Non satisfait du démantèlement de Twitter, Elon Musk aurait l’intention de s’attaquer à son ancien allié OpenAI, et tente actuellement de collecter l’argent et les personnes nécessaires pour le faire. Le milliardaire occupé peut exploiter les ressources de ses plusieurs entreprises pour accélérer le travail, mais il y a de bonnes raisons d’être sceptique quant à cette entreprise.
Les rumeurs et les preuves circonstancielles selon lesquelles Musk a construit une société d’IA pour s’opposer à OpenAI existent à peu près depuis qu’il s’est séparé de la société – qu’il a aidé à s’amuser à ses débuts – en 2018. Il n’a pas caché son désaccord avec leur choix. pour rechercher des profits plutôt que d’agir comme de la R&D pure, et aussi leur tentative de construire des garde-fous éthiques AI, qu’il semble considérer comme trop «réveillés».
La manière dont cette perspective s’intègre dans la vision du monde selon laquelle l’IA est un danger pour l’humanité et doit être limitée à long terme et peut-être interrompue à court terme n’est pas claire. Cette position a peut-être déjà été abandonnée, car Musk a abandonné tant d’attitudes brièvement opportunes.
Le dernier développement, rapporté par le Financial Times aujourd’hui, est que Musk a embauché l’ancien employé de DeepMind Igor Babuschkin et une poignée d’autres ingénieurs pour commencer le travail, et contacte son vaste réseau d’investisseurs et de personnes d’une immense richesse pour voir qui le financera. .
Le fait que des personnes soient embauchées et qu’il y ait également un mouvement autour de la propriété d’entreprise de Twitter (qui cette semaine a été déplacée sous l’égide de la « toute application » de Musk depuis longtemps envisagée X Corp) suggère que la balle bouge enfin au moins de manière basique.
Mais Musk peut trouver que, comme la gestion de Twitter, la création et l’exploitation d’une entreprise d’IA moderne n’est pas un pique-nique. OpenAI est dans la position où il se trouve aujourd’hui en raison de nombreuses années d’essais et d’erreurs et de milliards de dollars de financement, et parce qu’il a attiré et retenu de nombreux experts en apprentissage automatique qui se sentaient sous-utilisés dans des endroits comme Google et Microsoft (qui se retrouvent maintenant à manger sa poussière, de différentes manières). La concentration de talents en IA là-bas et dans une poignée d’autres institutions (sans parler de la Chine) est un obstacle imposant.
Même si Musk trouve l’argent pour financer cette entreprise, son approche publiquement impitoyable et capricieuse de la gestion de Twitter et d’ailleurs pourrait très bien avoir un effet dissuasif sérieux sur le recrutement des experts en IA dans une douzaine de domaines dont il aura besoin. Quitteriez-vous un emploi dans l’entreprise peut-être la plus influente en matière de technologie en ce moment, ou dans une entreprise à l’échelle de FAANG qui verse de l’argent sur le problème, pour travailler pour Musk ?
Pour être juste, à certains égards, il est trivial de construire et d’ajuster votre propre grand modèle de langage maintenant, mais cela agit plus comme une barrière à l’entrée que comme une rampe d’accès. Si n’importe qui peut le faire, et la moitié des entreprises technologiques dans le monde le sont, pourquoi auraient-ils besoin d’une entreprise comme celle que Musk est en train de construire ? Bien qu’un équipage squelettique puisse être en mesure de former une alternative au GPT-4 dans le sens le plus lâche du terme, il y a beaucoup plus dans le processus que cela, comme en témoigne le pivot d’OpenAI pour devenir une sorte d’entreprise SaaS ordinaire.
Nous n’avons pas encore entendu la proposition de valeur de cette société d’intelligence artificielle naissante, mais si elle est liée à ce que Musk a critiqué à propos des autres, cela peut impliquer moins de ce qu’il prétend être une interférence descendante dans le processus naturel de liberté d’expression améliorée par la technologie. . Si tel est le cas, alors le plan rumeur (FT attribue à des personnes familières) pour former le LLM sur les données Twitter est un choix intéressant. et bien qu’il ait récemment affirmé que les ressources informatiques de Tesla pourraient s’avérer précieuses pour le développement de l’IA, le travail de cette entreprise sur le terrain a toujours pris du retard par rapport aux prévisions et aux affirmations.
Bien que cette entreprise, comme beaucoup d’autres de Musk, puisse être loin d’être à la hauteur, il est indéniable que son activité dans une industrie a tendance à l’agiter. Il n’est pas nécessaire de renverser le leader du marché pour influencer les événements et gagner une place à la table – il suffit souvent de milliards de dollars. Et c’est quelque chose que Musk semble avoir à sa disposition de manière fiable.