Ce n’est probablement pas un secret pour ceux qui font beaucoup de travail ciblé dans l’espace, mais lorsqu’il s’agit d’IA générative, il devient rapidement évident que la façon dont un utilisateur s’interface avec des modèles et des systèmes génératifs est au moins aussi importante que la formation et l’inférence sous-jacentes. La technologie. Le dernier, et je pense que le meilleur exemple, vient via ChatGPT d’OpenAI, qui a été lancé en tant qu’aperçu de recherche gratuit pour quiconque peut essayer cette semaine.
Au cas où vous n’auriez pas encore vu le buzz autour de ChatGPT, il s’agit essentiellement d’une implémentation de leur nouvelle technologie de génération de langage naturel GPT-3.5, mais implémentée de telle manière que vous venez de discuter avec elle dans un navigateur Web comme si vous vous relâchiez avec un collègue ou interagir avec un agent du service client sur un site Web.
OpenAI a déjà fait des vagues avec sa technologie de génération d’images DALL-E, et sa série GPT a attiré l’attention à chaque version successive (et parfois une crainte existentielle de la part des écrivains). Mais la dernière itération de style chat a apparemment élargi son attrait et son public, déplaçant à certains égards la conversation de « wow, les étudiants de premier cycle vont l’utiliser pour soumettre des dissertations mauvaises mais réalisables » à « wow, cela pourrait en fait m’aider à déboguer le code que j’ai l’intention de mettre en production.
Des exemples jusqu’à présent dans la nature semblent montrer qu’il s’agit en fait de mieux en mieux avec le papier à terme, mais qu’il a encore du travail à faire lorsqu’il s’agit d’éviter quelques pièges typiques pour les chatbots IA, y compris présenter la désinformation comme un fait. Mais évidemment, son engagement est à travers le toit, et les gens semblent être beaucoup plus impressionnés par ChatGPT qu’ils ne l’étaient par GPT-3, au moins (bien que cela soit en partie dû au fait qu’il s’agit d’une nouvelle version avec une technologie d’inférence de base améliorée comme ainsi qu’un nouveau paradigme d’interaction).
Mon propre exemple de la raison pour laquelle je pense que c’est si puissant est opportun, bien que banal : j’ai demandé à ChatGPT de me fournir toutes les forces et faiblesses des différents types de Pokémon, et il a livré exactement ce que j’espère toujours que Google fera à chaque fois que j’entre dans un raid Tera. dans le nouveau jeu Pokémon Scarlet et doivent essayer de se rappeler ce qui contre quoi.
En être témoin:Remarquez que je n’étais pas du tout fantaisiste avec ma requête; c’est à peu près aussi simple que possible tout en étant clair sur ma demande. Et le résultat est exactement ce que je recherche – pas une liste de choses qui peuvent probablement m’aider à trouver ce que je cherche si je suis prêt à y consacrer du temps, ce que Google renvoie :
Le potentiel pour quelque chose comme ChatGPT d’OpenAI de supplanter éventuellement un moteur de recherche comme Google n’est pas une idée nouvelle, mais cette livraison de la technologie sous-jacente d’OpenAI est l’approximation la plus proche à ce jour de la façon dont cela fonctionnerait réellement dans un système entièrement étoffé, et il devrait Google a peur.
ChatGPT est également la meilleure expression à ce jour de quelque chose que les startups et les entrepreneurs qui regardent l’espace devraient déjà savoir : la ruée vers l’or dans l’IA générative sera motivée par le développement de nouvelles entreprises défendables construites autour de la façon dont elles se présentent, moins que ce qui est sous le capot. .