Microsoft propose des cours en ligne gratuits pour apprendre et développer vos compétences. Ces cours sont conçus avec une approche par projet. Si vous recherchez les meilleurs cours gratuits et souhaitez bâtir votre carrière dans les domaines de l’intelligence artificielle, de la science des données, de l’Internet des objets et de l’apprentissage automatique, cet article vous aidera. Dans cet article, nous parlerons de meilleurs cours Microsoft gratuits pour apprendre l’IA, l’IoT, la science des données et l’apprentissage automatique.
Meilleurs cours Microsoft gratuits pour apprendre l’IA, l’IoT, la science des données et l’apprentissage automatique
Découvrez-les meilleurs cours Microsoft gratuits pour apprendre l’IA, l’IoT, la science des données et l’apprentissage automatique pour enrichir vos connaissances et votre créativité :
- Intelligence artificielle (IA) pour les débutants
- Internet des objets (IoT) pour les débutants
- Apprentissage automatique pour les débutants
- Science des données pour les débutants
Commençons.
1]Intelligence artificielle (IA) pour les débutants
Si vous êtes débutant, ce cours est idéal pour améliorer vos connaissances de base. Le cours Microsoft sur l’intelligence artificielle est un cours de 12 semaines et 24 leçons. Vous pouvez apprendre de nombreuses leçons telles que l’IA symbolique, les réseaux de neurones, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et bien d’autres. Ce cours propose des leçons pratiques, des quiz et des laboratoires pour améliorer votre apprentissage.
Pour accéder à ce cours, visitez microsoft.github.io.
2]Internet des objets (IoT) pour les débutants
L’Internet des objets (IoT) vous aidera à analyser et à agir sur les données, vous permettant ainsi de prendre des décisions intelligentes en temps réel. Propose un cours de 12 semaines et 24 leçons pour clarifier les bases de l’IoT. Chaque leçon comporte des quiz, des devoirs et bien plus encore avant et après la leçon. L’IoT comprend quatre composants principaux : les capteurs, la connectivité, le traitement des données et l’interface utilisateur. Cela couvre tous types d’industries, notamment la fabrication, les transports, l’énergie, l’agriculture, la vente au détail et le gouvernement, afin de fonctionner plus efficacement et d’apporter une nouvelle valeur aux clients en mettant en œuvre la bonne solution IoT.
Visitez microsoft.github.io pour accéder à ce cours.
3]Apprentissage automatique pour les débutants
Ce cours adapté aux débutants est basé sur les modèles appris, les modèles ML peuvent faire des prédictions sur de nouvelles données. Ce programme de 12 semaines et 26 leçons de Microsoft. Dans ce programme, vous pourrez en apprendre davantage sur ce que l’on appelle parfois l’apprentissage automatique classique. Il contient des quiz avant et après le cours, des instructions écrites pour terminer la leçon, une solution, un devoir et bien plus encore.
Ce cours gratuit est disponible sur microsoft.github.io.
4]Science des données pour les débutants
Ce cours adapté aux débutants vous présente les concepts de la science des données et les outils d’analyse des données. Data Science propose un cours de 10 semaines et 20 leçons pour les débutants. Chaque leçon comprend des quiz avant et après la leçon, des instructions écrites pour terminer la leçon, une solution et un devoir. Cette pédagogie par projet permet d’apprendre tout en créant.
Vous pouvez accéder à ce cours via microsoft.github.io.
C’est tout, et j’espère que cela vous aidera.
Comment puis-je apprendre l’IA et le ML gratuitement ?
Pour apprendre l’IA et le ML gratuitement, vous pouvez vous inscrire ou rejoindre des cours gratuits. Vous pouvez rechercher la même chose en ligne. Microsoft propose également des cours gratuits qui vous aideront à apprendre les bases de l’IA et du ML.
ChatGPT remplacera-t-il Data Scientist ?
ChatGPT ne peut pas remplacer les data scientists. Au lieu de cela, ils peuvent compléter leurs compétences, redéfinir leurs rôles et créer de nouvelles opportunités au sein du secteur. Cela peut les aider dans la recherche, l’analyse des données et bien d’autres encore.
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