DevOps est une approche de livraison de logiciels qui intègre le processus de développement aux tâches d’exploitation des services. Des implémentations DevOps efficaces facilitent un meilleur débit en augmentant l’efficacité et en réduisant les silos entre les équipes.
Bien que la culture d’équipe soit une grande partie de DevOps, le succès dépend également de la disponibilité des bons outils pour former des flux de travail sans friction. Dans cet article, nous examinerons sept technologies que vous devriez inclure dans votre arsenal DevOps. Ceux-ci vous aideront à automatiser votre pipeline de livraison et à encourager la collaboration interdisciplinaire.
Gestion collaborative des sources
Les référentiels source contrôlés par version sont essentiels pour DevOps. Des services tels que GitHub et GitLab permettent de stocker le code de manière centralisée, le rendant accessible à toutes les personnes impliquées dans un projet.
Les référentiels doivent rester ouverts dans la mesure du possible, car il est souvent utile pour les non-développeurs d’accéder au code et d’apporter des modifications mineures. Cela crée un flux de travail plus rationalisé où chacun peut contribuer de sa propre initiative. Les modifications peuvent toujours être examinées par un développeur avant d’être fusionnées dans la branche principale.
Votre fournisseur de contrôle de code source doit s’intégrer aux autres outils de cette liste. Il représente la source de vérité pour votre projet, où tous les éléments constitutifs sont conservés en toute sécurité. Vous pouvez superposer l’automatisation autour d’elle pour tester en permanence les modifications et les déployer en production.
Gestion de projets et de problèmes
Il est également essentiel d’avoir un système central de gestion des tâches. Cela peut être intégré à votre plate-forme de contrôle de source, comme la fonctionnalité Problèmes dans GitHub et GitLab, ou vous pouvez utiliser une solution externe qui cible spécifiquement la gestion de projet. Jira et Trello sont deux choix populaires.
Les problèmes doivent également être ouverts à tous, comme le code dans vos référentiels source. Rendre votre backlog visible dans toute votre organisation informe les équipes de votre orientation technique. Il permet également aux individus de vérifier si un problème est déjà connu, réduisant ainsi le risque de duplication. Le personnel d’assistance, les responsables de compte client, les testeurs d’assurance qualité et les chefs de projet doivent tous être en mesure de contribuer aux problèmes en fonction de leurs propres découvertes, exigences et priorités.
Canaux de communication
Le succès de DevOps dépend de l’existence de canaux de communication directs entre les différentes équipes. Vous n’obtiendrez pas un processus de développement entièrement intégré si les équipes ne se parlent pas. Les développeurs pourraient ne pas être conscients des problèmes survenant en production, tandis que les opérateurs pourraient ne pas apprécier la justification derrière des décisions d’ingénierie spécifiques.
Les outils de communication asynchrone sont essentiels pour briser ces barrières. Les solutions de chat comme Slack, Mattermost et Rocket Chat permettent des discussions claires qui maintiennent tout le monde sur la même longueur d’onde.
Un manuel central définissant les principales approches d’ingénierie, les stratégies d’exploitation et les objectifs commerciaux est un autre atout utile. Un site Web interne, un wiki ou un bloc-notes numérique permet la diffusion d’informations permanentes à l’aide d’un modèle en libre-service. Cela permet aux individus de rester productifs lorsqu’ils rencontrent un obstacle.
Tests automatisés
Les tests automatisés améliorent la qualité et la cohérence des logiciels. L’automatisation et les tests sont deux composants fondamentaux de DevOps ; les combiner les deux rend chacun plus puissant.
L’exécution de tests sur chaque validation de code garantit que vous pouvez déployer en toute sécurité à tout moment. Les tests automatisés permettent aux non-développeurs d’apporter de simples modifications au code sans risquer de provoquer une régression non détectée. L’augmentation de la couverture des tests est l’un des meilleurs moyens de trouver de nouveaux bogues et d’éviter qu’ils ne se reproduisent.
Il existe plusieurs types de tests que vous pouvez exécuter. Les tests unitaires sont les plus simples, ciblant des fonctions de code spécifiques de manière isolée. Les tests d’intégration sont une prochaine étape logique car ils vérifient les interactions entre plusieurs unités. Les tests de bout en bout sondent l’ensemble des flux d’utilisateurs, tels que la possibilité d’accéder à la page d’inscription, de remplir le formulaire et de créer un nouveau compte d’utilisateur dans la base de données.
Pipelines d’intégration continue (CI)
Les pipelines d’intégration continue (CI) sont utilisés pour exécuter automatiquement des actions chaque fois que le code change dans votre référentiel. Les implémentations CI sont intégrées dans les systèmes de contrôle de source les plus populaires, tels que GitHub et GitLab, et sont également disponibles en tant que plates-formes autonomes telles que Travis et Jenkins.
Le rôle de CI est de intégrer de nouvelles modifications dans le code existant de votre projet. Ils sont le plus souvent utilisés pour implémenter les routines de test automatisées décrites dans la section précédente. Les pipelines peuvent également exécuter des linters, analyser votre code à la recherche de problèmes de sécurité et effectuer toutes les autres vérifications nécessaires avant que les modifications puissent être considérées comme prêtes à l’emploi.
La livraison continue (CD) est un sujet étroitement lié. Un pipeline CD s’exécute généralement après CI. Il contient des étapes qui génèrent, déploient et publient votre projet automatiquement, une fois que de nouvelles modifications ont été intégrées. Une implémentation efficace du CD vous permettra de fournir un nouveau code sans aucune intervention manuelle tout en offrant une option de restauration fiable en cas de problème.
Plateforme d’observabilité
L’observabilité est un pilier de l’état d’esprit DevOps. La capacité de surveiller avec précision les systèmes en direct vous permet de détecter rapidement de nouveaux problèmes et de développer des correctifs en réponse.
Les meilleures solutions d’observabilité pourront agréger les métriques, les journaux et les traces de toutes vos applications. Les données collectées doivent être utilisées pour assembler des tableaux de bord visuels qui vous donnent un aperçu immédiat des performances de votre service. Les alertes automatisées peuvent envoyer un ping aux équipes d’astreinte en réponse aux problèmes, minimisant ainsi les temps d’arrêt et les coûts associés.
Prometheus est l’une des solutions d’observabilité les plus populaires. Il est souvent associé à des technologies telles que Grafana et Elasticsearch pour faire apparaître des informations utiles dans un format accessible. La mise en place d’une pile d’observabilité prend du temps, car vous devez déterminer quelles mesures collecter et comment les présenter, mais le travail porte ses fruits en produisant une meilleure prise de conscience de la santé du système.
Infrastructure en tant que code
Les outils d’infrastructure en tant que code (IaC) automatisent la configuration et la maintenance des ressources du serveur cloud. Les composants d’infrastructure sont définis en tant que fichiers de configuration texte dans un référentiel versionné. L’outil IaC interagit avec l’API de votre fournisseur de cloud pour créer des services dans votre compte lorsque vous envoyez de nouveaux fichiers.
IaC se traduit par une infrastructure reproductible où les modifications peuvent être auditées, examinées et suivies dans le temps. Vous pouvez exprimer des environnements physiques complexes à l’aide de règles de configuration relativement simples. Les différences entre les nuages sont abstraites pour vous, ce qui facilite le déplacement entre eux.
Ansible et Terraform sont deux des outils IaC les plus populaires. Ils sont normalement utilisés dans le cadre d’un pipeline CI afin que les modifications du cloud soient automatiquement appliquées lorsque vous apportez des modifications à votre configuration source. Les développeurs peuvent également utiliser IaC pour créer des environnements d’ingénierie temporaires qui imitent étroitement la production.
Conclusion
DevOps réussi dépend de plusieurs outils configurés pour fonctionner à l’unisson. Le travail commence sous forme de tickets dans un système de gestion de projet centralisé. Le code est ensuite archivé dans un référentiel source contrôlé par version où il peut être automatiquement testé dans le cadre d’un pipeline CI. Les modifications sont ensuite déployées sur l’infrastructure qui est provisionnée à la demande par un fournisseur IaC. Les charges de travail de production doivent être surveillées en permanence à l’aide d’une suite d’observabilité, permettant de détecter et de résoudre rapidement les régressions.
L’adoption de cette chaîne d’outils conduit à un flux de travail entièrement intégré qui bénéficie d’une automatisation poussée. De nouvelles révisions peuvent être déployées en continu à l’aide d’un modèle de développement itératif qui permet à chacun de contribuer. Les développeurs et les opérateurs peuvent se concentrer sur les éléments uniques de leur travail, au lieu de créer manuellement des déploiements et de les examiner pour les problèmes. Cela signifie que vous pouvez expédier un code de meilleure qualité à une cadence accrue.