Une équipe de scientifiques de Cortical Labs a appris à un plat de cellules cérébrales vivantes à jouer à une version du jeu d’arcade classique Pong. L’expérience fait partie d’un effort plus large visant à comprendre comment le cerveau apprend et éventuellement à appliquer ces connaissances au domaine de l’intelligence artificielle.
« Nous avons fait d’énormes progrès avec l’informatique sur silicium, mais ils sont toujours rigides et inflexibles », a déclaré Brett Kagan, auteur de l’étude, à NPR. Kagan a en outre déclaré que les cellules cérébrales sont capables de s’adapter à de nouvelles tâches dans des environnements inconnus d’une manière que les ordinateurs ne peuvent tout simplement pas – du moins avec la technologie actuelle. Par exemple, alors qu’une personne peut préparer une tasse de thé dans la maison d’un ami, un ordinateur aurait du mal à localiser et à préparer les articles, car l’ordinateur ne reconnaît pas la géographie de la cuisine.
Dans l’expérience, Cortical Labs a connecté le plat à un jeu de Pong simplifié et a envoyé des signaux aux cellules cérébrales pour indiquer l’emplacement de la balle. Ensuite, les scientifiques ont essayé de « motiver » les cellules en utilisant une stimulation électrique – une « rafale organisée » pour un coup et un « flux chaotique de bruit blanc » pour un raté. Cela suit le « principe de l’énergie libre », qui dit que les cellules cérébrales préfèrent l’organisation.
Finalement, le plat a pu frapper la balle plus souvent qu’il ne l’a manquée, faisant nettement mieux que la même expérience réalisée avec des cellules cérébrales de souris. Bien que les rassemblements n’aient jamais été aussi longs, Kagan note que le plat contenait moins de cellules cérébrales que celui d’un cafard. Ce n’est pas une image mentale agréable, mais je suis un peu confiant que je pourrais battre un cafard à Pong.
Remarque : l’image miniature est tirée de Spore. Vos cellules cérébrales n’ont pas d’yeux.
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