« L’IA » était partout cette année au CES ; vous ne pouviez pas brandir un badge sans frapper une entreprise prétendant que l’IA générative allait révolutionner votre sommeil, vos dents ou votre entreprise. Mais quelques applications de l’apprentissage automatique se sont révélées véritablement utiles ou surprenantes. Voici quelques exemples d’IA qui pourraient réellement faire du bien.
L’idée que l’IA n’est peut-être pas un signal d’alarme total m’est venue à l’esprit lorsque j’ai discuté avec Whispp lors d’un événement de presse. Cette petite équipe travaille à donner la parole aux sans-voix, c’est-à-dire aux personnes qui ont du mal à parler normalement en raison d’une condition ou d’une maladie.
Le nom fait référence à des conditions dans lesquelles une personne est capable de former des mots, mais dont les cordes vocales ont été retirées du tableau, par exemple à cause d’un cancer de la gorge ou d’une blessure. Ces gens peuvent très bien chuchoter, mais pas parler – ils doivent souvent s’appuyer sur une boîte vocale électronique résolument du siècle dernier. La première grande fonctionnalité de Whispp est donc de synthétiser leurs voix et de transformer ces murmures en discours complet.
La voix synthétique est créée par des moyens similaires à ceux d’autres plates-formes : quelques anciens enregistrements de quelqu’un et vous pouvez personnaliser un modèle de voix pour qu’il lui ressemble suffisamment. Le principal défi de Whispp, semble-t-il, était de créer un modèle de reconnaissance vocale qui fonctionnait bien avec les chuchotements et autres paroles affectées. Il est intéressant de noter que cela fonctionne également pour les personnes qui bégaient, car, pour une raison quelconque, chuchoter réduit souvent considérablement le bégaiement. Vous pouvez en savoir plus sur Whispp dans notre article à ce sujet ici.
Au coin de Whispp, j’ai croisé les femmes extrêmement joyeuses de Louise, une startup française spécialisée dans le suivi de la fertilité et les conseils aux hommes et aux femmes cherchant à améliorer leurs chances de concevoir.
Louise est en grande partie une affaire B2B, travaillant avec des hôpitaux et des cliniques de fertilité pour analyser les données des patients. Il utilise l’apprentissage automatique comme détecteur de signaux, triant des milliers de points de données provenant de tests et d’enquêtes et recherchant des biomarqueurs susceptibles de donner un aperçu du processus complexe d’amélioration de la fertilité. L’IA est efficace pour trouver des corrélations ou des modèles subtils dans de grandes collections de données, et la fertilité est certainement un domaine qui pourrait en bénéficier davantage.
Crédits images : Louise
L’entreprise était en fait au CES pour promouvoir sa nouvelle application, Olly, qui est sa première offre B2C : une application de « parcours de fertilité » du début à la fin pour les femmes et les hommes (dont la part dans le processus est souvent négligée), de la décision aller jusqu’au bout jusqu’au succès. Il suit les rendez-vous, propose de la documentation sur les médicaments et les stratégies, etc. Et l’icône est un mignon petit poussin. La sortie mondiale d’Olly est prévue pour le 14 février.
Le lapin r1 a reçu beaucoup de battage médiatique au CES, comme le devrait un assistant IA de poche couleur bonbon. Mais même si personne ne sait si l’entreprise survivra assez longtemps pour se reproduire (le r2, présume-t-on), les capacités de ce petit gadget pourraient en fait être plus utiles aux personnes malvoyantes qu’aux personnes voyantes qui ne veulent tout simplement pas sortir leur téléphone. .
Alexa, Siri et d’autres assistants vocaux ont transformé d’innombrables personnes pour qui la navigation sur un smartphone ou un ordinateur de bureau est pénible en raison de l’interface utilisateur fondamentalement graphique. Pouvoir simplement parler et obtenir des informations de base comme la météo, les actualités, etc. est un énorme atout.
Le problème est que ces soi-disant assistants ne pouvaient pas faire grand-chose en dehors de certaines tâches et API strictement définies. Ainsi, vous pourrez peut-être savoir quand un vol part, mais vous ne pourrez pas le réserver à nouveau. Vous pouvez réserver une voiture mais pas personnaliser le trajet en fonction de l’accessibilité. Recherchez des destinations de vacances, mais n’y louez pas de cabane sur la plage. Des trucs comme ça. Le r1 est conçu pour pouvoir non seulement effectuer des requêtes d’assistant de base via une interface vocale de type ChatGPT, mais également faire fonctionner n’importe quel téléphone ou application Web normal.
Le modèle de démonstration sur le site de Rabbit. Crédits images : lapin
Si l’appareil et le service correspondent aux affirmations de l’entreprise, le r1 pourrait être une aide utile pour quiconque a des difficultés à interagir avec un ordinateur traditionnel. Si vous pouvez parler, vous pouvez faire avancer les choses — et si vous utilisez Whispp, vous n’avez même pas besoin de parler !
Les soins aux personnes âgées sont un autre domaine dans lequel certaines des critiques courantes à l’égard de l’IA générative échouent. Je ne pense pas que quiconque devrait avoir recours à un ordinateur pour avoir de la compagnie, mais cela ne veut pas dire que les ordinateurs avec lesquels nous devons déjà interagir ne pourraient pas être un peu plus agréables à ce sujet. Même si j’ai clairement indiqué (en détail) que je ne pense pas qu’ils devraient prétendre être des personnes, ils peuvent toujours être amicaux et serviables.
ElliQ fabrique des appareils (« robots ») pour des endroits comme les centres de soins et assistance, où avoir un gadget dans la chambre qui peut rappeler des choses aux patients ou leur demander comment ils vont est un ajout gagnant-gagnant. Le dernier appareil utilise un modèle de langage étendu pour produire une conversation plus naturelle et, comme ChatGPT et d’autres, il peut parler de n’importe quoi. De nombreuses personnes âgées ont soif de conversation ou ont du mal à comprendre les nouveaux développements technologiques ou l’actualité. Cela pourrait donc être un très bon moyen pour elles de rester engagées. De plus, il ajoute un élément de soins et de sécurité, en permettant d’entendre la personne si elle appelle à l’aide, de transmettre les demandes aux soignants ou simplement de s’enregistrer.
Ce ne sont pas toutes les bonnes applications de l’IA au CES, mais c’est un échantillon suffisant pour vous montrer que même si cela peut être la prochaine grande nouveauté, cela ne signifie pas qu’il n’existe pas de bons moyens d’appliquer l’apprentissage automatique dans la vie de tous les jours.
