Amazon Web Services (AWS) a annoncé de nouvelles fonctionnalités notables d’interrogation en langage naturel qui permettent aux non-analystes de prévoir les résultats commerciaux futurs.
En guise de récapitulatif rapide, AWS a introduit pour la première fois son service d’intelligence d’affaires QuickSight en 2015, permettant aux clients de visualiser leurs données via des tableaux de bord et des rapports sans nécessiter les prouesses techniques d’un développeur. Avance rapide jusqu’en 2020, et AWS a introduit des requêtes en langage naturel dans le mélange via QuickSight Q, permettant aux utilisateurs de trouver des réponses simplement en tapant des questions en anglais simple dans une barre de recherche, telles que « montrez-moi les ventes de ce mois par segment ».
L’annonce d’aujourd’hui s’appuie sur cela en apportant des réponses aux questions d’avenir.
« La prévision alimentée par ML avec Q », comme le PDG d’AWS, Adam Selipsky, a fait référence à la nouvelle fonctionnalité sur la scène d’AWS re:Invent aujourd’hui, permet aux utilisateurs de visualiser les prévisions de performances commerciales sans impliquer d’analystes ou de scientifiques des données. Tout ce qu’ils ont à faire est d’entrer « prévision » ou « montre-moi une prévision » dans la barre de recherche, suivi de jusqu’à trois mesures (par exemple, « ventes »), et Q fournira les visualisations appropriées pour cette requête.
En plus de cela, les utilisateurs peuvent inclure des filtres – par exemple, s’ils veulent voir les ventes d’une région spécifique sur une période spécifique.
QuickSight Q : Prévisions avec filtres Crédits image : AWS
De plus, QuickSight Q prendra désormais également en charge les questions « pourquoi » en langage naturel, permettant aux non-analystes d’approfondir les données et de déterminer quels facteurs ont conduit à un résultat particulier.
Par exemple, si un graphique montre que l’inscription à un cours a chuté, l’utilisateur peut également vouloir savoir pourquoi il a chuté. Ils commenceraient donc une telle requête avec le mot « pourquoi », puis la suivraient avec une métrique et un délai. Dans ce cas, la question pourrait être : « Pourquoi les inscriptions ont-elles baissé en 2021 ? »
QuickSight Q : Questions « pourquoi » Crédits image : AWS
Les prévisions et les questions « pourquoi » sont disponibles pour les utilisateurs à partir d’aujourd’hui.
