Chattermill, une plate-forme qui aide les entreprises à débloquer des informations en analysant les données des commentaires des clients sur une myriade de canaux numériques, a levé 26 millions de dollars dans le cadre d’un cycle de financement de série B.
Fondées à Londres en 2015, des entreprises telles qu’Uber et Amazon utilisent Chattermill pour unifier toutes leurs données clients, en s’intégrant aux réseaux sociaux, aux commentaires des clients et aux outils d’assistance, aux sites d’avis en ligne et plus encore pour établir une «source unique de vérité client», comme l’entreprise le met.
Cependant, le maillage des données n’est qu’une partie de la promesse de Chattermill. Compte tenu de la nature généralement non structurée des commentaires et des conversations des clients, Chattermill a développé ses propres modèles d’apprentissage en profondeur pour extraire des informations significatives à partir des données agrégées. Cela pourrait signifier identifier des moyens d’améliorer l’expérience client globale, repérer des problèmes relativement mineurs avant qu’ils ne fassent boule de neige et suivre l’efficacité de nouvelles initiatives conçues spécifiquement pour améliorer l’expérience client.
« Les modèles sont formés en apprenant à reproduire la façon dont un expert analyserait ces données », a expliqué le co-fondateur et PDG de Chattermill, Mikhail Dubov, à TechCrunch. « Les modèles deviennent plus intelligents au fil du temps en réutilisant les connaissances de millions de points de données que nous avons déjà analysés ainsi que des améliorations architecturales. »
Chattermill en action. Crédits image : Moulin-à-chat
Chattermill peut être comparé à diverses autres plates-formes de gestion de l’expérience, telles que Qualtrics cotée en bourse et Medallia, propriété de Thoma Bravo, ainsi qu’à de jeunes startups soutenues par des entreprises telles que Wonderflow. Bien qu’il existe des similitudes évidentes, Dubov estime qu’un atout clé qu’il a sur la concurrence réside dans la « qualité des informations extraites » via son intelligence d’apprentissage automatique.
« Là où la plupart des entreprises utilisent des approches de mots clés ou de phrases clés, Chattermill examine des concepts significatifs dans les données », a-t-il déclaré. « Cela offre des catégories robustes auxquelles les clients peuvent faire confiance. »
Chattermill a levé pour la dernière fois un financement externe via sa série A de 8 millions de dollars il y a près de trois ans, et avec 26 millions de dollars supplémentaires en banque, la société a déclaré qu’elle prévoyait de doubler son expansion en Europe et aux États-Unis.
« Les entreprises comprennent qu’elles doivent améliorer l’expérience client pour gagner, mais [they] ont besoin d’aide pour trouver exactement ce sur quoi ils doivent travailler et comment hiérarchiser des milliers d’initiatives différentes », a déclaré Dubov.
Le cycle de série B de Chattermill a été mené par Beringea, avec la participation de Runa Capital, DN Capital, Ventech, Btov, SVB et Blossom Street Ventures.