ByteDance, maison mère de TikTok, cherche à contourner l’interdiction d’importer des GPU Nvidia en utilisant des services cloud étrangers, prévoyant d’investir jusqu’à 7 milliards de dollars pour y accéder. L’entreprise projette également d’injecter plus de 20 milliards de dollars dans l’IA, tout en développant ses propres processeurs en collaboration avec Broadcom pour réduire sa dépendance à Nvidia. Malgré des ambitions ambitieuses, la nécessité d’un tel volume de GPU reste à évaluer.
ByteDance et son accès aux GPU Nvidia
Comme d’autres entreprises chinoises, ByteDance, la société mère de TikTok, se trouve dans l’impossibilité d’acheter les GPU Nvidia les plus puissants pour les installer dans ses centres de données en Chine. Cependant, elle a découvert une alternative : la possibilité d’utiliser ces GPU Nvidia à distance, hébergés dans des centres de données cloud situés à l’étranger. Pour l’année prochaine, ByteDance envisage d’élargir cette utilisation et prévoit d’allouer jusqu’à 7 milliards de dollars pour y accéder, selon des sources bien informées.
Les ambitions d’investissement de ByteDance dans l’IA
ByteDance a l’intention d’investir plus de 20 milliards de dollars dans le développement de son infrastructure d’intelligence artificielle. Parmi cette somme, 7 milliards de dollars seraient spécifiquement destinés à l’acquisition de GPU Nvidia via des services cloud, ainsi qu’à des projets liés aux câbles sous-marins. Bien que les États-Unis interdisent à ByteDance de s’approvisionner directement en GPU Nvidia et d’utiliser des services cloud américains, cela ne l’empêche pas d’accéder à des ressources cloud disponibles dans d’autres régions, comme au Moyen-Orient ou en Asie.
Il est important de noter que ByteDance a démenti toute intention d’investir 7 milliards de dollars dans les GPU Nvidia pour l’année à venir. Cependant, si ces informations s’avèrent exactes, l’entreprise pourrait devenir l’un des plus grands consommateurs de matériel d’IA à l’échelle mondiale.
L’accès aux GPU H100 de Nvidia est relativement aisé, avec un coût de location aux États-Unis débutant à 1,33 $ de l’heure pour des engagements à long terme. Dans d’autres pays, les tarifs devraient être similaires, permettant à ByteDance, pour un investissement de 7 milliards de dollars, de louer un impressionnant cluster de 614 682 GPU H100 fonctionnant en continu d’ici 2025.
Cependant, il reste à déterminer si un tel volume de GPU H100 est réellement disponible à la location dans ces régions, et si ByteDance aura besoin d’une telle quantité pour ses applications d’IA, qui semblent pour l’instant limitées. Son projet phare, le chatbot IA Doubao, compte 51 millions d’utilisateurs actifs, mais cela ne signifie pas nécessairement qu’une telle ampleur de capacité est indispensable. Il est donc possible que l’entreprise choisisse de réduire ses dépenses ou d’élargir considérablement ses projets d’IA, tout en continuant potentiellement à acquérir des GPU Nvidia pour ses propres centres de données.
De plus, ByteDance collabore avec Broadcom pour concevoir ses propres processeurs d’IA, visant ainsi à diminuer sa dépendance à Nvidia. L’entreprise développerait deux types de puces : une pour l’entraînement et une autre pour l’inférence, avec une production de masse prévue en 2026 grâce aux technologies de TSMC. Bien que ces nouveaux processeurs ne puissent probablement pas égaler la rapidité des GPU Nvidia en raison des restrictions américaines, ils s’avèreraient beaucoup plus rentables pour ByteDance.