jeIl n’a pas fallu longtemps pour que les inconvénients d’une salle de rédaction générative dotée d’IA deviennent évidents, entre CNet éditeur de critiques de chatbot secret en novembre dernier et de Buzzfeed licenciements massifs ultérieurs de personnel humain au profit de créateurs de «contenu» générés par l’IA. Le spectre d’être remplacé par une « IA assez bonne » plane dans l’esprit de nombreux journalistes ces jours-ci avec jusqu’à un tiers des salles de rédaction du pays qui devraient fermer d’ici le milieu de la décennie.
Mais l’IA ne doit pas nécessairement être une menace existentielle sur le terrain. Comme six équipes de recherche l’ont montré lors de la journée de démonstration AI & Local News Initiative du NYU Media Lab fin juin, la technologie peut également être la clé pour transformer fondamentalement la façon dont les informations locales sont recueillies et produites.
Maintenant dans sa deuxième année, l’initiative est chargée d’aider les organes de presse locaux à « exploiter le pouvoir de l’intelligence artificielle pour favoriser le succès ». Il est soutenu dans le cadre d’une subvention plus importante de 3 millions de dollars de la Knight Foundation, qui finance quatre programmes de ce type au total en partenariat avec le Presse associéele Local News Lab du Brown Institute, le NYC Media Lab et le Partnership on AI.
La cohorte de cette année comprenait un mélange d’équipes du milieu universitaire et de l’industrie privée, se réunissant au cours du cours de développement de 12 semaines pour créer « des applications d’IA pour les nouvelles locales afin d’autonomiser les journalistes, de soutenir la durabilité des organisations de presse et de fournir des informations de qualité aux médias locaux. auditoires d’information », a rapporté le service d’information de NYU Tandon.
« Il est utile de pouvoir rassembler des personnes qui travaillent sur ces problèmes sous de nombreux angles différents », a déclaré à Engadget Matt Macvey, responsable de la communauté et du projet pour l’initiative, « et c’est ce que nous avons essayé de faciliter. ”
« Cela crée également une opportunité parce que … si ces organes de presse qui font du bon travail sont capables de continuer à communiquer leur valeur et à maintenir la confiance avec leurs lecteurs », a-t-il poursuivi. « Je pense que nous pourrions obtenir un écosystème d’information où une source d’information fiable devient encore plus appréciée quand cela devient plus facile [for anyone] faire de la basse qualité [AI generated] contenu. »
Les six équipes comprennent Bangla AI, qui développe une plate-forme Web qui fait apparaître et traduit des actualités pertinentes en langue bengali pour les journalistes et l’importante communauté d’immigrants bangladais de New York.
« Plus de 200 000 immigrants bangladais légaux vivent aux États-Unis, dont la moitié à New York », a déclaré aux journalistes Ashraful Goni, membre de l’équipe Bangla, lors de la journée de démonstration. « Seule la moitié de la population parle couramment l’anglais », privant l’autre moitié d’un accès facile aux nouvelles du jour par le biais de médias grand public comme le New York Times ou la Presse associée.
« Bangla AI recherchera des informations pertinentes pour les membres de la communauté bengali qui ont été publiées dans les médias grand public… puis les traduira. Ainsi, lorsque les journalistes utiliseront Bangla AI, ils verront les informations en bengali plutôt qu’en anglais. Le système générera également des résumés des messages des médias grand public en anglais et en bengali, libérant ainsi les journalistes locaux pour couvrir des nouvelles plus importantes que la réécriture de la copie électronique.
De même, l’équipe de Chequeado, une organisation à but non lucratif luttant contre la désinformation dans le discours public, a présenté les derniers développements de sa plateforme Chequeabot, Monitorio. Il exploite les capacités d’intelligence artificielle et de traitement du langage naturel pour rationaliser les efforts de vérification des faits dans les médias en espagnol. Son tableau de bord surveille en permanence les médias sociaux à la recherche de fausses informations sur les tendances et alerte les vérificateurs des faits afin qu’ils puissent atténuer la viralité de l’article.
« L’une des plus grandes promesses de choses comme celle-ci et Bangla AI », a déclaré Marcos Barroso, membre de l’équipe Chequeado lors de la démonstration, « est la possibilité pour ce type de technologie d’aller dans une salle de rédaction sous-financée et d’améliorer leur capacité, et leur permettre pour être plus efficace. »
L’équipe Newsroom AI de l’Université Cornell espère que leur plate-forme d’assistant d’écriture aidera à faire pour les journalistes ce que Copilot a fait pour les codeurs – éliminer le travail pénible. La salle de presse peut automatiser un certain nombre de tâches courantes, notamment la transcription et l’organisation des informations, la génération d’images et de titres et la mise en œuvre du référencement. Le système écrira même des articles dans le style personnel d’un journaliste s’il est alimenté avec suffisamment d’exemples de formation.
Côté audio, l’équipe de la radio publique new-yorkaise WNYC a passé son temps à développer et à prototyper un modèle de synthèse vocale qui générera un sous-titrage et une transcription en temps réel pour ses émissions en direct. WNYC est la plus grande station médiatique publique de New York, atteignant 2 millions de visiteurs par mois via son site Web d’actualités.
« Notre diffusion en direct n’a pas de point d’entrée significatif pour le moment pour le public sourd ou malentendant », a déclaré Sam Guzik, membre de l’équipe WNYC, lors de la démonstration. « Donc, nous voulons vraiment réfléchir à l’avenir, ‘comment pouvons-nous rendre notre audio plus accessible à ceux qui ne peuvent pas entendre?' »
L’utilisation de l’IA pour effectuer la transformation de la parole en texte atténue l’un des principaux points d’achoppement du sous-titrage moderne : il est coûteux et gourmand en ressources de faire demi-tour rapidement lorsque des humains le font. « Les modèles de synthèse vocale sont relativement peu coûteux », a poursuivi Guzik. « Ils peuvent fonctionner à grande échelle et ils prennent en charge une architecture pilotée par API qui serait liée à nos expériences. »
Le résultat est un lecteur audio de preuve de concept pour le site Web du WNYC qui génère un sous-titrage précis de tout clip en cours de lecture. Le système peut aller plus loin en résumant le contenu de ce clip en quelques puces, simplement en cliquant sur un bouton du lecteur audio.
« Il s’agit d’une amélioration significative, à la fois pour les personnes qui ne peuvent pas entendre », a déclaré Guznik. « Mais aussi pour les gens qui ne sont tout simplement pas dans l’espace où ils peuvent écouter, et c’est un très bon outil si vous êtes dans un endroit où vous n’avez pas d’écouteurs et que vous voulez suivre ce qui se dit. »
Sur le back-end, NOBL Media a développé un produit de technologie publicitaire qui « permet aux annonceurs programmatiques d’atteindre le contenu des éditeurs au service d’audiences plus restreintes qui peuvent être ciblées par la géographie ou la démographie », tandis que le groupe Graham Media a créé un texte automatisé en langage naturel. invite à pousser les sections de commentaires des articles de presse locaux vers la civilité.
« Le comment-bot publie le premier commentaire sur les histoires pour guider les conversations et, espérons-le, accroître la participation et conduire les utilisateurs plus profondément dans nos entonnoirs d’engagement », a déclaré Dustin Block, membre de l’équipe GMG, lors de la démonstration. Cela résout deux défis importants auxquels la modération humaine des commentaires est confrontée : empêcher les voix les plus fortes de dominer la discussion et fournir une forme et une structure à la conversation, a-t-il expliqué.
« Le bot analyse et comprend les articles de presse à l’aide de l’API GPT 3.5 Turbo. Cela génère des amorces qui suscitent la réflexion, puis cela encourage les discussions », a-t-il poursuivi. « C’est fait pour être convivial. »
Reste à savoir si la révolution de l’IA reste amicale avec les journalistes, mais cela reste à voir, bien que Macvey ne soit pas inquiet. « La plupart des organes de presse, en particulier les organes de presse locaux, manquent tellement de ressources et de personnel qu’il se passe plus de choses qu’ils ne peuvent en couvrir », a-t-il déclaré. « Je pense donc que des outils comme l’IA et [the automations seen during the demo day] permettre aux journalistes et à la rédaction d’avoir plus de bande passante.
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