Les tests logiciels sont difficiles. Même avec les bons talents en place, les choses ne se passent pas toujours comme prévu, surtout lorsqu’elles sont exécutées à grande échelle. Dans une enquête réalisée en 2020 par Electric Cloud, 58 % des développeurs ont imputé les bogues logiciels à des problèmes d’infrastructure de test et de processus, et non à des défauts de conception.
Le marché des solutions de tests logiciels est sans surprise assez massif, avec une estimation le fixant à 55,98 milliards de dollars. Il existe de nombreux fournisseurs dans le secteur, des startups comme Qase, EvaluAgent et Codegen aux opérateurs historiques comme Azure et AWS.
Mais un nouvel entrant, Antithesis, pense pouvoir faire sensation.
Antithesis, qui a émergé aujourd’hui furtivement, a été fondée par l’équipe derrière FoundationDB, la plate-forme de base de données distribuée, qu’Apple a discrètement acquise en 2015. Après l’acquisition d’Apple, l’équipe de FoundationDB s’est dispersée pour poursuivre d’autres emplois dans une grande entreprise technologique, mais est finalement arrivée à la même conclusion : même les organisations sophistiquées ne disposaient pas des outils de test de logiciels dont elles avaient besoin pour être plus efficaces.
« Il y a cinq ans, plusieurs d’entre nous se sont réunis pour construire Antithesis », a déclaré Will Wilson, co-fondateur et PDG d’Antithesis, à TechCrunch dans une interview par courrier électronique. « Nous avons adopté l’approche de test rigoureuse de FoundationDB, l’avons fait mûrir et, après des années de fonctionnement furtif, en avons fait le seul système disponible dans le commerce de ce type pour les tests logiciels généraux. »
Le produit d’Antithesis analyse en permanence la dernière version du logiciel en cours de développement à la recherche de bogues dans un environnement simulé distinct de la production (complet avec du matériel virtuel, des composants de service et de réseau), reproduisant et fournissant des informations de débogage pour les bogues détectés. Cette approche élimine le besoin pour les développeurs d’écrire manuellement leurs propres tests, affirme Wilson, ce qui est généralement un processus long et fastidieux.
Antithesis exécute un logiciel dans une gamme de conditions et de propriétés prédéfinies pour signaler tout comportement involontaire. Lorsqu’il remarque un comportement intéressant, Antithesis fait une copie de l’état du système et explore les résultats possibles à partir de ce point – en explorant « plus intensément » les chemins qui produisent des journaux anormaux.
« Les tests autonomes sont une application importante [that can make] les développeurs sont plus productifs », a déclaré Wilson. « [It] cela donne aux ingénieurs près de la moitié du temps qu’ils auraient consacré aux problèmes liés aux bogues et leur permet de développer en toute confiance.
Cela suppose que la technologie d’Antithesis fonctionne comme annoncé. Les investisseurs semblent en tout cas enthousiastes : Antithesis a clôturé aujourd’hui un tour de table de 47 millions de dollars auprès d’Amplify Partners, Tamarack Global, First In Ventures et d’investisseurs providentiels, dont Howard Lerman, le fondateur de Yext et Roam.
Le cycle – inhabituellement important pour une graine – valorise Antithesis à 215 millions de dollars, a d’abord rapporté Reuters et une source proche du dossier a confirmé à TechCrunch.
« Un groupe d’investisseurs existants était très enthousiasmé par nos progrès et nous a proposé d’investir davantage à des conditions amicales », a déclaré Wilson. « Nous avons sauté sur l’occasion de continuer à travailler avec des personnes en qui nous avions confiance et d’éviter une grande tournée de collecte de fonds avec les distractions qui en découlent. »
Antithesis, basée en Virginie, travaille déjà avec des clients, notamment Palantir, Ethereum et MongoDB et d’autres « grandes entreprises » anonymes, ainsi qu’avec des startups. Mais le financement lui permettra d’élargir cette base, dit Wilson, en élargissant les équipes commerciales et marketing d’Antithesis, en intensifiant les efforts d’ingénierie et de recherche et en soutenant le développement continu de fonctionnalités et de produits.