La société de données cloud Databricks a récemment annoncé l’achèvement d’une levée de fonds de série I au cours de laquelle elle a récolté 500 millions de dollars auprès des principaux comptes d’investisseurs dirigés par T. Rowe et de nouveaux investisseurs Capital One Ventures, Ghisallo Capital Management, le Régime de retraite des enseignantes et des enseignants de l’Ontario et Nvidia.
Le dernier cycle d’investissement a été réalisé avec une valorisation de 43 milliards de dollars et un cours de bourse de 73,50 dollars, selon Databricks. En 2021, la société a levé 1,6 milliard de dollars en financement de série H pour une valorisation de 38 milliards de dollars.
Le partenariat financier de Databricks avec Nvidia indique une synergie accrue entre les deux sociétés d’intelligence artificielle (IA), l’IA générative pour les données d’entreprise étant le principal moteur de cette augmentation.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, selon un communiqué de presse de Databricks, appelé les données d’entreprise sont « une mine d’or pour l’IA générative », ajoutant : « Databricks réalise un travail incroyable avec la technologie Nvidia pour accélérer le traitement des données et les modèles d’IA générative ».
Le produit le plus important de Databricks est sa plateforme « Lakehouse ». Lakehouse combine essentiellement un entrepôt de données avec un lac de données pour un accès transparent au flux de travail des développeurs.
Selon le communiqué de presse de l’entreprise :
« Databricks Lakehouse unifie les données, les analyses et l’IA sur une plate-forme unique afin que les clients puissent gouverner, gérer et tirer des informations à partir des données d’entreprise et créer plus rapidement leurs propres solutions d’IA générative. »
Lakehouse permet aux entreprises clientes de créer leurs propres modèles d’IA génératifs, un peu comme un système d’IA de type ChatGPT formé uniquement sur les données internes d’un client. Cette architecture place les contrôles de confidentialité sous la responsabilité du client professionnel et permet aux entreprises d’affiner leurs modèles afin d’empêcher les sorties indésirables ou erronées.
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Avec une valorisation de 43 milliards de dollars, Databricks est l’une des sociétés d’intelligence artificielle les plus valorisées aux États-Unis, malgré des concurrents valant des milliers de milliards de dollars tels qu’Amazon Web Services, Microsoft Cloud et Google Cloud.
Son principal concurrent, Snowflake, a une valeur marchande d’environ 51 milliards de dollars. Il convient de noter que Capital One, l’une des sociétés ayant investi dans le dernier cycle de financement Databricks, est parmi Les plus grandes entreprises clientes de Snowflake.