Les entreprises de vente au détail en ligne s’appuient de plus en plus sur les informations tirées des données Web pour guider leurs stratégies de tarification ainsi que pour trouver le meilleur moment pour les lancements de produits et de services.
Une récente enquête (s’ouvre dans un nouvel onglet) menée par Bright Data (s’ouvre dans un nouvel onglet) et Vanson Bourne ont constaté qu’environ 87 % des entreprises de commerce électronique ont augmenté leurs budgets de collecte et de gestion de données Web au cours des 12 derniers mois – plus d’un tiers (38 %) d’entre elles de plus de 10 %, une augmentation significative de 25 % par rapport à l’année dernière (2021 ).
Que peuvent faire les entreprises de commerce électronique avec les données Web ?
D’une manière générale, les données Web offrent aux entreprises de commerce électronique une meilleure visibilité sur le paysage concurrentiel du marché en ligne. Cet ensemble d’informations donne un aperçu de tout, des offres de vente actuelles aux prix des produits, en passant par les positions, les avis des consommateurs et plus encore. Bien que les applications de cette ressource vitale soient innombrables, les détaillants en ligne collectent généralement des données Web publiques pour les raisons principales suivantes :
Comparaison de prix
À l’aide de données Web, les détaillants peuvent se comparer à leurs concurrents en comparant et en surveillant les prix de produits identiques en concurrence directe avec leur propre site.
Cela permet de répondre à des questions telles que : combien facturent leurs concurrents ? Ont-ils des ventes ou des offres spéciales à venir ? Qu’en est-il du coût d’expédition? Y a-t-il une tendance dans la façon dont ils augmentent et baissent les prix ?
Connaître de manière fiable la réponse à ces questions est essentiel pour réussir dans le paysage actuel du commerce électronique en évolution rapide, c’est pourquoi plus d’un tiers (34 %) des entreprises de commerce électronique collectent des données Web pour comparer les prix des concurrents à leur propre inventaire. Certains automatisent même tout ce processus pour permettre le déploiement de modèles de tarification dynamique efficaces.
Positionnement et inventaire
En plus de révéler des informations cachées sur les prix, les données Web fournissent également des informations sur la manière dont les détaillants en ligne peuvent mieux positionner leurs produits auprès du public.
En utilisant ces informations, les détaillants en ligne peuvent travailler pour identifier des mots-clés ou des messages spécifiques qui pourraient aider à faire monter leurs produits plus haut dans la recherche – les aidant essentiellement à prendre des décisions marketing plus intelligentes et stratégiques en apprenant des meilleurs.
Certaines entreprises de commerce électronique vont même plus loin en utilisant les données Web pour découvrir de nouvelles opportunités de marchandisage et de produits en suivant le stock en ligne des concurrents.
Cette tactique est particulièrement utile pour les entreprises multinationales qui cherchent à se lancer sur un nouveau marché inconnu, et peut également aider les petits détaillants à identifier de nouveaux produits à vendre qui sont actuellement à la mode sur les marchés en ligne populaires.
Stratégie de moteur de recherche
De nombreuses entreprises de commerce électronique – environ 58 %, selon les recherches de Bright Data – collectent en permanence des données Web SERP (page de résultats de moteur de recherche), qui se concentrent à la fois sur les résultats de recherche payants et organiques de différents mots clés et requêtes saisis dans les moteurs de recherche.
Les données Web SERP sont généralement utilisées par les spécialistes du marketing numérique pour élaborer des stratégies en matière de sentiment de marque, de gestion de la réputation en ligne (ORM) et d’amélioration du classement des mots clés afin de modifier leur positionnement ainsi que leur visibilité dans les moteurs de recherche.
Il permet également aux entreprises de surveiller leur concurrence, de découvrir des tendances cachées, d’améliorer la publicité payante, d’exposer les lacunes de contenu et, plus important encore, de comprendre les performances de leur contenu d’une région à l’autre.
Dans l’ensemble, les données Web SERP permettent aux entreprises de surpasser leurs concurrents sur la page de résultats des moteurs de recherche, ainsi que la possibilité de prendre immédiatement des mesures correctives dans leurs stratégies si des améliorations supplémentaires sont nécessaires.
Sentiment social
Chaque jour, des millions d’interactions avec les consommateurs ont lieu sur les places de marché, les réseaux sociaux et différents forums. De plus en plus, les marques de commerce électronique cherchent à exploiter ces informations, les recherches de Bright Data révélant que 66 % des marques collectent actuellement des données Web publiques à partir des médias sociaux.
Cet ensemble de données spécifique aide les équipes de médias sociaux à repérer les changements de comportement des consommateurs, ainsi qu’à anticiper la popularité des produits et des campagnes. Il offre également un avantage pour pouvoir ajuster les stratégies en temps réel, aidant les entreprises à publier du contenu pertinent sur les réseaux sociaux sur le moment – car ce qui était pertinent aujourd’hui peut ne plus l’être demain.
Dans l’ensemble, les avantages de comprendre ce que les consommateurs disent en ligne sont nombreux. Cela peut être aussi simple que d’apprendre que vous devez modifier le libellé d’une description de produit pour spécifier que les piles ne sont pas incluses. Ou cela pourrait être aussi complexe que de découvrir une opportunité de créer une toute nouvelle gamme de produits.
Mais en ce qui concerne les tendances alimentées par les médias sociaux, les entreprises de commerce électronique qui peuvent réagir au marché en temps réel bénéficient d’un avantage substantiel sur celles qui ne le font pas.
Stratégies de collecte de données Web : collecte de données Web en interne vs ensembles de données prédéfinis
Les détaillants en ligne découvrent de plus en plus qu’ils ne peuvent souvent pas gérer les demandes de collecte de données en interne. L’étude de Bright Data a révélé que plus de la moitié (55 %) des personnes interrogées cherchent à faire des acquisitions ou à trouver des partenaires externes pour soutenir leurs efforts de collecte de données Web, soit une augmentation de 25 % par rapport à il y a seulement deux ans.
De manière générale, les entreprises de commerce électronique ont deux options à leur disposition. La première consiste à collecter eux-mêmes des données à grande échelle, et plus de la moitié (52 %) des répondants à l’enquête de Bright Data déclarent qu’il s’agit de leur principale tactique de collecte de données. Ailleurs, 88 % déclarent utiliser des applications ou des technologies de grattage Web pour les aider, plutôt que de s’appuyer sur une approche manuelle.
Ce type de collecte de données Web à grande échelle nécessite une équipe interne pour nettoyer, structurer et analyser les données, ce qui peut prendre beaucoup de temps et de ressources. Cependant, cette approche génère des informations actualisées, qui sont essentielles pour aider les entreprises de commerce électronique à prendre des décisions judicieuses dans des domaines tels que la tarification.
La deuxième option disponible pour les détaillants en ligne consiste à utiliser des ensembles de données prédéfinis, qui gagnent en popularité. Plus d’un tiers (36 %) des entreprises de commerce électronique interrogées par Bright Data affirment qu’il s’agit de leurs principales sources de données Web.
Les ensembles de données sont essentiellement de grands ensembles de données ou d’informations qui se concentrent sur un seul sujet, collectées à partir de sources uniques ou diverses. Ces ensembles sont ensuite structurés en tableaux ou formats lisibles à partir desquels des informations précieuses peuvent être facilement extraites.
Les ensembles de données prédéfinis peuvent être achetés « sur étagère » sous forme de package – et incluent souvent des informations enrichies pour faciliter la prise de décision stratégique. Cela permet aux entreprises de continuer à utiliser les données sans investir le temps et les ressources nécessaires pour les collecter.
L’inconvénient est que ceux-ci sont généralement mis à jour périodiquement, de sorte qu’ils n’offrent pas la précision minute par minute de la collecte de données Web à grande échelle. Cependant, le prix peut souvent être plus attractif.
Conclusion
Presque tous les secteurs s’appuient désormais sur les informations issues des données Web pour prendre des décisions – et le commerce électronique n’est pas différent. Il n’est donc pas surprenant que 91 % des entreprises de commerce électronique interrogées par Bright Data (s’ouvre dans un nouvel onglet) classent la collecte de données sur le Web comme « essentielle » ou « très importante » pour les opérations quotidiennes et la prise de décision stratégique.
Les acteurs les plus intelligents automatisent ce processus autant que possible, mais utilisent également une combinaison tactique de collecte de données à grande échelle et d’ensembles de données prédéfinis ciblés pour se donner l’étendue et la profondeur d’informations adaptées à leurs besoins.