Des étudiants de la Southern Methodist University de Dallas, au Texas, ont créé un « bébé supercalculateur » en réunissant 16 Nvidia Jetson Nano (s’ouvre dans un nouvel onglet) modules, ainsi qu’un commutateur réseau, des blocs d’alimentation et des ventilateurs de refroidissement. Le cluster résultant, révélé sur le blog Nvdia, (s’ouvre dans un nouvel onglet) est assez petit pour s’asseoir sur un bureau et sera utilisé comme outil pédagogique.
Après avoir reçu une petite subvention pour créer le cluster Jetson, il a été construit à partir de zéro en quatre mois par deux étudiants, qui ont également créé le boîtier en acrylique, plus de 60 des câbles d’interconnexion et les alimentations à la main, en apprenant le dénudage des fils, la mise en réseau et les découpeuses laser en cours de route. (Un seul petit incendie s’est déclaré.) L’ordinateur a commencé sa vie sous la forme d’une collection de modules Jetson Nano répartis sur un bureau, utilisant des boîtes en carton comme « dissipateurs thermiques », mais a été mis à niveau dans le boîtier en acrylique soigné actuel à l’aide de fichiers vectoriels 3D introduits dans le laser cutter au makerspace de l’université.
« Nous avons lancé ce projet pour démontrer les rouages de ce qui se passe dans un cluster informatique », a déclaré Eric Godat, chef d’équipe pour la recherche et la science des données au sein de l’organisation informatique interne de SMU. « Notre Nvidia DGX SuperPOD vient d’ouvrir sur le campus, nous n’avons donc pas vraiment besoin de ce bébé superordinateur pour être un véritable environnement de calcul », a poursuivi Godat. « Mais le mini cluster est un outil pédagogique efficace pour savoir comment tout cela fonctionne vraiment – il permet aux étudiants d’essayer de dénuder les fils, de gérer un système de fichiers parallèle, de réimager des cartes et de déployer un logiciel de cluster.
Le Raspberry Pi de l’IA (s’ouvre dans un nouvel onglet), le Jetson Nano comprend un processeur Arm quadricœur 64 bits et un GPU Nvidia Maxwell 128 cœurs, ainsi que 4 Go de RAM et des prises USB, Ethernet, HDMI et M.2. Il dispose également d’une matrice GPIO à 40 broches et exécute généralement une version d’Ubuntu spécialement adaptée à son matériel. L’environnement logiciel du cluster est toujours un travail en cours, en cours de construction à l’aide de Nvidia Jetpack, et sera utilisé pour des tâches d’apprentissage automatique à petite échelle.
Le cluster Jetson sera exposé à la conférence de supercalcul SC22 (s’ouvre dans un nouvel onglet) à Dallas, qui se déroulera du 13 au 18 novembre cette année.