Brevian, basé à Sunnyvale, souhaite permettre aux utilisateurs professionnels de créer plus facilement des agents d’IA personnalisés. Actuellement, la société se concentre sur les équipes de support et les analystes de sécurité – des domaines dans lesquels les cas d’utilisation et les ensembles de formation sont bien définis – mais prévoit de s’étendre à d’autres domaines au fil du temps. Brevian sort furtivement aujourd’hui et annonce un cycle de financement de démarrage de 9 millions de dollars, a déclaré la société en exclusivité à TechCrunch.
Brevian, qui porte son nom BREV/ΛN, a été fondée par Vinay Wagh (PDG) et Ram Swaminathan (CTO), qui sont venus dans ce parcours de startup depuis des directions très différentes. Wagh était auparavant directeur de produit chez Databricks et responsable des produits chez Bracket Computing. Au cours de son mandat chez Databricks, il a travaillé à préparer l’entreprise à vendre aux grandes entreprises, puis à lancer son produit sans serveur, Databricks SQL Serverless. « Cela a eu lieu en février et j’ai regardé tout ce qui se passait », a déclaré Wagh. « Quand j’ai vu ChatGPT et d’autres choses, pour moi, c’était juste : comment cela est-il applicable dans l’entreprise ? Instantanément, nous avons pensé que toutes ces pièces manquantes seraient nécessaires. Il y a tellement de promesses, mais à moins que quelqu’un résolve ce problème, cela ne fonctionnera pas bien. C’est ce qui m’a inspiré pour sortir là-bas – il se passe des choses. Et puis j’ai rencontré Ram [Swaminathan] par l’intermédiaire d’un ami commun.
Alors que Wagh a beaucoup travaillé sur le côté des données, Swaminathan a une formation dans le domaine de l’informatique et de l’apprentissage automatique. Après avoir travaillé pendant un certain temps dans le milieu universitaire, il a passé neuf ans aux Bell Labs et 17 ans aux HP Labs, travaillant sur tout, de la théorie du codage à la cryptographie et aux premiers efforts d’apprentissage automatique. Il est ensuite allé chez LinkedIn, où il a dirigé l’équipe AI Trust avant de partir fin 2022 pour rejoindre Wagh et fonder Brevian en tant que CTO.
Les fondateurs de Brevian, Vinay Wagh (à gauche) et Ram Swaminathan (à droite). Crédits images : Brévien
« Je n’avais pas vraiment le sens du produit », m’a-t-il dit. « Vous écrivez des articles, vous rédigez des brevets, mais pouvez-vous vraiment créer un produit qui peut avoir un impact sur un grand nombre de personnes ? Et LinkedIn était une cible parfaite : allez-y, vous contribuez à protéger une plateforme qui sert des emplois et des connexions avec les gens. C’est ça. C’est un grand impact sur la société. J’aime vraiment travailler avec les gens des produits et l’ingénierie, coordonner toutes ces choses et vraiment créer de la valeur.
Selon l’équipe, la sécurité est au cœur de tous les projets d’entreprise autour de l’IA générative. Les fournisseurs d’IA doivent par exemple s’assurer qu’aucune information personnelle ne fuit. Lors du lancement de l’entreprise, de nombreuses entreprises ont décidé d’interdire ChatGPT au sein de leur organisation, car il n’y avait aucun moyen de garantir que les employés ne transmettraient pas de données sensibles dans les invites de discussion.
À ses débuts, Brevian se concentrait principalement sur la sécurité. « Nous avons rapidement mis au point des modèles qui détectent [personally identifiable information]», a expliqué Wagh. « Nous avons remarqué que ce vecteur d’attaque par injection rapide augmentait, nous avons donc construit un système basé sur l’intention pour détecter l’injection rapide. Et donc ce que nous avons fini par faire à ce moment-là […] collectait toutes les invites qui rompaient l’alignement, et nous avons exécuté un modèle sur chacune d’entre elles et il les capturait toutes.
Crédits images : Brévien
Il est intéressant de noter que, même aujourd’hui, les entreprises s’inquiètent beaucoup de la sécurité dans le contexte de grands modèles de langage, mais elles ne savent pas vraiment de quoi elles s’inquiètent réellement au-delà de ces fuites. Le véritable défi, l’équipe s’est vite rendu compte, était que ce qui freinait l’adoption par les entreprises n’était pas tant la sécurité que la difficulté de créer des systèmes qui résolvaient de vrais problèmes pour elles.
« Notre vision était de permettre aux utilisateurs professionnels de l’entreprise de pouvoir utiliser l’IA pour simplifier leurs tâches quotidiennes. Tout cela s’inscrit dans la vision d’étendre la sécurité et de créer ces agents d’IA.
Le tour de table de Brevian a été dirigé par Jake Storm, partenaire de Felicis (et il s’agit du plus grand contrôle de tour de table de Felicis à ce jour). Il a noté qu’il y a un an, tout le monde parlait de l’infrastructure de l’IA, mais peu de gens parlaient des applications – et de l’importance de les sécuriser. « 2023, c’était en quelque sorte [the year of] Infra-IA. 2024 est l’année des applications d’IA – et nous avions l’impression qu’elles étaient tellement en avance », m’a-t-il dit.
Avec ce cycle de financement, Brevian vise à accélérer le développement de produits et à élargir son équipe pour répondre à la demande croissante des clients grâce à son programme de lancement anticipé.