AMD en a révélé plus sur FSR 2.0, la refonte majeure de sa technologie de mise à l’échelle FidelityFX Super Resolution, après une annonce détaillée la semaine dernière. FSR 2.0 représentera un passage d’une simple mise à l’échelle spatiale à une correspondance plus étroite avec les techniques avancées de mise à l’échelle temporelle de son rival, Nvidia DLSS – et bien qu’il n’utilise pas l’apprentissage automatique de style DLSS, AMD dit le truc aux performances améliorées de FSR 2.0 est dû à une bonne intelligence humaine à l’ancienne.
Je comprends que c’est déjà beaucoup de mots techniques ennuyeux, alors voici les bases. FSR et DLSS visent tous deux à améliorer le nombre d’images par seconde dans les jeux en les rendant en dessous de la résolution native de votre moniteur, puis en les mettant à l’échelle pour compenser la différence de netteté. Actuellement, FSR utilise la mise à l’échelle spatiale, ce qui signifie qu’il n’applique son algorithme de mise à l’échelle qu’à une image à la fois. Les upscalers temporels, comme DLSS, peuvent comparer plusieurs images à la fois, pour reconstruire une image plus finement détaillée qui ressemble plus à la résolution native et peut mieux gérer le mouvement. DLSS utilise spécifiquement les capacités d’apprentissage automatique des cartes graphiques GeForce RTX pour traiter toutes ces données en temps (plus ou moins) réel.
FSR 2.0 utilisera également la mise à l’échelle temporelle, bien qu’avec des algorithmes purement humains pour analyser les données de plusieurs images, plutôt que l’apprentissage automatique. Le résultat, sur le papier, est une qualité d’image considérablement améliorée par rapport au FSR spatial 1.0, sans avoir besoin de matériel d’apprentissage automatique dédié comme celui de la série RTX. AMD a révélé des images de comparaison pour Deathloop, l’un des premiers jeux qui prendront en charge FSR 2.0 lors de son lancement, montrant la différence de netteté entre les anciens et les nouveaux upscalers :
Dans un article de blog communautaire, Alex Blake-Davies, spécialiste du marketing des produits logiciels d’AMD, a expliqué pourquoi l’apprentissage automatique était jugé inutile : « D’une manière générale, l’apprentissage automatique (ML) est un ensemble d’outils et de techniques incroyablement utiles qui peuvent aider et accélérer ce processus. Cependant, les résultats obtenus par ML peuvent parfois ne pas être les plus optimaux, manquant de l’étincelle de l’imagination humaine qui peut souvent conduire à des percées pour des problèmes complexes. »
« Souvent, les upscalers temporels en temps réel basés sur ML utilisent le modèle appris uniquement pour décider comment combiner les échantillons d’historique précédents pour générer l’image upscalée : il n’y a généralement pas de génération réelle de nouvelles fonctionnalités à partir de la reconnaissance de formes ou d’objets dans la scène. Les ingénieurs d’AMD ont tiré parti de leur expertise de classe mondiale pour rechercher, développer et optimiser un ensemble d’algorithmes avancés codés à la main qui cartographient ces relations depuis la source et ses données historiques jusqu’à des résolutions améliorées.
Je ne suis pas sûr que l’apprentissage automatique manque d’une touche humaine dans la mesure où Blake-Davies le présente – une technologie comme DLSS est finalement conçue, construite et mise à jour par des personnes aussi. Mais la chance de ne plus avoir besoin de matériel GPU dédié vaut la peine d’être poursuivie, surtout si FSR 2.0 peut vraiment se rapprocher de DLSS sur la qualité sans réduire considérablement ses gains de performances.
Cependant, le message indique également que FSR 2.0 sera plus exigeant sur les cartes graphiques que FSR 1.0. Il sera toujours utilisable sur les GPU AMD et Nvidia (pratique si vous avez déjà investi dans l’une des meilleures cartes graphiques de la gamme GeForce), mais contrairement à la version 1.0, AMD recommandera certains modèles pour certaines résolutions. Lors de la mise à l’échelle vers 4K, par exemple, au moins une Radeon RX 5700 ou GeForce RTX 2060 sont suggérées, tandis que la mise à l’échelle vers 1440p est accompagnée de recommandations pour une Radeon RX 5600, une GTX 1080 ou mieux.
En toute honnêteté, ce sont les types de cartes que vous voudriez jouer à ces résolutions respectives de toute façon. Des modèles plus anciens comme la Radeon RX 470 ou la GeForce GTX 970 ne figurent pas parmi les recommandations, bien qu’ils puissent toujours fonctionner – mais pas aussi bien que les cartes plus récentes et plus puissantes.
FSR 2.0 devrait être lancé au deuxième trimestre 2022 (d’avril à fin juin). Jusqu’à présent, seuls Deathloop et Forspoken sont confirmés pour le prendre en charge, et ce dernier n’est pas sorti avant octobre même, bien qu’AMD travaille directement avec d’autres développeurs pour que FSR 2.0 soit opérationnel sur « autant de jeux que possible ».