jeudi, décembre 19, 2024

Apple vise à exécuter des modèles d’IA directement sur les iPhones et d’autres appareils

Montage FT/AFP/Getty Images

Apple augmente discrètement ses capacités en matière d’intelligence artificielle, en réalisant une série d’acquisitions, d’embauches de personnel et de mises à jour matérielles conçues pour apporter l’IA à sa prochaine génération d’iPhone.

Les données de l’industrie et les articles universitaires, ainsi que les idées d’initiés du secteur technologique, suggèrent que l’entreprise californienne a concentré sa plus grande attention sur la résolution du problème technologique lié à l’exécution de l’IA via des appareils mobiles.

Le fabricant d’iPhone a été plus actif que ses rivaux Big Tech dans l’achat de startups d’IA, en acquérant 21 depuis le début de 2017, selon une étude de PitchBook. La plus récente de ces acquisitions a été l’achat début 2023 de la startup californienne WaveOne, qui propose une compression vidéo basée sur l’IA.

« Ils se préparent à réaliser d’importantes fusions et acquisitions », a déclaré Daniel Ives de Wedbush Securities. « Je serais choqué s’ils ne concluaient pas un accord important sur l’IA cette année, car il y a une course aux armements en matière d’IA en cours, et Apple ne sera pas à l’extérieur pour regarder dedans. »

Selon une note de recherche récente de Morgan Stanley, près de la moitié des offres d’emploi d’Apple en matière d’IA incluent désormais le terme « Deep Learning », qui fait référence aux algorithmes qui alimentent l’IA générative, des modèles capables de générer du texte, de l’audio et du code de manière humaine en quelques secondes. La société a embauché le principal responsable de l’IA de Google, John Giannandrea, en 2018.

Apple est généralement resté secret sur ses projets en matière d’IA, même si ses rivaux Big Tech, tels que Microsoft, Google et Amazon, vantent des investissements de plusieurs milliards de dollars dans la technologie de pointe. Mais selon des experts du secteur, l’entreprise travaille sur ses propres grands modèles de langage, la technologie qui alimente les produits d’IA générative, tels que ChatGPT d’OpenAI.

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