Doom a été porté sur des dizaines d’appareils, mais il n’a jamais été jouable comme ça.
Les chercheurs de Google ont désormais généré une version IA du classique du jeu de tir à la première personne rétro entièrement via un réseau neuronal, basé sur des clips vidéo de gameplay ingérés.
C’est une étape importante, même si elle est sombre, comme l’atteste un article publié cette semaine intitulé « Les modèles de diffusion sont des moteurs de jeu en temps réel » (merci VentureBeat). Ce document décrit comment une petite équipe de Google a pu « simuler de manière interactive » une version de Doom, avec seulement « une chance légèrement supérieure au hasard » que les humains puissent faire la différence.
Les humains doivent toujours (actuellement) jouer à Doom en premier, pour fournir les clips vidéo du jeu qui sont ensuite intégrés à GameNGen, le moteur de jeu de l’équipe de recherche qui est « entièrement alimenté par un modèle neuronal ». C’est le même principe que la capacité désormais courante de l’IA à apprendre à partir d’images statiques puis à les générer, en ingérant d’énormes quantités de données en ligne provenant de sources douteuses.
GameNGen produit ensuite des images séquentielles basées sur ce qu’il a appris en « regardant » ce gameplay, qui sont ensuite générées à 20 images par seconde avec une qualité visuelle « comparable à l’original ». Voici à quoi cela ressemble :
« Un modèle neuronal exécuté en temps réel peut-il simuler un jeu complexe avec une qualité élevée ? », se demande l’article. « Dans ce travail, nous démontrons que la réponse est oui. Bien qu’il ne s’agisse pas d’une simulation exacte, le modèle neuronal est capable d’effectuer des mises à jour complexes de l’état du jeu, telles que le comptage de la santé et des munitions, l’attaque des ennemis, l’endommagement des objets, l’ouverture des portes et la persistance de l’état du jeu sur de longues trajectoires.
« GameNGen répond à l’une des questions importantes sur la voie vers un nouveau paradigme pour les moteurs de jeu, un paradigme dans lequel les jeux sont générés automatiquement, de la même manière dont les images et les vidéos sont générées par les modèles neuronaux ces dernières années. Des questions clés demeurent, comme la manière dont ces moteurs de jeu neuronaux seraient formés et comment les jeux seraient créés efficacement en premier lieu, y compris la meilleure façon d’exploiter les apports humains. Nous sommes néanmoins extrêmement enthousiasmés par les possibilités de ce nouveau paradigme. »
Plus tôt cette année, une importante enquête d’Eurogamer a examiné la manière dont l’IA a déjà changé à jamais le développement des jeux vidéo, avec des résultats positifs et négatifs. Un rapport d’Unity datant de mars affirmait que plus de 60 % des développeurs de jeux utilisaient déjà l’IA à un moment ou à un autre du processus de développement.