Google Colaboratory (Colab en abrégé), le service de Google conçu pour permettre à quiconque d’écrire et d’exécuter du code Python arbitraire via un navigateur Web, introduit un plan de paiement à l’utilisation. Dans son premier changement de prix depuis que Google a lancé les plans Colab premium en 2020, Colab donnera désormais aux utilisateurs la possibilité d’acheter du temps de calcul supplémentaire dans Colab avec ou sans abonnement payant.
Google indique que la mise à jour n’affectera pas le niveau Colab gratuit, qui reste dans sa forme actuelle. Le seul changement important est que les utilisateurs peuvent acheter un accès au calcul sous la forme d’« unités de calcul », à partir de 9,99 $ pour 100 unités ou 49,99 $ pour 500.
Comme Chris Perry, chef de produit Google Colab, l’explique dans un article de blog :
Les utilisateurs payants ont désormais la possibilité d’épuiser le quota de calcul, mesuré en unités de calcul, au taux de leur choix. Au fur et à mesure que les unités de calcul sont épuisées, un utilisateur peut choisir d’en acheter davantage avec le paiement à l’utilisation à sa discrétion. Une fois qu’un utilisateur a épuisé ses unités de calcul, son quota d’utilisation de Colab revient à nos limites de niveau gratuit.
Parallèlement au déploiement du paiement à l’utilisation, Google a annoncé que les utilisateurs payants de Colab peuvent désormais choisir entre des GPU standard ou « premium » dans Colab – ces derniers étant généralement des GPU Nvidia V100 ou A100 Tensor Core. (Les GPU standard de Colab sont généralement des GPU Nvidia T4 Tensor Core.) Cependant, la société note que l’attribution d’un type de puce GPU spécifique n’est pas garantie et dépend d’un certain nombre de facteurs, notamment la disponibilité et le solde payé par l’utilisateur avec Colab.
Cela va sans dire, mais les GPU premium épuiseront également les unités de calcul Colab plus rapidement que les GPU standard.
Google a commencé à télégraphier le déploiement des options de paiement à l’utilisation dans Colab il y a plusieurs semaines, lorsqu’il a informé les utilisateurs de Colab par e-mail qu’il adoptait le système d’unités de calcul susmentionné pour les abonnés. Il a présenté le changement comme un mouvement vers la transparence, permettant à l’utilisateur « d’avoir plus de contrôle sur comment et quand [they] utilisez Colab.
Certains ont perçu cette décision comme hostile à l’utilisateur – une tentative de facturer plus ou de restreindre l’utilisation de Colab. Mais dans une déclaration à TechCrunch, un porte-parole de Google a souligné que les limites s’appliquaient toujours à tous les niveaux d’utilisation des plans payants de Colab.
« [T]Ces mises à jour sont destinées à donner aux utilisateurs plus de visibilité sur… les limites », a déclaré le porte-parole par e-mail. « Colab continuera à prendre en charge son niveau gratuit, y compris l’accès de base au GPU. »
La sensibilité aux changements de prix reflète la croissance de Colab depuis qu’il est issu d’un projet interne de Google Research fin 2017. La plate-forme est devenue de facto la planche à pain numérique pour les démonstrations au sein de la communauté de recherche en IA – il n’est pas rare pour les chercheurs qui ont code écrit pour inclure des liens vers les pages Colab sur ou à côté des dépôts GitHub hébergeant le code.