Au cours de l’été, après sa première année au Worcester Polytechnic Institute, une école d’ingénieurs de Worcester, dans le Massachusetts, Daniel Pelaez, co-fondateur et PDG de Cyvl.ai, avait besoin d’un emploi. Il est rentré chez lui et a travaillé au service des travaux publics local, où il a constaté qu’il y avait très peu de logiciels pour suivre les réparations routières. On lui a dit de sortir, de se déplacer, de trouver les problèmes et de les résoudre.
«Je comblais des nids-de-poule, réparais des panneaux et abattais des arbres. Et pendant mon séjour là-bas, j’ai rapidement constaté qu’ils n’avaient aucune donnée sur quoi que ce soit », a déclaré Pelaez à TechCrunch. Il a vu une opportunité qui pourrait éventuellement devenir Cyvl.ai, une entreprise qui aide les municipalités et les entreprises de génie civil à apporter une couche numérique au suivi de l’état des infrastructures de transport.
Aujourd’hui, la startup de la région de Boston a annoncé un investissement de 6 millions de dollars.
« Notre vision fondamentale et la raison pour laquelle nous avons créé l’entreprise est d’aider le monde entier à construire et à entretenir de meilleures infrastructures de transport », a-t-il déclaré. Cela couvre les routes, les autoroutes, les trottoirs, les aéroports et les chemins de fer. N’importe qui de Boston sait certainement que c’est un domaine où la ville aurait besoin de beaucoup d’aide.
Ils utilisent des capteurs qui peuvent créer un jumeau numérique d’un élément d’infrastructure tel qu’une route, puis montrer où se trouvent les faiblesses et prédire quand une réparation est probable. Pour ce faire, ils utilisent du lidar, des caméras et des capteurs, et combinent cela avec leur propre pipeline d’analyse de données et d’IA géospatiale, a-t-il déclaré.
« Ce que nous fournissons à nos utilisateurs finaux, qu’il s’agisse d’entreprises de génie civil ou de gouvernements, ce sont des données de meilleure qualité sur leurs systèmes de transport que celles qu’ils auraient jamais pu capturer auparavant, et nous les aidons simplement à être réellement axés sur les données lorsqu’il s’agit de construire et d’entretenir ces très grands réseaux. systèmes de transport à grande échelle », a déclaré Pelaez.
Il admet que vendre aux gouvernements n’est pas pour les âmes sensibles, mais la startup a trouvé un moyen de contourner les problèmes liés aux relations avec les municipalités. Ils ont appris que des sociétés externes de génie civil sont souvent chargées de réaliser des études routières (ou d’autres études de transport) pour le compte de la ville ou du village, et ils ont commencé à s’associer avec elles dans le cadre d’une relation de type canal.
« Souvent, nous comptons simplement sur eux pour communiquer au gouvernement tous les avantages de cette technologie, en leur montrant qu’ils les collectaient manuellement auparavant, et nous allons utiliser cette nouvelle technologie pour leur fournir de meilleures données, de manière plus efficace et plus efficace. de meilleurs visuels au même prix, voire moins cher que ce qui était déjà proposé dans le contrat », a-t-il déclaré.
L’approche semble fonctionner avec près de 200 villes et villages utilisant leur logiciel jusqu’à présent en seulement 2,5 ans de fonctionnement, générant près de 2 millions de dollars de revenus récurrents annuels (ARR). Les partenariats avec ces entreprises semblent donc porter leurs fruits. Il affirme que jusqu’à présent, la principale concurrence n’a pas été celle d’autres entreprises faisant quelque chose de similaire, mais plutôt la résistance au passage des processus manuels au numérique.
L’entreprise possède un bureau à Somerville, dans le Massachusetts, juste à l’extérieur de Boston, et compte actuellement 11 employés, mais elle embauche et il espère en avoir 20 d’ici la fin de cette année. Il dit qu’en tant que fils d’un immigrant venu de Colombie aux États-Unis sans rien et en tant que personne ayant réussi à faire ses études universitaires, il est particulièrement conscient de la nécessité de constituer un groupe d’employés diversifié et de la valeur de travail acharné.
L’investissement de 6 millions de dollars a été dirigé par Companyon Ventures avec la participation d’Argon Ventures, AeroX Ventures et Alumni Ventures. Les investisseurs existants MassVentures, Launch Capital et RiverPark Ventures ont également participé au cycle. L’entreprise a levé un total de 10 millions de dollars.