Après s’être récemment tourné vers l’IA générative pour améliorer ses évaluations de produits, le géant du commerce électronique Amazon a expliqué aujourd’hui comment il utilise désormais la technologie de l’IA pour aider ses clients à acheter des vêtements en ligne. La société explique qu’elle utilise désormais de grands modèles de langage, l’IA générative et l’apprentissage automatique pour alimenter quatre fonctionnalités basées sur l’IA qui aideront les clients à trouver des vêtements qui leur conviennent – un défi permanent lors des achats en ligne et la principale cause des retours de vêtements.
Selon une étude de Coresight Research, le taux de retour moyen des vêtements commandés en ligne est de 24,4 %, soit huit points de pourcentage de plus que le taux de retour global en ligne. En outre, les détaillants et les marques ont déclaré que les retours en ligne avaient augmenté au cours des deux dernières années. Souvent, cela est dû en partie au fait que les consommateurs d’aujourd’hui achètent un article dans plusieurs tailles ou couleurs, puis renvoient ceux qui ne conviennent pas, car le processus d’essai à domicile et de renvoi des articles est devenu plus facile.
Pour relever ce défi, Amazon a introduit l’IA dans l’expérience d’achat en ligne de quatre manières : dans des recommandations de tailles personnalisées, un outil « Fit Insights » pour les vendeurs, des faits saillants basés sur l’IA à partir des avis d’ajustement laissés par d’autres clients et des tableaux de tailles réinventés.
Avec les recommandations de tailles personnalisées, Amazon Fashion a utilisé l’IA pour développer un algorithme d’apprentissage en profondeur qui aidera les clients à trouver leur taille la mieux adaptée à une variété de styles.
Ce système fonctionne en considérant la relation de taille entre les systèmes de taille des marques, les avis sur les produits et les préférences d’ajustement du client. Les informations sont combinées en temps réel pour suggérer la taille la mieux adaptée à un client et s’adaptent à mesure que les besoins de taille du client évoluent. L’entreprise utilise également l’IA pour les aider à découvrir les styles qui leur conviennent le mieux. Cependant, cette fonctionnalité peut être imparfaite si un membre de la famille achète régulièrement un autre (comme son fils ou sa fille) en ligne, car cela perturbe le système quant à la taille du client par rapport à celle de l’enfant.
Crédits images : Amazone
Une autre nouvelle fonctionnalité, « Fit Review Highlights », pourrait cependant aider à lutter contre ce problème. Cette fonctionnalité est une extension des nouveaux points saillants des avis clients générés par l’IA et introduits en août 2023, qui fournissent un court paragraphe de résumé détaillant le sentiment du client et les caractéristiques du produit, ainsi que les principaux attributs du produit sous forme de boutons cliquables.
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Avec Fit Review Highlights, Amazon extrait des informations sur la coupe des vêtements à partir des avis des clients, y compris des éléments tels que la précision de la taille, l’ajustement du vêtement sur des zones spécifiques du corps et l’étirement du tissu. Les grands modèles linguistiques extraient les détails des avis des clients, puis l’IA résume les résultats dans un surlignage facile à lire et personnalisé pour l’utilisateur, explique Amazon. Cela pourrait permettre aux utilisateurs de gagner du temps, car ils n’auraient pas à lire des centaines d’avis pour avoir une idée de l’ajustement de l’article.
Le détaillant exploite également désormais l’IA pour améliorer les tableaux de tailles sur l’ensemble du site. Avec de grands modèles linguistiques, Amazon Fashion extrait et nettoie les tableaux de tailles de produits à partir de plusieurs sources, puis transforme les données en tailles standardisées. Ce processus supprimera les informations en double et corrigera automatiquement les mesures manquantes ou incorrectes, conduisant à des graphiques plus précis – et donc plus adaptés.
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Les vendeurs auront également accès à des informations basées sur l’IA. Avec un outil Fit Insights d’Amazon Fashion, les vendeurs comprennent les besoins d’ajustement d’un client afin qu’ils puissent améliorer la façon dont ils communiquent les tailles aux clients – par exemple « fidèle à la taille » ou si un article est plus petit ou plus grand, par exemple.
Ces informations peuvent également être utilisées pour guider leurs futurs efforts de fabrication, note Amazon. Dans ce cas, de grands modèles linguistiques sont utilisés pour extraire et regrouper les commentaires des clients sur la coupe, le style et le tissu, en plus des retours, des analyses des tableaux de tailles et des avis des clients. L’apprentissage automatique est également utilisé pour identifier les erreurs dans les tableaux de tailles de la marque, le cas échéant.
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Ces fonctionnalités ne sont que quelques-unes des avancées de l’IA qu’Amazon a utilisées pour améliorer l’expérience d’achat sur son site au cours des derniers mois. Au-delà des points forts des avis clients, Amazon a également lancé des outils d’IA générative pour aider les vendeurs à rédiger leurs descriptions de produits et à améliorer leurs images de produits. Ce dernier pourrait augmenter les taux de clics de 40 %, estimait alors le détaillant. En dehors d’Amazon Web Services, la société a également introduit l’IA dans d’autres produits grand public, notamment Alexa et Fire TV.