GenAI a ses problèmes. Mais s’il y a une chose dans laquelle il excelle, c’est bien la recherche de réponses à partir de vastes pools de données.
Entrez Glean, dont le logiciel se connecte aux bases de données de l’entreprise et aux bases de données tierces pour répondre aux demandes en anglais simple (par exemple « Comment puis-je investir dans le 401k de notre entreprise ? ») des employés, un peu comme un ChatGPT personnalisé. Lancé par Arvind Jain, co-fondateur de la société de gestion de données cloud Rubrik, Glean s’est inspiré des observations de Jain selon lesquelles les employés de Rubrik avaient souvent du mal à trouver les informations dont ils avaient besoin pour faire leur travail – et que les employés d’autres entreprises étaient confrontés aux mêmes difficultés.
« J’ai vu que les ingénieurs passaient trop de temps en dehors du code, que les responsables de comptes ne parvenaient pas à trouver les dernières recherches ou présentations nécessaires pour conclure des affaires, que les nouveaux employés prenaient trop de temps à intégrer, et ainsi de suite », a déclaré Jain à TechCrunch dans une interview. « Ce problème croissant a détruit la productivité, sapé l’énergie et nui à l’expérience des employés. »
Il semble que Jain avait raison.
Une récente enquête Gartner a révélé que 47 % des employés de bureau ont du mal à trouver les données dont ils ont besoin pour effectuer leur travail. Dans la même enquête, les travailleurs ont indiqué que le nombre croissant d’applications qu’ils doivent gérer au travail – 11 en moyenne aujourd’hui contre six il y a cinq ans – exacerbe le défi.
En 2019, Jain, avec une petite équipe fondatrice, a créé Glean en tant qu’application de recherche basée sur l’IA destinée aux entreprises clientes.
Les premières itérations s’inscrivaient dans le modèle de SharePoint Syntex et d’Amazon Kendra de Microsoft, occupant une catégorie de produits connue sous le nom de « recherche cognitive ». Grâce au traitement du langage naturel, les premiers Glean pouvaient comprendre les détails des documents en plus des recherches que les employés d’une organisation pouvaient effectuer.
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Au fil des années, Glean est devenu une plate-forme qui se connecte et analyse les bases de données et les magasins de données d’une entreprise pour répondre aux demandes des employés, faisant suite à la tendance explosive GenAI. Glean ingère aujourd’hui des informations provenant de sources, notamment des tickets d’assistance, des messages de chat et des entrées de la plateforme de gestion de la relation client, et applique GenAI pour tenter de transformer tout cela en informations et réponses pertinentes.
On imagine que les entreprises hésiteraient à connecter leurs données propriétaires – en particulier leurs données de discussion internes – à une plate-forme GenAI qui effectue un niveau de grattage et d’analyse aussi approfondi. Et ce ne serait pas une hypothèse erronée.
Un récent sondage Cisco a révélé que plus d’une organisation sur quatre a interdit l’utilisation de GenAI en raison des risques liés à la confidentialité et à la sécurité des données. Dans le sondage, les entreprises ont déclaré craindre que les outils GenAI ne compromettent leur propriété intellectuelle ou ne divulguent potentiellement d’autres informations sensibles au public – ou à leurs concurrents.
Mais Jain affirme que Glean est « sécurisé » et « privé » – du moins dans la mesure où il s’agit d’une plateforme GenAI basée sur le cloud. peut être.
« Glean respecte les mêmes autorisations définies dans les sources de données d’une entreprise (Slack, Teams, Jira, ServiceNow, etc.), de sorte que les employés ne reçoivent des réponses qu’en fonction des données auxquelles ils sont autorisés à accéder », a déclaré Jain. « Lorsqu’un utilisateur supprime un document dans l’application sous-jacente, le document est supprimé du système Glean. »
Qu’en est-il de la malédiction dont souffrent la plupart des GenAI : les hallucinations ? Glean est-il à l’abri d’inventer des faits et des citations, de se tromper dans les résumés et de manquer l’essentiel des demandes de base ?
C’est possible; cet écrivain n’a pas pu tester Glean lui-même. Mais Jain, tout en refusant de dire à quelle fréquence Glean hallucine, a souligné les mesures d’atténuation en place pour rendre la GenAI de la plate-forme plus fiable, y compris un modèle formé sur les données des clients pour apprendre le jargon spécifique à l’industrie et à l’entreprise et permettant aux clients de basculer entre plusieurs GenAI open source. modèles pour piloter l’expérience de base de Glean.
« Les assistants de travail IA doivent fournir des résultats personnalisés en fonction de la personne qui effectue la recherche », a déclaré Jain. « Divers aspects du chercheur – son rôle, sa fonction, sa hiérarchie de gestion, ses projets et responsabilités spécifiques et même les personnes avec qui il travaille – finissent par être importants dans la définition du contenu qui le concerne. Glean apprend un modèle personnalisé pour chaque client afin de fournir des résultats hautement personnalisés à chaque employé en fonction de ces attributs.
Glean utilise également RAG (abréviation de Retrieval-Augmented Generation), une technique de plus en plus courante utilisée pour « ancrer » GenAI en récupérant des données provenant de sources de connaissances externes, afin d’améliorer les performances. Jain dit que chaque réponse donnée par Glean est « entièrement référençable » à la source originale.
« Glaner [can recommend the] les documents dont les utilisateurs pourraient avoir besoin pour leur travail quotidien en tirant les leçons des habitudes de travail passées », a déclaré Jain. « [It] fournit une mise en œuvre clé en main d’un « écosystème » d’IA complexe, avec plus de 100 connecteurs.
Glean gagne de l’argent en facturant un abonnement mensuel par siège, basé sur des contrats annuels.
Malgré la concurrence de fournisseurs comme Microsoft (en particulier Copilot) et OpenAI (ChatGPT) ainsi que de fournisseurs de recherche d’entreprise tels que Coveo, Sinequa et Lucidworks, Jain affirme que l’activité a été assez forte ces derniers temps, avec des revenus annuels récurrents presque quadruplés dans le l’année dernière.
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Cela va à l’encontre du discours selon lequel les entreprises – loin d’adopter pleinement GenAI – ont été lentes et prudentes à le déployer dans leurs fonctions commerciales.
Répondant à une enquête réalisée en décembre 2023 par Convrg.io, la filiale d’Intel, seules 10 % des organisations ont déclaré avoir lancé des solutions GenAI jusqu’à la production en 2023. La grande majorité des solutions restaient en phase de recherche et de test, le » ont déclaré les organisations – ce qui implique que les entreprises n’ont pas réussi à trouver des cas d’utilisation rentables de GenAI.
Les données financières de Glean – et une base de clients de 200 personnes comprenant Duolingo, Grammarly et Sony – semblent cependant avoir conquis les investisseurs.
Glean a annoncé aujourd’hui avoir levé 200 millions de dollars dans le cadre d’un cycle de financement de série D codirigé par Kleiner Perkins et Lightspeed Venture Partners avec la participation de General Catalyst, Sequoia Capital, Adams Street, Coatue, ICONIQ, IVP, Latitude Capital et d’autres bailleurs de fonds stratégiques Capital One. Ventures, Citi Ventures, Databricks Ventures et Workday Ventures.
Mamoon Hamid de Kleiner Perkins a déclaré ceci dans un communiqué : « L’opportunité pour Glean est énorme, et nous sommes tellement convaincus de la capacité de l’équipe à fournir la solution GenAI à l’entreprise que nous avons co-dirigé ce cycle après avoir investi dans chaque projet. avant cela, après avoir dirigé leur série A en 2019. J’ai passé ma carrière en capital-risque à investir dans des applications qui permettent aux travailleurs du savoir d’être plus productifs, qu’il s’agisse de Slack, Box ou Figma, et je vois un énorme potentiel dans Glean pour changer la façon dont que les gens travaillent.
Jain dit que le nouveau capital, qui porte le total levé de Glean à environ 360 millions de dollars et valorise la startup à 2,2 milliards de dollars, sera consacré à l’expansion de « toutes » les équipes de Glean (la société basée à Palo Alto compte actuellement environ 300 employés). améliorer son produit et « construire une solide action de mise sur le marché ».
« Glean a continué de constater une demande forte et croissante de la part des clients, en particulier de la part des entreprises qui ont passé l’année dernière à évaluer les exigences nécessaires pour intégrer GenAI dans leurs organisations », a déclaré Jain. « Nous avons toujours été prudents en matière d’embauche et de dépenses, et la récente augmentation des embauches vise à répondre à la forte demande des clients. »