L’IA générative a bel et bien une emprise sur le discours public sur la technologie de nos jours. Une nouvelle startup appelée Ema, basée à San Francisco, pense que c’est bien plus qu’une simple fantaisie passagère. Elle sort aujourd’hui de la furtivité, avec un produit du même nom, qui, selon elle, ouvrira un nouveau chapitre dans la façon dont l’IA, et en particulier l’IA générative, changera notre façon de travailler.
« Notre objectif est de former un employé universel de l’IA », a déclaré Surojit Chatterjee, PDG et co-fondateur, dans une interview. « Notre objectif est d’automatiser les tâches banales que les employés effectuent quotidiennement dans chaque entreprise… afin de les libérer pour qu’ils puissent effectuer un travail plus précieux et plus stratégique.
L’entreprise et ses investisseurs mettent de l’argent et des revenus là où ils le disent : elle a déjà levé 25 millions de dollars auprès d’une liste impressionnante de bailleurs de fonds, ainsi que de clients qu’elle a discrètement rassemblés alors qu’elle était encore furtive, pour faire exploser toute accusation de vaporware, y compris Envoy. Global, TrueLayer et Moneview.
Quant à ce que Ema peut faire, ces entreprises l’utilisent dans des applications qui vont du service client (y compris l’offre d’un support technique aux utilisateurs ainsi que le suivi et d’autres fonctions) jusqu’aux applications de productivité internes pour les employés. Les deux produits d’Ema — Generative Workflow Engine (GWE) et EmaFusion — sont conçus pour « émuler les réponses humaines », mais évoluent également avec une utilisation accrue et des commentaires.
Comme Chatterjee le décrit, il ne s’agit pas seulement d’automatisation de processus robotiques (c’est le cas dans les années 2010) et ce n’est pas seulement d’IA pour accélérer certaines tâches (cela remonte encore plus loin), et ce n’est pas simplement un échec de précision d’IA d’une autre génération attendant d’être ridiculisé sur les réseaux sociaux. .
Chatterjee dit qu’Ema – qui est un acronyme pour « Enterprise Machine Assistant » – exploite plus de 30 grands modèles de langage, a-t-il déclaré, et combine cela avec ses propres « modèles plus petits et spécifiques à un domaine » dans une plate-forme en instance de brevet « pour répondre tous les problèmes que vous avez vus avec précision, hallucinations, protection des données, etc.
Ce premier tour ajoute de nombreux noms au tableau des plafonds d’Ema. Accel, Section 32 et Prosus Ventures codirigent le projet, et Wipro Ventures, Venture Highway, AME Cloud Ventures, Frontier Ventures, Maum Group et Firebolt Ventures y participent également. En plus de cela, il y a aussi quelques bailleurs de fonds individuels de renom : parmi eux Sheryl Sandberg, Dustin Moskovitz, Jerry Yang, Divesh Makan et David Baszucki.
Il existe déjà des dizaines, voire des centaines, d’entreprises qui construisent actuellement des outils GenAI pour les entreprises, à la fois celles qui travaillent sur des solutions pour des secteurs verticaux ou des cas d’utilisation particuliers, ainsi que des balançoires ambitieuses de style maison comme celle d’Ema. Si vous vous demandez pourquoi cette startup GenAI en particulier attire l’attention de ces investisseurs, cela pourrait être dû en partie au fait qu’ils stimulent déjà les affaires. Mais c’est aussi dû à certains antécédents de l’équipe.
Avant Ema, Chatterjee était directeur des produits de Coinbase avant son introduction en bourse. Avant cela, il était vice-président des produits chez Google, à la fois pour les activités de publicité mobile et de shopping. Il possède lui-même une quarantaine de brevets à son actif dans des domaines tels que les logiciels d’entreprise d’apprentissage automatique et la technologie publicitaire.
L’autre co-fondateur, Souvik Sen, qui est à la tête de l’ingénierie d’Ema, possède une expérience tout aussi impressionnante. Plus récemment, il était vice-président de l’ingénierie chez Okta, où il supervisait les données, l’apprentissage automatique et les appareils ; et avant cela, il travaillait également chez Google, où il était responsable de l’ingénierie pour les données et l’apprentissage automatique, où il se concentrait sur la confidentialité et la sécurité. Lui-même possède également 37 brevets.
L’expérience combinée de ces deux éléments donne du poids aux ambitions de l’entreprise et à la probabilité de pouvoir les réaliser. Mais il laisse également tomber de nombreux détails qui pourraient bien influencer son évolution.
Par exemple, considérons l’expertise de Chatterjee en matière de commerce électronique et d’adtech. Étant donné qu’il s’agit là des pierres angulaires de la façon dont tant d’entreprises interagissent avec leurs clients aujourd’hui, il semble inévitable qu’elles joueront un rôle dans la façon dont Ema pourrait évoluer si elle vole.
D’un autre côté, avoir un fondateur qui a dû auparavant intégrer et tenir compte de la protection des données et de la confidentialité donne potentiellement à la startup une meilleure chance de ne pas gâcher ces choses. Ou du moins on peut l’espérer ! Il s’agit d’IA après tout, et il s’agit d’une startup de la Silicon Valley qui se concentrera en fin de compte sur les activités en cours et sur la manière d’utiliser la technologie pour y parvenir.
Pour le moment, il est remarquable de voir des startups ambitieuses travailler à la création de produits qui transcendent différents silos LLM pour obtenir des résultats plus avancés. C’est peut-être un signe précoce de la façon dont les LLM sont plus interchangeables que vous ne le pensez au fil du temps, et également plus banalisés.
Et la capacité de couvrir différents cas d’utilisation donne à la startup une diversification potentielle qui pourrait contribuer à développer son activité et son utilité globale, affirment les investisseurs.
« La plupart des solutions Point Gen AI offrent une grande valeur pour des cas d’utilisation spécifiques, mais sont difficiles à étendre à d’autres cas d’utilisation, voire à des cas d’utilisation adjacents. Plus important encore, les grandes entreprises s’inquiètent de la fragmentation et de l’accès à leurs données sensibles par un si grand nombre d’applications différentes. », a déclaré à TechCrunch Ashutosh Sharma, responsable des investissements pour Prosus Ventures en Inde. « Ema peut résoudre ces problèmes et offrir une grande précision avec un retour sur investissement optimal. »