Dans l’enseignement supérieur, nous avons un gros problème avec ChatGPT.
Il existe des milliers d’universités à travers le monde, avec leurs populations étudiantes combinées se chiffrant à des centaines de millions – et au moins un petit pourcentage d’entre elles trichent maintenant avec l’aide de ChatGPT.
Même depuis que j’ai obtenu un baccalauréat en, hum, 1986, j’ai songé à retourner aux études pour faire une maîtrise ou un autre diplôme plus prestigieux. C’était la perspective de la charge de travail, cependant, qui m’a retenu; les innombrables heures de recherche et d’étude pour produire ne serait-ce qu’un seul article. Je sais, c’est bizarre d’entendre un écrivain dire ça, mais il y a une différence entre rapporter une histoire percutante et écrire une dissertation universitaire que, si vous avez de la chance, votre professeur lira et, si vous avez encore plus de chance, vous donnera mieux qu’une note de passage pour.
Ce calcul, cependant, est maintenant différent grâce à l’IA générative ChatGPT. Juste cette semaine, la BBC a rapporté (s’ouvre dans un nouvel onglet) qu’un étudiant universitaire au Royaume-Uni a utilisé le système du modèle de grande langue (LLM) pour écrire l’un de ses essais universitaires et, après quelques modifications, il a obtenu une meilleure note pour celui-ci que pour celui qu’il a écrit lui-même.
L’étudiant sans vergogne a même admis qu’il prévoyait d’utiliser ChatGPT pour de futurs essais universitaires (sans surprise, il n’a pas donné son vrai nom). Curieusement, l’université semble indifférente et semble convaincue que les visites en flèche du corps scolaire sur ChatGPT proviennent principalement « de notre réseau de recherche ».
OK, tu n’arrêtes pas de te dire ça.
Ce n’est pas que je pense que la majorité des étudiants sont des tricheurs. D’un autre côté, le stress lié à la jonglerie entre l’école, le travail, la famille et d’autres obligations peut laisser les élèves se sentir dépassés et chercher un coup de pouce.
Et les étudiants ne seraient pas les seuls. Les gens du monde entier utilisent actuellement ChatGPT, Google Bard et Bing AI pour les aider à démarrer et à mener à bien toutes sortes de projets. Parfois, c’est juste pour l’inspiration ; d’autres fois, c’est pour d’énormes bandes de texte utilisables. Alors que se passe-t-il si vous ne pouvez pas compter sur eux à 100 % pour clarifier les faits ou que, à l’occasion, ils présentent des mensonges comme des faits ?
La plupart d’entre nous qui avons essayé d’utiliser ChatGPT et d’autres IA génératives pour un travail réel en ont cruellement manqué. Ils ne peuvent pas coder ou créer un système d’exploitation, et ils perdent souvent le fil de leurs pensées. J’ai déjà échoué à les utiliser pour la programmation de jeux et l’écriture de scénarios de films.
D’un autre côté, ChatGPT s’améliore tout le temps – et quel étudiant ne voudrait pas investir 20 $ par mois dans ChatGPT + alimenté par GPT-4, une goutte d’eau par rapport aux 25 000 $ ou plus par an qu’ils paient déjà pour une formation collégiale.
Pour monsieur, avec l’amour de l’IA
Je ne retourne pas à l’université, mais à titre expérimental, j’ai trouvé une paire de cours universitaires en sciences de la Terre à l’Université de Princeton et j’ai demandé à ChatGPT d’écrire des essais que je pourrais ostensiblement remettre en tant que cours. J’ai ensuite envoyé les résultats pour chacun aux professeurs qui enseignent ces cours.
C’était ma première invite:
« J’ai besoin d’un essai de 1 000 mots pour la mécanique des fluides environnementaux de l’Université de Princeton sur les » Déterminants du stress thermique aigu et chronique dans les cours d’eau urbains « »
ChatGPT n’hésite jamais et a commencé à taper rapidement (il doit être bien supérieur à 90 mots par minute) presquet l’ensemble de l’essai. La limite de nombre de caractères du système l’a coupé à quelques paragraphes de la fin. Pas grave, j’ai simplement demandé à ChatGPT de livrer le reste. Dans l’ensemble, l’essai final s’est bien lu, mais j’ai réalisé qu’il manquait quelque chose. J’ai demandé à ChatGPT d’ajouter une bibliographie, car il n’y a aucun moyen qu’un professeur d’université accepte un essai qui ne cite pas de sources.
Encore une fois, ChatGPT n’a pas hésité, et a rapidement listé 10 sources.
ChatGPT a également créé un essai intelligent de 500 mots sur la «climatologie physique mondiale», et cette fois, je me suis assuré de demander la bibliographie à l’avance. J’ai demandé à ChatGPT de le rendre « divertissant ». Je ne suis pas sûr que l’essai qui en a résulté ait été plus divertissant qu’il ne l’aurait été autrement. C’était pourtant clair et convaincant.
Leçons non apprises
Même si mes années universitaires sont derrière moi depuis des décennies, j’ai toujours une relation avec mon alma mater, l’Université Hofstra, qui fait partie du conseil consultatif de l’École des communications. J’essaie, dans la mesure du possible, d’aider les étudiants en journalisme à réaliser leurs rêves.
Maintenant, je me demande combien d’entre eux le font avec l’aide de ChatGPT.
En plus des essais susmentionnés sur les sciences de la Terre, j’ai également donné cette invite à ChatGPT, pour un essai que je pourrais partager avec les professeurs de Hofstra :
« J’ai besoin d’un essai de 500 mots sur le pouvoir et les principes de la narration sur les réseaux sociaux dans le journalisme d’investigation pour un cours de maîtrise en journalisme sur la narration sur les réseaux sociaux. S’il vous plaît, soyez original et intéressant. Incluez également une bibliographie. »
Encore une fois, ChatGPT a accepté et j’ai envoyé l’essai qui en a résulté au doyen du journalisme.
Au moment où j’écris ceci, aucun des professeurs de Princeton ou de Hofstra n’a commenté mes essais ChatGPT. C’est peut-être parce qu’ils sont tous en vacances de printemps. Il se peut aussi qu’ils aient lu les essais et aient été trop choqués et horrifiés pour répondre.
Naturellement, les collèges et les universités voudront devancer ce problème, même s’ils n’auront pas beaucoup de succès s’ils adoptent la même attitude que l’université susmentionnée au Royaume-Uni et supposent que la plupart des étudiants ne consultent ChatGPT qu’à des fins de recherche ; c’est comme croire les gens qui prétendent regarder du contenu pour adultes pour en savoir plus sur l’anatomie humaine.
Ce dont les éducateurs ont besoin en ce moment, c’est d’un système semblable aux outils de plagiat qu’ils utilisent aujourd’hui pour les aider à repérer le contenu criblé. Ces outils peuvent ne pas fonctionner ici cependant; lorsque j’ai vérifié mes essais, j’ai eu du mal à trouver des citations directes d’œuvres précédemment écrites (comme je l’ai dit, ChatGPT ne cesse de s’améliorer). Ainsi, les professeurs auront besoin d’un nouvel outil capable de reconnaître les signes révélateurs des essais générés par l’IA.
Quels sont ces signes ? Je ne suis pas certain. Ce sera peut-être le test de véracité, puisque ces systèmes peuvent encore parfois insister pour présenter le fantasme comme un fait, et de la manière la plus convaincante ; ce n’est pas quelque chose qu’un étudiant humain ferait normalement. Ils peuvent écrire mal, omettre des faits ou même les interpréter de manière erronée, mais la fabrication en gros et convaincante n’est pas une partie typique du métier d’étudiant réel.
Dire que j’ai un mauvais pressentiment à ce sujet serait un euphémisme. ChatGPT est arrivé si vite et est si facile à utiliser ; quel étudiant universitaire ne l’essayerait pas au moins, ne serait-ce qu’une fois ?
Malheureusement, je pense que la plupart des étudiants sont comme cet étudiant au Royaume-Uni. Ils ne voient pas ChatGPT comme de la triche. Au lieu de cela, ils le voient comme un autre outil, comme une bibliothèque, une encyclopédie ou des cartes flash. Le fait qu’il soit plus puissant et qu’il puisse livrer une partie ou la totalité de votre essai n’a pas d’importance. Le meilleur produit de travail de ChatGPT est issu d’une collaboration entre l’IA et son interrogateur. Les premiers brouillons de ces essais universitaires générés par l’IA ne sont pas remis aux professeurs. Les étudiants en prennent des morceaux ou renvoient du contenu généré par l’IA à ChatGPT et demandent des modifications.
Je suppose que, d’une certaine manière, ces étudiants apprennent quelque chose sur la collaboration, l’édition et, je l’espère, la vérification des faits. Sont-ce les bonnes leçons ? Je ne sais pas – mais les universités et les éducateurs feraient mieux de le comprendre, et vite.
Sans commenter mon essai de journalisme d’investigation généré par ChatGPT, le prévôt de l’Université Hofstra et le vice-président principal pour les affaires académiques, Charlie Riordan, m’ont, dans un e-mail, résumé ce qui pourrait être l’air du temps académique actuel autour de ce sujet :
« Beaucoup est écrit chaque jour sur ce sujet avec une gamme de réponses couvrant toute la gamme. Ce n’est pas une cause d’alarme; c’est un appel à l’action pour que les universités comprennent mieux la technologie et son impact sur l’enseignement supérieur, l’apprentissage des étudiants, la main-d’œuvre, etc. Nous avons lancé un groupe de travail pour fournir un cadre pour les conversations à l’échelle du campus.