Le grand événement cloud AWS d’Amazon a commencé, avec un accent clair sur l’utilisation de l’IA pour conserver son avance intacte
Services Web Amazon est en direct à Las Vegas pour son événement AWS re:Invent, qui a débuté le 27 novembre et se poursuivra jusqu’au 1er décembre. Nous nous attendons à un flux rapide d’annonces et de dévoilements des récents projets sur lesquels il a travaillé, en particulier compte tenu de la concurrence accrue pour le cloud. fournisseurs pour répondre à l’essor de l’IA avec des offres attractives pour les clients. Le discours d’ouverture du PDG d’AWS, Adam Selipsky, a donné le ton de l’événement, indiquant clairement qu’AWS est en mesure de défendre son avance de longue date et qu’il déploie des outils et des services d’IA pour continuer à être le premier grand fournisseur de cloud du marché.
Nous savons que vous n’aurez peut-être pas le temps de regarder le tout, nous nous en occupons donc au cours des prochains jours et vous proposerons des aperçus rapides des plus grandes nouvelles au fur et à mesure de leur annonce, le tout dans une liste facile à digérer et à parcourir avec des reportages sur le terrain de les rédacteurs et experts en cloud Frédéric Lardinois et Ron Miller, ainsi que les contributions de l’ensemble de l’équipe TechCrunch. On y va!
Restez à l’écoute pour plus de mises à jour, d’annonces et d’analyses de produits.
Mercredi 29 novembre
Analyse Neptune
Crédits images : AWS
Un autre nouvel outil est Neptune Analytics, qui combine le meilleur des deux mondes : des bases de données graphiques et vectorielles. Ron rapporte que le nouveau service aide les clients à analyser les données graphiques Neptune existantes ou les lacs de données au-dessus du stockage S3, en tirant parti de la recherche vectorielle pour trouver des informations clés. En savoir plus.
Salles blanches ML
AWS Clean Rooms ML vous aide à débloquer diverses opportunités pour générer des informations.
Amazon lance un service de préservation de la confidentialité qui permet aux clients d’AWS de déployer des modèles d’IA « similaires » formés pour des collaborations ponctuelles entre entreprises, appelés Clean Rooms ML, qui, selon Kyle, est une émanation du produit Clean Rooms existant d’AWS et supprime le besoin d’AWS. les clients de partager des données propriétaires avec leurs partenaires externes pour créer, former et déployer des modèles d’IA. En savoir plus.
HyperPod SageMaker
Crédits images : AWS
De la branche cloud AWS d’Amazon vient le SageMaker HyperPod, un nouveau service spécialement conçu pour la formation et le réglage fin de grands modèles de langage. Frédéric s’est entretenu avec Ankur Mehrotra, directeur général d’AWS pour SageMaker, avant l’annonce d’aujourd’hui, qui a déclaré : « SageMaker HyperPod vous donne la possibilité de créer un cluster distribué avec des instances accélérées optimisées pour la formation contestée. Il vous donne les outils nécessaires pour distribuer efficacement les modèles et les données sur votre cluster, ce qui accélère votre processus de formation. En savoir plus.
Générateur d’images AWS Titan
Crédits images : AWS
Vous avez bien lu, Amazon rejoint les rangs des autres grandes technologies en lançant enfin son propre générateur d’images. Kyle rapporte que Titan Image Generator est désormais disponible en version préliminaire pour les clients AWS et peut créer de nouvelles images lorsqu’on lui donne une description textuelle ou personnaliser les images existantes. En savoir plus.
Mardi 28 novembre
Amazon Q : un chatbot alimenté par l’IA
Amazon Q est le nouveau chatbot d’Amazon basé sur l’IA. Crédits images : Amazone
La grande annonce du jour était Amazon Q, un chatbot alimenté par l’IA pour les clients AWS. Lors de son discours d’ouverture, Adam Selipsky, PDG d’AWS, l’a décrit comme étant capable de « discuter, générer du contenu et prendre des mesures facilement ». Tout repose sur une compréhension de vos systèmes, de vos référentiels de données et de vos opérations. Kyle rapporte que Q est formé sur 17 ans de connaissances AWS et qu’il ira au-delà de la simple réponse aux questions : il fera également des choses comme comprendre les nuances des charges de travail des applications et suggérer des solutions et des produits AWS pour les applications qui ne fonctionnent que pendant quelques secondes. En savoir plus.
Garde-corps pour le substrat rocheux amazonien
Garde-corps AWS pour Amazon Bedrock. Crédits images : Amazone
Le nouvel outil Guardrails for Amazon Bedrock permet aux entreprises de définir et de limiter les types de langage qu’un modèle peut utiliser. Par exemple, définissez des sujets qui dépassent les limites du modèle, afin qu’il ne réponde tout simplement pas à des questions non pertinentes, écrit Ron. En savoir plus.
Nouvelles puces AWS Trainium pour les modèles d’IA
AWS Graviton4 et AWS Trainium (prototype). Crédits images : Fil d’affaires
Amazon a dévoilé la dernière génération de ses puces pour la formation et l’inférence de modèles (c’est-à-dire l’exécution de modèles formés). Kyle écrit qu’Amazon a déjà discuté d’AWS Trainium2, conçu pour offrir des performances jusqu’à 4 fois supérieures et une efficacité énergétique 2 fois supérieure à celles du Trainium de première génération. La deuxième puce annoncée ce matin, baptisée Graviton4, est destinée à l’inférence. Quatrième génération de la famille de puces Graviton d’Amazon (comme l’indique le « 4 » ajouté à « Graviton »), elle se distingue de l’autre puce d’inférence d’Amazon, Inferentia. En savoir plus.
Amazon S3 Express Une Zone
Amazon propose une mise à jour majeure de son service de stockage d’objets S3 appelée Amazon S3 Express One Zone, un nouveau niveau hautes performances et à faible latence pour S3. Frederic rapporte que One Zone offrira une amélioration majeure des performances pour les applications gourmandes en données, notamment la formation IA/ML, la modélisation financière et le calcul haute performance. En savoir plus.
Trois nouvelles offres sans serveur
Amazon a annoncé trois nouvelles offres sans serveur pour faciliter la gestion des services sans serveur Aurora, ElastiCache et Redshift. Ron écrit : « Étant donné que chacune de ces options est sans serveur, cela signifie qu’Amazon gère tout le matériel en arrière-plan et fournit juste la bonne quantité de ressources dont vous avez besoin, en évoluant si nécessaire sans que le service informatique ait à gérer toutes les ressources en arrière-plan. -fin du travail de gestion. En savoir plus.
La numérisation palmaire d’Amazon One s’étend des magasins à la sécurité
Amazon One Entreprise. Crédits images : Amazone
AWS a levé le voile sur un nouveau service d’identité par numérisation palmaire qui permet aux entreprises d’authentifier les personnes lorsqu’elles entrent dans des locaux physiques. Paul rapporte qu’Amazon One Enterprise s’appuie sur l’offre Amazon One existante de la société, qu’elle a lancée en 2020 pour permettre les paiements biométriques dans les propres magasins sans caisse alimentés par surveillance d’Amazon. Les visiteurs des magasins Amazon Go peuvent associer leur carte de paiement à leur empreinte palmaire, ce qui leur permet d’entrer dans le magasin et de finaliser leur transaction en passant leur main sur un scanner. En savoir plus.
Nouveaux périphériques d’environnement de bureau virtuel client léger
Crédits images : Amazone
Amazon a lancé de nouveaux appareils à 195 $ qui permettent aux utilisateurs d’entreprise d’accéder à des environnements de bureau virtuels, comme Amazon WorkSpaces, via Internet. Sarah écrit que les appareils sont hébergés dans le matériel Fire TV Cube – une décision prise par Amazon pour tirer parti de l’expertise existante du géant de la vente au détail qui fabrique des lecteurs multimédias en streaming. La société a expliqué que sa décision de construire du nouveau matériel provenait des commentaires de clients souhaitant réduire les dépenses informatiques en remplaçant les ordinateurs de bureau et les ordinateurs portables par du matériel moins coûteux. En savoir plus.
