Cette semaine, Nvidia, une société surtout connue pour ses unités de traitement graphique (GPU) de haute puissance, a lancé une plate-forme pour le développement de dispositifs médicaux alimentés par l’IA. L’appareil, appelé Clara Holoscan MGX, fournit une puissance de calcul permettant aux capteurs médicaux de traiter plusieurs flux de données en parallèle, de former des algorithmes d’IA et de visualiser la biologie en temps réel.
Clara Holoscan MGX, présentée pour la première fois à la conférence GTC 2022 de Nvidia, est une « plate-forme robotique ouverte et évolutive », comme l’a dit le PDG Jensen Huang dans un discours liminaire. Il s’agit d’une pile matérielle et logicielle conçue pour aider à connecter des dispositifs médicaux robotiques ou des capteurs avec des applications d’IA.
Comment cela pourrait-il fonctionner ? Prenons le processus de l’endoscopie comme exemple. En règle générale, un médecin insère une petite caméra à l’intérieur de votre corps et regarde autour de vous. Clara Holoscan MGX peut se connecter directement à cette caméra et traiter en temps réel les données collectées. Ces données pourraient ensuite être introduites dans des modèles d’IA qui pourraient détecter des anomalies, naviguer dans votre anatomie et aider le chirurgien à élaborer un plan de traitement. (Pour être clair, ces modèles d’IA ne seraient pas fabriqués par Nvidia, mais simplement exécutés sur leur matériel.)
Nvidia est déjà bien connu pour ses GPU, qui sont particulièrement efficaces pour exécuter rapidement des calculs en parallèle. Les GPU étaient autrefois mieux connus des joueurs, mais ils sont devenus un accélérateur clé pour toute industrie intéressée par la formation de réseaux de neurones profonds. Les réseaux de neurones profonds doivent analyser rapidement des milliards de points de données lorsqu’ils apprennent, par exemple, à lire une radiographie. Et les modèles résultants nécessitent également beaucoup de calculs pour être utilisés en temps réel, ce que cette plate-forme vise à fournir.
Nvidia est désormais un acteur dominant dans le domaine de l’IA, car il fournit la puissance de calcul brute nécessaire à bon nombre de ces projets, et il a facilité la tâche grâce à une flotte de combinaisons matérielles et logicielles spécifiques à l’industrie. Par exemple, Nvidia a été actif dans le domaine des voitures autonomes avec des projets comme Nvidia Drive, une plate-forme pour la formation et la construction de véhicules autonomes.
Nvidia a déjà commencé à faire des ouvertures dans le domaine de la santé. La plateforme Clara a été annoncée pour la première fois en 2018 et a été initialement conçue pour créer une expérience d’imagerie médicale fluide. La plate-forme a été étendue au fil des ans, mais la plate-forme Clara Holoscan MGX est destinée à devenir un guichet unique.
Kimberly Powell, vice-présidente des soins de santé chez Nvidia, a déclaré à TechCrunch que Clara Holoscan est «une plate-forme complète de bout en bout. Nvidia Clara Holoscan est aux dispositifs médicaux ce que Nvidia Drive est aux véhicules autonomes », a-t-elle déclaré.
Powell dit que les principales innovations de Clara Holoscan sont doubles. Tout d’abord, il a été conçu pour se conformer à la norme IEC 62304, qui est un processus de référence pour le développement sécurisé de logiciels médicaux. Ensuite, il est essentiellement rempli de ce que Huang appelle une puissance de calcul « incroyable ».
Ensemble, la combinaison devrait permettre aux entreprises qui cherchent à construire ou à former des dispositifs médicaux alimentés par l’IA d’avancer beaucoup plus rapidement.
Crédits image : Nvidia
« L’architecture de Clara Holoscan réduit considérablement l’investissement en ingénierie nécessaire pour mettre sur le marché un nouveau dispositif médical ou logiciel en tant que dispositif médical », a déclaré Powell.
De nombreuses entreprises cherchent déjà à faire exactement ce que propose Nvidia : combiner appareils et IA. Activ Surgical, par exemple, une startup travaillant sur des oscilloscopes chirurgicaux assistés par l’IA (appelée ActivSight) utilise déjà le GPU de Nvidia et travaille sur davantage d’applications d’IA informées par les données de l’oscilloscope. Pour ce faire, la société a été acceptée dans le programme Inception de Nvidia, qui lui a donné un accès anticipé au kit de développement Clara AGX. Ce kit, selon un communiqué de presse, fait écho à l’affirmation de Powell selon laquelle la technologie de Nvidia peut accélérer le développement de produits.
« Le kit de développement réduira également le temps de développement global pour commercialiser les futurs produits Activ Surgical, y compris ActivSight, au cours des deux prochaines années », indique le communiqué d’Activ Surgical.
Pour le moment, les pleins pouvoirs de Clara Holoscan ne sont pas disponibles. Lors de son discours d’ouverture, Huang a déclaré que la technologie de qualité médicale ne sera pas disponible pour un accès anticipé avant le premier trimestre 2023. À ce stade, a ajouté Powell, les prix du matériel seront fixés par les partenaires ODM de Nvidia, et les prix des logiciels « seront mis à disposition ». (Ces informations apparaîtront probablement ici.)
Pour l’instant, le lancement de Clara Holoscan MGX semble être un renforcement de l’ancrage déjà solide de Nvidia dans le domaine de l’intelligence artificielle. Fondamentalement, il construit le socle informatique qui se trouve en dessous.
Et c’est un bon endroit pour être. Selon le rapport AI Index 2022 de Stanford, les deux plus grands domaines d’investissement privé dans l’IA se situaient dans cette ligne de mire en 2021 : 12,2 milliards de dollars dans la gestion, le traitement et le cloud computing des données, et 11,29 milliards de dollars dans les outils médicaux et de santé.