Au cours de la dernière année, nous avons assisté à une augmentation des partenariats entre les créateurs de contenu et les développeurs d’IA. Du texte et des images aux vidéos et à la musique, les titulaires de droits concèdent de plus en plus leurs données sous licence à des startups et à des entreprises de grande technologie pour former des modèles d’IA.
Dans l’industrie de la musique, par exemple, certaines entreprises ont obtenu des licences pour des catalogues musicaux auprès des titulaires de droits afin de former des modèles musicaux d’IA capables de composer de la musique originale, démontrant ainsi le potentiel de partenariats mutuellement bénéfiques entre les titulaires de droits et les développeurs d’IA.
Il reste cependant des obstacles à surmonter. Les batailles juridiques en cours entre les principaux acteurs du secteur soulignent l’importance d’établir des accords de licence clairs et de respecter les droits de propriété intellectuelle.
Alors que l’IA continue de progresser à un rythme rapide, il est crucial pour les titulaires de droits et les développeurs d’IA de gérer ces complexités, de trouver un terrain d’entente et de travailler ensemble pour solidifier le cadre de licences de données d’IA qui profite à toutes les parties.
Considérations clés pour les accords de licence
Il est important de reconnaître que les développeurs d’IA sont confrontés à des coûts importants pour créer et maintenir leurs modèles. Pour cette raison, un modèle de licence purement basé sur les redevances n’est pas toujours économiquement viable pour chaque cas d’utilisation de l’IA.
Le processus de création d’un modèle d’IA comporte deux étapes principales qui nécessitent des investissements considérables : la formation et l’inférence. Au cours de la phase de formation, les développeurs d’IA ont besoin de ressources informatiques substantielles pour introduire de grandes quantités de données dans leurs modèles, permettant ainsi à l’IA d’apprendre et d’améliorer continuellement ses performances. Ce processus peut prendre du temps et être coûteux, nécessitant souvent un matériel puissant et de grandes quantités d’énergie.
Une fois le modèle d’IA formé, il entre dans la phase d’inférence, où il est déployé pour générer du nouveau contenu ou effectuer des tâches spécifiques. Même si les coûts de calcul de l’inférence sont généralement inférieurs à ceux de la formation, ils peuvent néanmoins être substantiels, en particulier pour les applications livrées à un grand nombre d’utilisateurs sur une période de temps prolongée.
Compte tenu de ces dépenses, il est essentiel de trouver un équilibre qui reconnaisse les coûts supportés par les développeurs d’IA tout en rémunérant équitablement les titulaires de droits.
Avantages des modèles de licences hybrides
La clé d’une licence réussie pour les données d’IA réside dans l’adoption d’un modèle hybride qui prend en compte le cas d’utilisation spécifique ainsi que les besoins uniques des deux parties.
Les modèles de licence hybrides combinant frais initiaux et partage des revenus peuvent atteindre cet équilibre, garantissant que les deux parties peuvent bénéficier du contenu ou des services générés par l’IA. Dans certains cas, une structure de licence forfaitaire peut être appropriée, en particulier pour une utilisation ponctuelle ou limitée.
Ce modèle offre aux titulaires de droits une compensation initiale et permet aux développeurs d’IA d’accéder à des données de haute qualité sans obligations financières permanentes. Toutefois, pour des applications plus étendues ou commerciales, un modèle de partage des revenus peut constituer une approche mutuellement avantageuse.
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Dans le cadre de cet accord, les titulaires de droits reçoivent un pourcentage des revenus générés par les produits ou services basés sur l’IA qui utilisent leurs données sous licence, semblable à un pool de redevances utilisé par les services de streaming.
Le modèle aligne les intérêts des deux parties, incitant les titulaires de droits à fournir en permanence des données humaines de haute qualité tout en ouvrant la voie aux développeurs d’IA pour monétiser durablement leurs offres.
La voie à suivre
Face aux batailles juridiques en cours et aux décisions de justice concernant l’IA et la propriété intellectuelle, il est important que les titulaires de droits envisagent des stratégies proactives d’octroi de licences, car attendre que les tribunaux établissent des précédents pourrait les laisser à la traîne compte tenu du rythme rapide des progrès de l’IA.
En s’engageant activement dans des accords et des partenariats avec les développeurs d’IA, les titulaires de droits peuvent façonner l’avenir des licences de données d’IA et veiller à ce que leurs intérêts soient protégés.
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De plus, des conditions de licence claires et des mécanismes d’attribution transparents sont des éléments essentiels d’un cadre de licence de données d’IA réussi. Les créations ont besoin de visibilité sur la manière dont leurs données sous licence sont utilisées et, lorsque cela est possible, le contenu généré par l’IA doit correctement créditer les créateurs d’origine.
Cette approche en matière de licences doit devenir une bonne pratique afin de favoriser la confiance et la collaboration entre les titulaires de droits et les développeurs d’IA. La clé de l’adaptation à un paysage en évolution réside dans la collaboration, dans la collaboration entre les titulaires de droits et les développeurs d’IA pour affiner les modèles de licence, établir des normes industrielles et relever les défis uniques posés par cette technologie transformatrice.
Alex Bestall est le fondateur et PDG de Rightsify et Global Copyright Exchange (GSX), deux sociétés à l’avant-garde de la révolution musicale de l’IA.
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