Alors que l’utilisation libérale de l’IA par Nvidia dans son architecture de carte graphique pourrait faire honte à HAL 9000, la relation d’AMD avec l’intelligence artificielle a été un peu plus hésitante. Selon David Wang, vice-président directeur de l’ingénierie d’AMD chez Radeon Technologies, la société est cherche à intégrer une plus grande accélération de l’IA dans ses GPU qu’elle ne le fait aujourd’hui, même si vous pouvez vous attendre à une application beaucoup plus économe que l’équipe verte.
Avec les dernières cartes graphiques d’AMD, telles que la RX 7900 XTX (s’ouvre dans un nouvel onglet), emballant l’accélération de l’IA pour la première fois, il est clair que l’équipe rouge a commencé son adoption de l’intelligence artificielle. Dans l’autre coin, Nvidia en est maintenant à sa quatrième itération de ses cœurs d’accélération AI, appelés Tensor Cores, et améliore les fréquences d’images à l’aide de l’IA depuis un certain temps.
En utilisant ces impressionnants Tensor Cores, l’upscaler DLSS 3 de Nvidia crée de nouvelles images en traitant les images actuelles et précédentes avec l’accélérateur de flux optique (s’ouvre dans un nouvel onglet) chaque nouvelle carte de la série RTX 40 vante les mérites. Mais ce que Wang estime, c’est que maintenant tous ces nouveaux GPU sont équipés d’accélérateurs d’IA à grande échelle, l’équipe verte est coincée à brouiller l’IA dans tous ses processus pour en faire un usage efficace.
« C’est leur stratégie GPU, ce qui est génial, mais je ne pense pas que nous devrions avoir la même stratégie », déclare Wang dans une interview à 4gamer (s’ouvre dans un nouvel onglet) à la fin de l’année dernière, alors qu’il réfléchissait à l’approche libérale de Nvidia en matière d’IA (traduction automatique).
« Nvidia essaie activement d’utiliser la technologie AI même pour des applications qui peuvent être réalisées sans utiliser la technologie AI. »
Mais Wang poursuit en révélant qu’AMD envisage d’implémenter l’IA dans son pipeline graphique 3D de nouvelle génération.
AMD a clairement indiqué il y a quelque temps que sa propre alternative DLSS n’avait pas besoin d’apprentissage automatique pour fonctionner (s’ouvre dans un nouvel onglet)bien que je me demande si l’IA jouera un rôle central dans le prochain FidelityFX Super Resolution 3 (FSR 3) – le prochain upscaler de type DLSS de la société avec la technologie de génération de trames « Fluid Motion Frames ».
Cependant, la nouvelle approche avec RDNA 3 a été d’implémenter l’IA, avec le nouveau bloc AI Matrix Accelerator à l’intérieur du GPU Navi 31, mais uniquement là où c’est vraiment nécessaire.
« Nous nous concentrons sur l’inclusion des spécifications que les utilisateurs veulent et dont ils ont besoin pour profiter des GPU grand public. Sinon, les utilisateurs paient pour des fonctionnalités qu’ils n’utilisent jamais. »
« Même si l’IA est utilisée pour le traitement d’images, l’IA devrait être en charge d’un traitement plus avancé », déclare Wang. Le plan est de s’assurer que toute technologie d’intelligence artificielle qu’AMD apporte à la table ne se limite pas au traitement d’image.
Nvidia utilise également l’IA pour une pléthore d’applications, telles que la suppression intelligente du bruit et permettant des niveaux de contact visuel étranges. (s’ouvre dans un nouvel onglet). Au lieu que les futurs adopteurs de cartes graphiques AMD nous effraient avec des algorithmes de contact visuel alimentés par l’IA, Wang laisse entendre que l’un des principaux objectifs des applications d’IA d’AMD pourrait être « le mouvement et le comportement des personnages ennemis et des PNJ » à l’avenir.
L’utilisation de l’IA pour responsabiliser les PNJ du jeu est quelque chose que nous entendons beaucoup en ce moment, et il est vrai que cela ressemble à une bonne utilisation pour l’accélération de l’IA au-delà de la simple amélioration des visuels du jeu.
Au-delà de l’IA, Wang note qu’AMD et l’un de ses partenaires ont fait des recherches sur la technologie de « dessin autonome » pour les prochaines cartes graphiques. C’est quelque chose qui prend de l’ampleur dans l’industrie, qui « génère des tâches de traitement graphique uniquement sur le GPU et les consomme sur le GPU lui-même sans l’aide du CPU ».
Ce processus de dessin autonome est « Une nouvelle technologie qui non seulement élimine autant que possible la transmission de données entre la mémoire système côté CPU et la mémoire graphique côté GPU, mais élimine également le mécanisme de transmission des commandes de dessin depuis le CPU, de sorte qu’il peut atteindre des performances considérablement élevées. »
Si cette technologie tient ses promesses, nous pourrions considérer le processeur comme encore moins important pour les performances qu’il ne l’est déjà aujourd’hui.
Considérant que l’équipe rouge domine déjà notre meilleure carte graphique (s’ouvre dans un nouvel onglet) guide, même sans masses de processus artificiellement intelligents, en dit long. Bien que cela soit en grande partie dû aux cartes RDNA 2 d’AMD à des prix toujours plus bas que leurs performances globales. Il sera intéressant de voir comment la plongée profonde d’AMD dans l’IA améliorera la prochaine série de graphiques Radeon, de toute façon.