Ces dernières années, on a assisté à une prolifération d’outils de business intelligence visant à aider les entreprises à prendre des décisions commerciales critiques basées sur l’analyse des données. Il y a un piège. À mesure que l’adoption des données augmente dans la plupart des entreprises, elles se retrouvent confrontées à des problèmes d’administration croissants, a déclaré Logan Havern, co-fondateur et PDG de Datalogz.
« L’étalement qui accompagne inévitablement la prolifération de ces rapports dépasse les organisations matures en matière de données et entraîne une augmentation exponentielle des coûts, des risques et des efforts de main-d’œuvre », a déclaré Havern à TechCrunch. « Que se passe-t-il si une organisation signale le même KPI dans 20 tableaux de bord différents avec des calculs légèrement différents ? Cela entraîne un gaspillage informatique, mais, plus important encore, cela pourrait avoir des conséquences commerciales majeures.
Pour faire face aux risques et aux coûts des logiciels d’intelligence décisionnelle, Havern a décidé d’établir la mission de Datalogz consistant à optimiser les environnements BI. Dans la foulée de la clôture de son cycle de financement de 2,3 millions de dollars mené par Squadra Ventures en février dernier, Datalogz a annoncé aujourd’hui avoir levé 5 millions de dollars supplémentaires dirigés par Great Point Ventures.
Parmi les autres investisseurs participants au dernier cycle figurent Graphene Ventures, Squadra Ventures, Berkeley Skydeck, Defined VC, Mana Ventures et Trajectory Ventures.
Lorsque le fondateur travaillait chez JetBlue il y a quelques années, il s’est rendu compte qu’à mesure que la compagnie aérienne investissait dans la transformation numérique, le nombre de rapports passait rapidement de quelques centaines à des milliers, voire des dizaines de milliers, chacun suivant différents indicateurs de performance clés. En tant qu’analyste de données, il jonglait constamment avec des montagnes de rapports sur les informations sur les clients, les retards de vol, les bagages perdus et d’autres formes de données.
Selon Havern, cette accumulation de rapports pourrait conduire à des milliers de tableaux de bord comportant des duplications, des actifs inutilisés, des risques de sécurité, des inefficacités et, par conséquent, des coûts indésirables.
Tirant parti de son expérience dans la gestion de grandes quantités de données chez JetBlue, Havern travaille à nouveau avec de grandes entreprises et a retenu l’American Bureau of Shipping, Gateway Services et SSA & Company comme clients. La société vise à atteindre environ 10 entreprises clientes au début de l’année prochaine et a actuellement un cycle de vente de huit à 12 mois avec des valeurs contractuelles annuelles allant de 100 000 $ à 250 000 $.
Crédits images : L’équipe fondatrice de Datalogz
Une partie de l’activité de Datalogz s’avance sur le terrain des cabinets de conseil traditionnels, qui facturent facilement entre 1 et 10 millions de dollars par an simplement pour effectuer des audits et des nettoyages de business intelligence, selon Havern. Alors que le processus de nettoyage BI des sociétés de conseil est principalement manuel, Datalogz dispose d’un outil d’automatisation piloté par un algorithme qui se connecte aux environnements BI des clients pour générer des informations et une automatisation visant à réduire les risques, à améliorer la sécurité, à réduire les coûts et à d’autres tâches de surveillance des performances.
Datalogz présente également un avantage de prix. « Lorsque vous comparez cela avec le calendrier de mise en œuvre de Datalogz, le coût et les ressources nécessaires, cela représente une fraction de ce qu’un cabinet de conseil traditionnel facturerait, comme 2 à 5 %. Le retour sur investissement est de 10 à 20 fois supérieur à ce que vous en retirez », a déclaré le fondateur.
Basé à Long Island City, Datalogz est dirigé par Havern et son équipe de co-fondateurs. Cela inclut Pablo Lerdo, qui supervise les opérations et est un ami de longue date de Havern depuis le lycée et l’université ; Tina Bhatia, qui dirige les ventes ; et Tom Juntunen, que Havern a rencontré sur Reddit alors qu’il discutait de BI et qui a ensuite rejoint l’entreprise pour diriger l’équipe d’ingénierie.