Les marchés boursiers américains connaissent une forte baisse, notamment dans le secteur technologique, tandis qu’une startup chinoise, Deepseek, émerge comme un concurrent significatif grâce à son modèle d’intelligence artificielle. Malgré les sanctions sur les semi-conducteurs, Deepseek utilise des puces moins puissantes mais efficaces, menaçant ainsi les entreprises américaines comme Nvidia. Les performances de ses modèles, en particulier le V3, soulignent une avancée notable, défiant l’idée que la supériorité américaine en IA est assurée.
Les marchés boursiers américains subissent une chute significative, particulièrement pour les actions des entreprises technologiques. Une société chinoise pourrait bien devenir un acteur majeur, remettant en question la domination des entreprises américaines grâce à son intelligence artificielle (IA).
Face aux sanctions sur les semi-conducteurs, les États-Unis s’efforcent de maintenir leur avance en matière d’intelligence artificielle contre la Chine. Pourtant, la République populaire semble combler son retard à une vitesse fulgurante. Un modèle d’IA développé par une startup chinoise est à l’origine de pertes considérables sur les marchés américains.
Ce modèle a été conçu par Deepseek, une entreprise qui utilise des puces d’IA moins puissantes que celles des grands fournisseurs américains tout en étant très rentable. Cela positionne Deepseek comme un concurrent redoutable. Bien que les experts conseillent de ne pas surestimer les derniers développements, le débat pourrait néanmoins entraîner une réévaluation des valorisations souvent excessives dans le secteur technologique.
Le fait que la Chine ait pu créer un modèle d’IA compétitif avec Deepseek, malgré les sanctions imposées, représente une menace pour les entreprises qui cherchent à commercialiser des solutions d’intelligence artificielle coûteuses et qui ont investi des sommes colossales dans des infrastructures de serveurs de pointe. Par conséquent, des entreprises comme Nvidia pourraient voir leurs ventes de semi-conducteurs diminuer à l’avenir. ‘Les États-Unis ne peuvent plus se considérer en sécurité en revendiquant la suprématie sur le marché de l’IA’, a averti un analyste financier.
Des perspectives inquiétantes pour les investisseurs
Avec Deepseek, les Chinois démontrent qu’il est possible de développer un modèle d’IA compétitif avec des investissements nettement inférieurs, le code étant également accessible librement pour des usages commerciaux et académiques. Les coûts opérationnels de Deepseek ne représentent qu’une fraction de ceux des géants comme OpenAI. Les États-Unis ont déployé d’importants efforts pour empêcher la Chine de parvenir à un tel résultat.
Deepseek pourrait rivaliser avec les derniers modèles d’OpenAI et même les surpasser légèrement en matière de traitements mathématiques et logiques. ‘Les résultats sont préoccupants pour les investisseurs’, selon les analystes de CMC.
Les modèles de Deepseek se sont hissés parmi les meilleurs au monde en termes de performance, se classant dans le top 10 sur des plateformes reconnues. Ce week-end, leurs modèles étaient même parmi les dix premiers sur Chatbot Arena, une plateforme de l’Université de Californie à Berkeley, derrière le modèle Gemini de Google, mais devant Claude d’Anthropic et Grok de xAI, fondée par Elon Musk.
Selon Deepseek, les modèles R1 et V3 ont montré des performances supérieures ou comparables à celles des modèles occidentaux. Les Chinois, en raison des restrictions américaines à l’exportation, utilisent des puces moins puissantes que leurs concurrents. Il y a une semaine, le modèle ‘R1’ a été dévoilé, spécialisé dans la résolution de problèmes complexes. ‘Deepseek R1 est l’une des réalisations les plus impressionnantes que j’ai jamais vues’, a commenté le capital-risqueur Marc Andreessen.
Une formation à moindre coût
Le développement de Deepseek a été dirigé par le gestionnaire de fonds spéculatifs Liang Wenfeng, considéré comme le visage des initiatives d’IA en Chine. Les utilisateurs du modèle premium V3, lancé en décembre, ont remarqué que l’IA évite de répondre à des questions politiques délicates liées à la Chine et au président Xi Jinping, fournissant parfois des réponses alignées sur la propagande officielle de Pékin.
Deepseek a mentionné avoir utilisé un cluster de plus de 2000 puces Nvidia pour entraîner son modèle V3, alors que des modèles similaires nécessitent souvent des dizaines de milliers de puces. Certains chercheurs extérieurs notent que Deepseek peut négliger certaines capacités par rapport à des modèles plus complexes. Le coût d’entraînement de leur dernier modèle s’est élevé à 5,6 millions de dollars, contre 100 millions à 1 milliard de dollars évoqués par Dario Amodei d’Anthropic.
Pour son dernier modèle, Deepseek a choisi de sauter le processus d’ajustement fin supervisé, où les connaissances des experts humains sont intégrées pour optimiser le modèle. Au lieu de cela, ils se sont concentrés sur l’apprentissage par renforcement. Jim Fan, chercheur chez Nvidia, a qualifié les résultats de Deepseek de percée et a fait le parallèle avec d’anciens programmes d’IA qui maîtrisaient des jeux comme les échecs ‘sans avoir besoin de s’inspirer des grands maîtres’. Zack Kass, ancien cadre d’OpenAI, a souligné que les avancées de Deepseek, malgré les restrictions sur les semi-conducteurs, montrent que ‘les limitations de ressources peuvent souvent favoriser l’innovation.’