Le géant informatique taïwanais Asus est sur le point d’introduire des serveurs d’intelligence artificielle alimentés par du matériel Nvidia pouvant être installés sur site, offrant une toute nouvelle couche d’intelligence et de sécurité qui, espère-t-il, contribuera à attirer encore plus de clients.
Le lancement intervient à un moment où de plus en plus d’entreprises commencent à s’inquiéter de certains hébergé dans le cloud Charges de travail d’IA dans lesquelles des données sensibles pourraient être exposées, les mettant en danger.
Le nouvel appareil Asus AFS est configuré pour utiliser le propre modèle Formosa Foundation de la société, qui a été formé en interne par sa division AI, TWS, qui peut comprendre et générer du texte avec la sémantique chinoise traditionnelle.
Appareil Asus AFS
Peter Wu, président de la société Asus Cloud et TWS, a expliqué lors d’une interview avec Bloomberg, l’objectif de l’entreprise de produire AFS pour environ 6 000 $ par mois, bien qu’une version plus performante devrait coûter environ 10 000 $ par mois.
Sous le capot, les puces A100 de Nvidia occupent le devant de la scène. Conçus avec des centres de données et l’IA en leur cœur, ils promettent des performances presque trois fois supérieures (via Nvidia) par rapport aux puces V100 de 2019 qui ont succédé à l’A100 tout en équilibrant l’efficacité énergétique.
Les entreprises de télécommunications taïwanaises devraient être les premiers utilisateurs d’AFS avant un déploiement mondial plus tard cette année.
TWS promet d’être « fiable, économe en énergie et facilement évolutif » (via Asus), tandis que son utilisation dans AFS Appliance est destinée à rendre l’IA générative plus sécurisée et privée à mesure qu’elle se désengage du cloud.
Avec les promesses d’un circuit plus fermé, les clients du secteur de la santé et de la banque pourront probablement faire davantage confiance à ces types de systèmes, ce qui leur permettra de tirer parti d’une amélioration de la productivité qui leur fera gagner du temps, comme l’IA, sans se soucier des violations de données.