Salesforce et Google Cloud s’associent pour aider les entreprises à tirer parti des données et de l’IA via un nouveau partenariat stratégique.
Annoncé ce matin, le partenariat permettra aux entreprises d’utiliser leurs données avec des modèles d’apprentissage automatique personnalisés pour anticiper les besoins de leurs clients, ont déclaré des responsables de Google et de Salesforce. Le rapprochement couvre des produits et services, notamment les outils BigQuery de Google, Data Cloud de Salesforce et Vertex AI, la plate-forme d’IA entièrement gérée de Google.
« Cela nous permet vraiment de démocratiser l’IA afin que les clients aient le choix de l’IA qu’ils souhaitent utiliser », a déclaré David Schmaier, directeur des produits de Salesforce, à TechCrunch lors d’un entretien téléphonique.
Il s’agit du deuxième partenariat majeur de ce type entre Google et Salesforce ces dernières années. Le premier, signé en 2017, était largement axé sur l’analyse et le big data. Les entreprises ont ensuite élargi cet accord initial, approfondissant leurs collaborations en matière de partage de données et créant une expérience de service client et des outils marketing infusés par l’IA.
Cette décision est logique pour Salesforce dans son cheminement pour se repositionner en tant qu’« entreprise de données ». Au cours des derniers mois, Salesforce a introduit de nouveaux outils d’IA générative, notamment EinsteinGPT, un assistant d’IA pour les tâches de gestion de la relation client (CRM) telles que la rédaction d’e-mails, et SlackGPT, qui répond aux questions en langage naturel sur le contenu, les serveurs et les canaux Slack d’une entreprise.
Salesforce investit également dans l’écosystème plus large de l’IA générative, espérant sans aucun doute détecter le prochain succès qui pourrait renforcer son portefeuille de produits en expansion. Salesforce Ventures, la branche d’investissement de l’entreprise, a lancé en mars un fonds de 250 millions de dollars destiné à ce qu’elle appelle les startups d’IA génératives «responsables».
Quant à Google, le partenariat renouvelé avec Salesforce place ses services d’analyse de données volumineuses et d’IA au premier plan, ce qui n’est pas négligeable compte tenu de la clientèle de Salesforce de plus de 150 000 organisations.
Google Cloud est sans doute en position de force, ayant annoncé il y a à peine deux mois son premier trimestre rentable. Dans le même temps, la société reste troisième sur le marché américain des infrastructures cloud, derrière Amazon et Microsoft.
« De notre point de vue, ce partenariat rassemble deux très grands écosystèmes de données et permet aux clients d’obtenir beaucoup plus simplement et plus facilement de la valeur », a déclaré Thomas Kurian, PDG de Google Cloud, à TechCrunch dans une interview.
En termes de ce que le nouveau partenariat stratégique accomplira concrètement, Google et Salesforce prévoient de lancer une intégration entre Data Cloud – qui est essentiellement une couche d’intégration de données sophistiquée – et BigQuery qui permettra aux entreprises de créer plus facilement des profils unifiés de clients. L’intégration fournira aux entreprises un accès à des parties des plates-formes et des clouds de Google et de Salesforce, comme si leurs données étaient hébergées à un seul endroit.
Ailleurs, de nouveaux connecteurs entre Data Cloud et Vertex AI permettront aux entreprises d’apporter tous les modèles d’IA qu’elles ont formés ou affinés dans Vertex sur la plate-forme Salesforce. Les entreprises pourront former et recycler des modèles sur les données clients de Salesforce, rationalisant ostensiblement le processus de développement de modèles.
Comment les entreprises pourraient-elles réellement utiliser les nouvelles intégrations et connecteurs ? Salesforce a fourni quelques exemples dans une note avant l’annonce d’aujourd’hui.
Un détaillant de mode, par exemple, pourrait connecter des données CRM telles que l’historique des achats des clients et les interactions de service avec des données non CRM, telles que le sentiment des médias sociaux, pour déployer un modèle d’IA personnalisé qui prédit la probabilité qu’un client achète certains types de vêtements en fonction de la données. Ou une institution financière pourrait combiner des données CRM et non CRM avec un modèle d’IA pour anticiper les habitudes de dépenses et les préférences d’investissement d’un client.
Alors, les clients de Google et de Salesforce vont-ils vraiment mordre ? C’est l’éternelle question. Mais Kurian et Schmaier semblaient confiants dans la robustesse des nouvelles offres multiplateformes.
« Notre point de vue général est que ces modèles d’IA vont devenir de plus en plus riches et beaucoup plus sophistiqués », a déclaré Kurian. « Le résultat que nous essayons d’obtenir est la productivité et l’efficacité des personnes qui travaillent, puis, deuxièmement, l’intégration de toutes les informations pour prendre de meilleures décisions. »
L’intégration de Data Cloud et de Google Vertex AI sera en phase pilote à partir de juillet 2023 et généralement disponible en octobre 2023, selon Google et Salesforce. Quant à l’intégration Data Cloud et BigQuery, elle entrera en phase pilote en octobre 2023 et GA en février 2024.