AutoRabit, qui développe des outils pour les développeurs Salesforce CRM, décroche 26 millions de dollars

AutoRabit, qui fournit des outils CI/CD aux équipes de développement client de Salesforce, a annoncé aujourd’hui avoir levé 26 millions de dollars lors d’un cycle de financement de série B mené par Full In Partners, portant le total de la startup à 52,5 millions de dollars. Le PDG Meredith Bell a déclaré que les nouveaux fonds seront investis dans le développement de produits et l’expansion de l’effectif de 135 personnes d’AutoRabit.

AutoRabit a été fondée en 2015 par Vishnu Datla dans le but de créer une suite d’outils de développement pour les entreprises utilisant les produits de gestion de la relation client (CRM) de Salesforce. Datla, un ancien consultant de Cisco, a précédemment lancé TechShopy, un fournisseur de solutions de gestion des processus métier spécialisé dans des plates-formes comme OpenText et Pega.

« Les entreprises du Fortune 1000 dans les secteurs réglementés doivent gérer leurs environnements Salesforce et le développement de Salesforce avec la même rigueur et la même vigilance qu’elles ont appris à appliquer au reste de leurs applications et systèmes informatiques plus traditionnels », a déclaré Bell à TechCrunch dans une interview par e-mail. « Mais Salesforce est différent, et sans les bonnes solutions DevSecOps créées spécifiquement pour les différences dans l’environnement Salesforce, les clients de Salesforce peuvent voir des vulnérabilités de sécurité, des problèmes de conformité et une dette technique croissante. »

La plate-forme d’outils d’AutoRabit offre des fonctionnalités telles que le contrôle de version, le déploiement, les tests, le chargement de données et la gestion de sandbox, le tout ostensiblement adapté aux besoins des développeurs de logiciels Salesforce. AutoRabit aide également à gérer et à fusionner les branches du code CRM de plusieurs développeurs, en exploitant les métadonnées pour identifier et valider le code de toutes les équipes et en analysant le code à la recherche de vulnérabilités à l’aide d’un système basé sur des règles.

AutoRabit

Crédits image : AutoRabit

Au-delà de cela, AutoRabit peut sauvegarder et récupérer les données, les métadonnées, les pièces jointes, les chats, les articles de connaissances et les ensembles de données personnalisés de Salesforce. Les plans d’abonnement de la plate-forme incluent des sauvegardes quotidiennes illimitées, et Bell affirme pouvoir gérer le transfert de millions d’enregistrements Salesforce tout en garantissant l’intégrité des données entre les environnements source et de destination.

Les clients peuvent naturellement hésiter à stocker leurs données CRM sauvegardées dans un cloud tiers. Heureusement, AutoRabit propose des plans auto-hébergés et des instances cloud dédiées et isolées, ainsi que des packages spécifiques à des secteurs tels que la santé, les sciences de la vie, la banque et la finance.

« Salesforce a été créé pour être un CRM, pas une plate-forme de développement, donc la suite standard d’outils de développement manque, et le produit phare d’AutoRabit… a été créé pour combler cette lacune », a déclaré Bell. « L’un des plus grands défis de Salesforce est le manque d’outils disponibles pour surveiller et sécuriser la chaîne d’approvisionnement logicielle. »

Il y a certainement un appétit pour les outils et services construits au-dessus de l’écosystème Salesforce. Selon Forbes, Salesforce détient désormais plus de 19% de parts de marché CRM. Un rapport estime que le marché des services Salesforce tiers a atteint à lui seul 9,12 milliards de dollars en 2019.

De son côté, AutoRabit revendique 400 clients, avec une concentration particulière dans les industries réglementées.

Sentant une plus grande opportunité, Bell dit qu’AutoRabit prévoit d’investir une partie du nouveau financement dans l’IA et les technologies d’apprentissage automatique pour l’automatisation. « Alors qu’AutoRABIT tire parti de ce cycle de financement pour continuer à développer notre ensemble d’outils Salesforce, l’apprentissage automatique et l’IA joueront un rôle majeur dans la détection des anomalies, la surveillance du comportement des développeurs et des utilisateurs et la mise en œuvre de modèles d’accès zéro confiance sur tous les systèmes », a-t-elle ajouté.

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