En décembre 2014 J’ai écrit un article intitulé Trouver la grande sagesse insaisissable dans les mégadonnées. Depuis lors, nous avons fait de grands progrès dans le stockage, le traitement et la gestion de gros volumes de données dans un contexte numérique, mais les humains ont toujours du mal à trouver de manière fiable des pépites pertinentes pouvant améliorer les résultats commerciaux. Je revisite l’idée pour voir le chemin parcouru et le chemin qu’il nous reste à parcourir.
Le baseball est l’un des meilleurs exemples de l’impact des données sur une entreprise. Le livre et le film « Moneyball » ont montré comment le directeur général d’Oakland Athletics, Billy Beane, a changé le sport en introduisant une analyse statistique avancée au lieu de simplement se fier aux rapports des éclaireurs humains. Aujourd’hui, le baseball est gouverné par des analystes autant que par des professionnels expérimentés du baseball, mais pourrait-il y avoir trop de données ?
Alex Spier écrivant dans la colonne Sunday Baseball Notes du Boston Globe a récemment souligné que le manager des Red Sox de Boston, Alex Cora, aura 11 entraîneurs dans le personnel cette année pour 26 joueurs. Comparez cela avec Terry Francona en 2011, qui en avait six pour 25, et vous pouvez voir que le nombre a presque doublé.
Spier attribue cela en partie à la quantité croissante de données que les équipes collectent, ce qui nécessite plus de personnes pour observer, interpréter et mettre en œuvre un plan à exploiter. Comme Spier l’a écrit : « Le résultat ? Plusieurs équipes disposent désormais de trois entraîneurs de frappeurs, et le personnel ne cesse de croître dans le but de distiller les montagnes d’informations sous une forme digeste pour les 26 joueurs d’une liste.
« Les startups qui analysent et extraient des informations à partir de données rapides ont suscité un intérêt extrêmement élevé des investisseurs des marchés publics et privés. » Deepak Jeevankumer
Le baseball est comme un laboratoire d’analyses statistiques avancées, et les entreprises pourraient apprendre beaucoup en observant comment le sport gère l’expansion des ensembles de données.
Les entreprises mettent des données dans des lacs de données, bricolent des modèles d’apprentissage automatique et utilisent ces informations pour prendre des décisions, mais elles sont toujours confrontées chaque jour à des décisions fondamentales qui impliquent leur montagne d’informations sans cesse croissante. Bien sûr, les machines et les logiciels peuvent aider à régler le problème – en effet, ils s’améliorent – mais quiconque a traité de la publicité ou du marketing par e-mail mal ciblée sait qu’il y a beaucoup de travail à faire.
Deepak Jeevankumer, directeur général de Dell Technologies Capital, explique que la différence entre le jeu actuel et 2014 réside dans le fait que les entreprises se concentrent désormais sur l’obtention plus rapide d’informations pour les personnes qui en ont besoin. « Le Big Data est devenu moins pertinent que les « données rapides ». Les acheteurs de commerce électronique, les consommateurs de médias en streaming, les joueurs, les commerçants d’actions / crypto et les spécialistes du marketing d’entreprise exigent des informations et des connaissances rapides », m’a dit Jeevankumer.
Il pense que les données doivent être analysées à leur source lors de la diffusion en continu et en temps réel après la création d’une requête, et que les startups qui créent des solutions permettant aux entreprises (et aux équipes de baseball) de le faire auront plus de succès à long terme.