mardi, novembre 26, 2024

Google développe un microscope alimenté par l’IA pour aider les médecins à détecter le cancer

Google a prototype un « » (ARM) en collaboration avec le ministère de la Défense, qui intègre des améliorations de l’intelligence artificielle pour superposer des indicateurs visuels, comme des cartes thermiques ou des limites d’objets, en temps réel. Les ajouts d’IA faciliteraient prétendument la classification des échantillons et l’identification de la présence de cellules cancéreuses ou d’agents pathogènes.

L’ARM a été taquiné pour la première fois et n’a pas encore été utilisé pour diagnostiquer les patients. Actuellement, 13 prototypes de l’ARM existent, et des tests importants sont encore nécessaires avant qu’il puisse aider les cliniciens de tous les jours. Cependant, l’intention est de créer un système qui puisse être « adapté aux microscopes optiques existants que l’on trouve dans les hôpitaux et les cliniques », selon les microscopes équipés d’ARM qui peuvent alors fournir une variété de retours visuels, notamment du texte, des flèches, des contours, des cartes thermiques, ou des animations, chacune adaptée à des objectifs d’évaluation uniques.

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L’unité d’innovation de défense du ministère de la Défense aurait négocié des accords avec Google qui permettront la distribution d’ARM dans l’armée, selon CNBC, dans l’espoir qu’il pourrait être disponible pour certains utilisateurs gouvernementaux cet automne. L’ARM devrait coûter entre 90 000 et 100 000 dollars, probablement bien au-delà des moyens des prestataires de santé locaux. Nous avons demandé à Google plus d’informations sur l’avancement du programme et le calendrier potentiel de disponibilité et nous le mettrons à jour si nous recevons une réponse.

Google Health doit investir dans des outils basés sur l’IA qui non seulement améliorent la précision des diagnostics, mais aident également à combler les lacunes de la médecine là où il y en a. Le géant de la technologie s’est fait un devoir d’investir dans l’IA pour « améliorer les soins de santé » et devrait avoir investi plus de 200 milliards de dollars dans l’IA au cours de la dernière décennie. Cela est particulièrement remarquable si l’on considère les prévisions selon lesquelles il manquera 15 millions de travailleurs de la santé dans le monde d’ici 2030.

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