Google Cloud Next 2024 a commencé et la société démarre l’événement avec quelques annonces importantes, notamment son nouveau processeur Axion. Il s’agit du premier processeur Arm de Google spécialement créé pour les centres de données, conçu à l’aide du processeur Arm Neoverse V2.
Selon Google, Axion fonctionne 30 % mieux que ses outils basés sur Arm à usage général les plus rapides dans le cloud et 50 % mieux que les machines virtuelles x86 comparables les plus récentes. Ils affirment également qu’il est 60 % plus économe en énergie que ces mêmes machines virtuelles x86. Google utilise déjà Axion dans des services tels que BigTable et Google Earth Engine, et s’étendra à d’autres services à l’avenir.
La sortie d’Axion pourrait mettre Google en concurrence avec Amazon, leader dans le domaine des processeurs basés sur Arm pour les centres de données. L’activité cloud de l’entreprise, Amazon Web Services (AWS), a lancé le processeur Graviton en 2018, publiant les deuxième et troisième itérations au cours des deux années suivantes. Un autre développeur de puces, NVIDIA, a lancé son premier processeur basé sur Arm pour les centres de données en 2021, nommé Grace, et des sociétés comme Ampere ont également réalisé des gains dans ce domaine.
Google développe ses propres processeurs depuis plusieurs années maintenant, mais ils se concentrent principalement sur les produits de consommation. Le vaisseau Tensor original basé sur Arm a été livré pour la première fois dans les smartphones Pixel 6 et 6 Pro, sortis fin 2021. Les téléphones Pixel suivants ont tous été alimentés par des versions mises à jour du Tensor. Avant cela, Google avait développé le « Tensor Processing Unit » (TPU) pour ses centres de données. L’entreprise a commencé à les utiliser en interne dans les centres de données en 2015, les a annoncés publiquement en 2016 et les a mis à la disposition de tiers en 2018.
Les processeurs basés sur Arm constituent souvent une option moins coûteuse et plus économe en énergie. L’annonce de Google intervient juste après que le PDG d’Arms, René Haas, a émis un avertissement concernant la consommation d’énergie des modèles d’IA, selon le journal de Wall Street. Il a qualifié d' »insatiables » des modèles tels que ChatGPT en ce qui concerne leur besoin en électricité. « Plus ils collectent d’informations, plus ils sont intelligents, mais plus ils collectent d’informations pour devenir plus intelligents, plus cela nécessite d’énergie », a déclaré Haas. D’ici la fin de la décennie, les centres de données d’IA pourraient consommer jusqu’à 20 à 25 % de leur énergie. pour cent des besoins énergétiques des États-Unis. Aujourd’hui, cela représente probablement quatre pour cent ou moins. Ce n’est guère très durable, pour être honnête avec vous. Il a souligné la nécessité d’une plus grande efficacité afin de maintenir le rythme des avancées.
Cet article contient des liens d’affiliation ; si vous cliquez sur un tel lien et effectuez un achat, nous pouvons gagner une commission.