L’année dernière, Shirin Nilizadeh a reçu un appel d’un ami épuisé à la recherche d’un emploi. Son amie avait envoyé son CV à des portails d’emploi infinis, seulement pour qu’il disparaisse apparemment dans un trou noir. « Elle se promenait en demandant à tout le monde : ‘C’est quoi le truc ?’ », se souvient Nilizadeh. Nilizadeth n’avait pas de conseils d’emploi, mais elle avait une idée. Informaticienne à l’Université du Texas à Arlington, Nilizadeh est spécialisée dans l’informatique de sécurité ou la manière dont les adversaires peuvent pénétrer dans les systèmes informatiques. Oh mon Dieuelle pensait. On devrait pirater.
La plupart des grandes entreprises utilisent des logiciels dans leur processus d’embauche. Les programmes appelés systèmes de suivi des candidatures peuvent passer au crible les candidatures en ligne et les noter en fonction de la manière dont un candidat semble correspondre au poste vacant. Certains, comme Taleo d’Oracle, peuvent également classer les candidats pour donner aux recruteurs une courte liste de personnes à interviewer. Les CV en bas de la liste peuvent finir comme ceux de l’ami de Nilizadeh, sans jamais voir le jour.
Nilizadeh a conçu une expérience pour voir si elle pouvait tromper un algorithme de classement des CV. Elle a recueilli 100 CV sur LinkedIn, GitHub et des sites Web personnels et a récupéré une variété d’offres d’emploi sur Indeed. Elle a ensuite amélioré au hasard certains des CV en incorporant des mots-clés de l’offre d’emploi dans le texte. Lorsqu’elle les a soumis à un programme de classement des CV, elle a constaté que leur classement s’était considérablement amélioré, gagnant jusqu’à 16 places. Peu importait que le curriculum vitae énumère d’autres qualifications pertinentes ou s’il semblait correspondre au poste vacant.
L’expérience de Nilizadeh était purement académique : elle a publié ses résultats l’automne dernier, en pensant à un public de chercheurs en sécurité. Mais à mesure que les logiciels imprègnent le processus d’embauche, les demandeurs d’emploi ont développé leurs propres hacks pour augmenter leurs chances d’entrevue, comme l’ajout de mots-clés aux métadonnées de leur dossier de CV ou l’inclusion des noms des universités de l’Ivy League dans un texte invisible. Une personne, postulant pour un emploi de débutant chez Google, m’a dit qu’elle avait inscrit sa page Facebook sur son CV parce qu’elle pensait que les systèmes de suivi des candidatures de Google récompensaient les mentions d’autres grandes entreprises technologiques. Certains candidats pensent que de telles tactiques sont utiles : Marco Garcia, étudiant à la maîtrise à l’École polytechnique en France, a eu du mal à obtenir un entretien pour un stage l’année dernière jusqu’à ce qu’il commence à copier la description de poste de chaque poste dans son CV en minuscules caractères blancs. Il était invisible à l’œil nu mais pas à un ordinateur. Après avoir ajouté les descriptions de poste, il m’a dit qu’il « avait certainement obtenu plus d’entretiens ».
L’envoi d’un curriculum vitae n’est qu’un élément du processus d’embauche, et de nombreuses embauches se font toujours par le biais de références plutôt que de candidatures froides. Mais comme de nombreux emplois sont officiellement annoncés en ligne, les recruteurs s’appuient sur des algorithmes pour traverser le déluge. « Vous pourriez recevoir entre 100 et 250 CV pour une seule offre d’emploi », explique Julie Schweber, conseillère à la Society of Human Resource Managers, qui a travaillé dans les RH pendant 18 ans. Schweber dit que le logiciel peut filtrer jusqu’à 75% des candidats qui ne répondent pas aux critères du poste et peut aider les recruteurs à choisir le petit nombre de candidats pour passer au niveau suivant.
Les logiciels peuvent également désavantager certains candidats, explique Joseph Fuller, professeur de gestion à la Harvard Business School. L’automne dernier, la Commission américaine pour l’égalité des chances en matière d’emploi a lancé une initiative visant à examiner le rôle de l’intelligence artificielle dans l’embauche, invoquant des inquiétudes quant au fait que les nouvelles technologies constituaient «une voie de haute technologie vers la discrimination». À peu près à la même époque, Fuller a publié un rapport suggérant que les systèmes de suivi des candidatures excluent systématiquement les candidats présentant des irrégularités dans leur CV : une lacune dans l’emploi, par exemple, ou des compétences pertinentes qui ne correspondent pas tout à fait aux mots-clés du recruteur. « Lorsque les entreprises se concentrent sur l’hyperefficacité de leurs processus, elles peuvent surestimer la technologie », dit-il.
Pour aider les travailleurs à contourner ces gardiens algorithmiques, un autre groupe d’entreprises propose d’aider les demandeurs d’emploi à optimiser leur CV. Jobscan, l’un de ces optimiseurs, a été fondé par un demandeur d’emploi mécontent qui ne semblait pas pouvoir obtenir d’entretiens. Pour 50 $ par mois, Jobscan offre l’accès à un logiciel qui imite un système de suivi des candidats. Il prétend augmenter les chances des candidats en leur montrant ce que les recruteurs recherchent, y compris les scores des CV et la correspondance des mots clés. Il suggère également des compétences spécifiques à ajouter et à supprimer les clichés de CV, comme « joueur d’équipe » ou « débrouillard ». La société affirme que plus d’un million de personnes ont utilisé son logiciel depuis son lancement en 2014.
D’autres outils, comme ResyMatch et Résunate, aident les candidats à voir dans quelle mesure leurs compétences correspondent à une description de poste et suggèrent à quelle fréquence ils doivent mentionner des mots-clés spécifiques dans leur CV. Austin Belcak, qui a créé ResyMatch, dit que cette technique fonctionne de la même manière que les gens essayaient d’améliorer leur placement dans les résultats de recherche au début des années 2000, où ils « prenaient un tas de mots-clés et les écrivaient sur leur site Web dans la même couleur que le Contexte. » Un visiteur de la page Web ne le remarquerait pas, mais Google s’en apercevrait et augmenterait le classement de la page du site Web. Les techniques ont évolué depuis lors, créant tout un domaine d’optimiseurs de moteur de recherche. De même, Belcak dit qu’il est assez simple d’optimiser un CV, mais certains des systèmes de suivi des candidats deviennent plus intelligents.