jeudi, décembre 19, 2024

Cette semaine en robotique : Enseignement des corvées aux robots depuis YouTube, chiens robots à la frontière et consolidation des drones

L’IA fait la une des journaux, mais le domaine de la robotique a toujours un impact significatif dans le monde réel – et ceci est votre briefing sur notre dernière couverture de l’industrie en pleine croissance.

Avant d’entrer dans les profondeurs de l’actualité robotique remarquable de la semaine dernière, notre expert résident Brian Heater a plongé dans le débat sur l’utilisation de chiens robots pour patrouiller à la frontière entre les États-Unis et le Mexique.

Comme il le note dans l’édition de cette semaine de sa newsletter Actuator, à laquelle vous pouvez vous inscrire ici, l’industrie de la robotique est coincée entre le marteau et l’enclume quant à l’utilisation potentielle de son matériel à des fins plus violentes :

«J’ai discuté de ma position sur le sujet de la militarisation des robots plusieurs fois au fil des ans dans Actuator (pas un fan), mais je comprends aussi comment cela peut être une conversation nuancée pour beaucoup. Pour ceux qui vendent des systèmes d’armes au gouvernement, l’argument se concentre en grande partie sur la notion que si nous n’y arrivons pas en premier, quelqu’un d’autre le fera.

La société d’inventaire de drones Gather AI rachète son concurrent Ware

La gestion des stocks est un défi partagé par de nombreuses industries qui devient encore plus gênant lorsque le volume de produits à surveiller s’étend à plusieurs entrepôts de tailles croissantes. C’est pourquoi il devient un point central pour ceux qui cherchent à introduire l’automatisation dans les workflows.

L’une des solutions qui gagne du terrain ces derniers temps est le déploiement de drones pour gérer les stocks. En vertu de son accord avec Ikea, Verity est devenu l’un des acteurs les plus importants de l’espace. Mais ils ne sont pas seuls, et la société basée à Pittsburgh Rassembler l’IA intensifié sa concurrence en acquérant Ware, l’un de ses principaux concurrents.

Les données financières derrière l’acquisition n’ont pas été divulguées.

Dexory tire 19 millions de dollars pour la gestion automatisée des stocks

Dans des nouvelles plus ancrées sur les entrepôts, Dexory, qui utilise des robots autonomes pour fournir aux entrepôts une gestion des stocks en temps réel, a annoncé une série A de 19 millions de dollars dirigée par Atomico. Son financement total s’élève maintenant à 37,9 millions de dollars.

« Les robots peuvent être déployés plusieurs fois par jour ou une fois par jour selon leurs horaires de travail, y compris la nuit », a déclaré le PDG Andrei Danescu à TechCrunch. « La collecte d’informations sur les données sur une courte période de temps, tout le temps, permet une analyse pour identifier les problèmes sur place et la prise de décision pour améliorer l’efficacité opérationnelle de l’entrepôt. »

Un nouveau financement pousse Realtime Robotics au-delà d’une augmentation de 54 millions de dollars

La dernière augmentation de Realtimede 9,5 millions de dollars, fait suite à une augmentation de 14,4 millions de dollars en septembre, la société poursuivant ce qui a été une longue série A. Ils se concentrent sur l’un des espaces les plus en vogue de la robotique ces derniers temps : aider les fabricants à coordonner divers systèmes exécutant leur opérations qui peuvent venir avec leur propre logiciel de gestion de système propriétaire.

« Ce financement le plus récent sera utilisé pour accélérer le déploiement de nos produits et services innovants auprès des utilisateurs finaux mondiaux et des constructeurs de lignes dans les secteurs de l’automobile et des entrepôts automatisés », a déclaré le PDG Peter Howard à TechCrunch.

Des robots capables d’apprendre de YouTube

Une équipe de CMU Robotics a présenté un programme qui utilise du contenu vidéo pour enseigner aux robots comment effectuer diverses tâches. Mais maintenant, ils n’ont plus besoin de l’humain dont ils apprennent pour démontrer une tâche dans un cadre identique.

« Nous utilisons ces ensembles de données d’une manière nouvelle et différente », note le doctorant Shikhar Bahl. « Ce travail pourrait permettre aux robots d’apprendre à partir de la grande quantité de vidéos Internet et YouTube disponibles. »


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