2 pour sélectionner les utilisateurs bêta dans les mois à venir. Ces mois sont arrivés. Jeudi, des chercheurs de la division IA de Google ont annoncé que les utilisateurs intéressés peuvent s’inscrire pour explorer le modèle à mesure que l’accès devient de plus en plus disponible.
Les lecteurs réguliers reconnaîtront LaMDA comme le modèle de traitement du langage naturel (PNL) soi-disant sensible pour lequel un chercheur de Google s’est fait virer. Les PNL sont une classe de modèles d’IA conçus pour analyser la parole humaine en commandes exploitables et sont à l’origine des fonctionnalités des assistants numériques et des chatbots comme Siri ou Alexa, ainsi que pour faire le gros du travail pour les applications de traduction et de sous-titres en temps réel. Fondamentalement, chaque fois que vous parlez à un ordinateur, il utilise la technologie NLP pour écouter.
« Je suis désolé, je n’ai pas tout à fait compris » est une phrase qui hante encore les rêves de nombreux premiers utilisateurs de Siri, bien qu’au cours de la dernière décennie, la technologie NLP ait progressé à un rythme rapide. Les modèles d’aujourd’hui sont formés sur des centaines de milliards de paramètres, peuvent traduire des centaines de langues en temps réel et même transmettre les leçons apprises lors d’une conversation à des discussions ultérieures.
La cuisine de test d’IA de Google permettra aux utilisateurs bêta d’expérimenter et d’explorer les interactions avec le NLP dans un bac à sable contrôlé, vraisemblablement supervisé. L’accès commencera à être déployé auprès de petits groupes d’utilisateurs américains d’Android aujourd’hui avant de se propager aux appareils iOS dans les semaines à venir. Le programme offrira un ensemble de démonstrations guidées qui montreront aux utilisateurs les capacités de LaMDA.
« La première démo, ‘Imagine It’, vous permet de nommer un lieu et propose des chemins pour explorer votre imagination », ont écrit Tris Warkentin, Group Product Manager chez Google Research, et Josh Woodward, Senior Director of Product Management for Labs chez Google, dans un blog Google AI jeudi. « Avec la démo ‘List It’, vous pouvez partager un objectif ou un sujet, et LaMDA le décompose en une liste de sous-tâches utiles. Et dans la démo ‘Talk About It (Dogs Edition)’, vous pouvez vous amuser, conversation ouverte sur les chiens et seulement des chiensqui explore la capacité de LaMDA à rester dans le sujet même si vous essayez de vous écarter du sujet. »
L’accent mis sur des interactions sûres et responsables est courant dans une industrie où il existe déjà un nom pour les IA de chatbot qui deviennent entièrement nazies, et ce nom à Taye. Heureusement, cet incident extrêmement embarrassant a été une leçon que Microsoft et une grande partie du reste du domaine de l’IA ont pris à cœur, c’est pourquoi nous voyons des restrictions aussi stridentes sur ce que les utilisateurs peuvent faire évoquer Midjourney ou Dall-E 2, ou quels sujets Facebook Blenderbot 3 peut discuter.
Cela ne veut pas dire que le système est infaillible. « Nous avons mené des séries de tests contradictoires dédiés pour trouver des défauts supplémentaires dans le modèle », ont écrit Warkentin et Woodward. « Nous avons enrôlé des membres experts de l’équipe rouge … qui ont découvert d’autres sorties nuisibles, mais subtiles. » Ceux-ci incluent le fait de ne pas « produire de réponse lorsqu’ils sont utilisés car il a du mal à différencier les invites bénignes et contradictoires » et de produire « des réponses nocives ou toxiques basées sur des biais dans ses données de formation ». Comme beaucoup d’IA de nos jours ont l’habitude de le faire.
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