Deloitte se tourne vers l’IA pour éviter des licenciements massifs à l’avenir

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Les géants du monde du conseil sont confrontés cette année à un dilemme inhabituel : nombre d’entre eux sont en train de licencier des centaines de collaborateurs, même après avoir embauché des milliers de diplômés universitaires pour faire face à la nouvelle demande. Aujourd’hui, l’un des plus grands d’entre eux se tourne vers l’intelligence artificielle pour changer cela.

Deloitte LLP utilise l’IA pour évaluer les compétences du personnel existant et élaborer des plans qui permettraient de déplacer les employés des secteurs les plus calmes de l’entreprise vers des postes plus demandés. Cela fait partie d’un pari plus large de la société de services professionnels selon lequel la technologie lui permettra de modérer la croissance des embauches au fil du temps.

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Ces mesures interviennent après que Deloitte ait ajouté 130 000 employés cette année. Mais au milieu de ces embauches, l’entreprise a averti des milliers d’employés aux États-Unis et au Royaume-Uni que leurs emplois risquaient de devenir superflus après que l’entreprise ait été contrainte de restructurer certains secteurs de l’activité en réponse à un ralentissement de l’activité. demande.

« C’est évidemment un grand objectif que de pouvoir éviter de grandes vagues d’embauches et de licenciements », a déclaré Stevan Rolls, directeur mondial des talents chez Deloitte. « Vous pourriez toujours être plus efficace et efficient dans la recherche des bonnes personnes. »

Deloitte et des sociétés de services professionnelles concurrentes ont déjà commencé à expérimenter l’utilisation de l’intelligence artificielle générative pour éliminer le travail répétitif et chronophage longtemps réservé aux jeunes employés, comme la préparation de documents pour des réunions internes ou la collecte d’une mine de données pour un argumentaire client. L’IA générative, qui a été popularisée par ChatGPT, peut produire des phrases ou des essais en réponse à des questions simples et élabore ces réponses après avoir été formée sur des tonnes de matériel existant.

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