Amazon a annoncé ce matin qu’il commencera à tirer parti de l’IA générative pour aider les clients à mieux comprendre ce que les clients disent d’un produit, sans nécessairement avoir à lire des dizaines d’avis individuels. Le détaillant dit qu’il utilisera la nouvelle technologie pour fournir un court paragraphe de texte directement sur la page de détail du produit qui mettra en évidence les caractéristiques du produit et le sentiment des clients mentionnés dans les avis des clients.
Ce texte pourrait être utilisé pour avoir une idée globale des thèmes communs à travers les critiques plus facilement, a noté Amazon.
En plus du texte récapitulatif, Amazon mettra également en évidence les attributs clés du produit sous forme de boutons cliquables. Par exemple, si un client souhaite en savoir plus sur la « facilité d’utilisation » ou les « performances » du produit, il peut appuyer sur un bouton pour voir uniquement les avis qui mentionnent ces termes.
Amazon avait déjà proposé une fonctionnalité similaire en faisant apparaître des mots fréquemment utilisés trouvés dans les critiques, qui étaient également disponibles sous forme de boutons cliquables.
Crédits image : Amazone
Les nouvelles fonctionnalités alimentées par l’IA seront initialement déployées auprès d’un sous-ensemble d’acheteurs américains sur des appareils mobiles à travers une « large sélection » de produits, a déclaré Amazon. Au cours de ces tests, l’entreprise travaillera à apprendre et à affiner ses modèles d’IA pour améliorer leur efficacité. Il s’efforce également d’étendre la fonctionnalité de surbrillance au fil du temps pour inclure des catégories supplémentaires, à mesure que la fonctionnalité devient plus largement disponible pour les clients.
Bien sûr, les résumés de l’IA ne seront aussi bons que les données qu’ils ingèrent. Et Amazon a lutté pendant des années avec des critiques de produits fausses et trompeuses, y compris des critiques payantes.
En 2021, la société a admis avoir bloqué 200 millions de fausses critiques l’année précédente, par exemple. Il a également tenté de sévir contre les sources de fausses critiques pendant des années par le biais de poursuites et d’autres actions, notamment en poursuivant les vendeurs qui ont acheté de fausses critiques. L’année dernière, il a également poursuivi les administrateurs de 10 000 groupes Facebook qui se livraient à un faux courtage d’avis.
Plus récemment, la FTC s’est impliquée, forçant un fabricant de suppléments à payer 600 000 $ dans une affaire impliquant des critiques Amazon détournées – une situation où les produits sont combinés en une seule liste pour augmenter les critiques d’un produit avec les bonnes critiques d’un autre.
Avec les capacités croissantes de l’IA, les fausses critiques peuvent désormais être encore plus difficiles à repérer à mesure que la technologie progresse pour sembler plus humaine, ce qui pourrait conduire à une nouvelle explosion de fausses critiques. Cela rendrait les résumés d’avis alimentés par l’IA d’Amazon moins utiles, si l’entreprise n’a pas d’autres moyens de garder les avis écrits par l’IA hors de son site.
Amazon répond aujourd’hui à la préoccupation concernant les faux avis, affirmant qu’il ne résumera que les avis provenant d’achats vérifiés. De plus, il continue d’investir des « ressources importantes » pour arrêter de manière proactive les fausses critiques.
« Cela inclut des modèles d’apprentissage automatique qui analysent des milliers de points de données pour détecter les risques, y compris les relations avec d’autres comptes, l’activité de connexion, l’historique des révisions et d’autres indications de comportement inhabituel, ainsi que des enquêteurs experts qui utilisent des outils sophistiqués de détection de fraude pour analyser et empêcher que de fausses critiques n’apparaissent dans notre magasin », note le détaillant.