Amazon développe ses propres puces d’intelligence artificielle pour réduire sa dépendance à NVIDIA, avec des annonces à venir sur la série Trainium. Ces puces, réalisées par Annapurna Labs, sont déjà utilisées par Anthropic. Le rapport souligne une tendance dans le secteur tech vers l’autonomie en matière de processeurs IA. D’autres entreprises, comme Google et Meta, investissent également dans la création de leurs propres solutions pour diminuer leurs coûts et dépendances.
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D’après un article du Financial Times, Amazon travaille sur le développement de ses propres puces d’intelligence artificielle afin de diminuer sa dépendance vis-à-vis de NVIDIA. L’entreprise a déjà mis au point une gamme de processeurs internes pour traiter les charges de travail dans ses centres de données, et cette nouvelle initiative s’inscrit dans le cadre de son investissement dans une startup spécialisée dans la conception de puces, réalisé en 2015. Amazon prévoit de révéler davantage d’informations sur ses processeurs IA personnalisés le mois prochain lors d’une annonce concernant la série de puces Trainium.
Ces puces sont le fruit du travail des Annapurna Labs d’Amazon et sont déjà en usage par Anthropic, une société concurrente d’OpenAI soutenue par Microsoft. Anthropic, en tant que principal partenaire d’IA d’Amazon, apporte au géant du commerce électronique et des services cloud un accès à son modèle d’IA de base, Claude.
Amazon s’engage à créer des puces IA sur mesure pour optimiser ses coûts
Le rapport d’aujourd’hui souligne une tendance croissante dans le secteur technologique visant à réduire la dépendance à NVIDIA pour les processeurs d’intelligence artificielle de pointe. Les GPU de NVIDIA occupent une position de leader sur le marché et sont reconnus pour leurs performances exceptionnelles dans le traitement des tâches d’IA. Cette dynamique crée une forte demande et une offre limitée, faisant de ces produits certains des plus recherchés et coûteux au monde.
Pour Amazon, le développement de puces IA internes représente une stratégie visant à réduire sa dépendance envers NVIDIA tout en maîtrisant ses coûts, selon le Financial Times. L’entreprise a déjà une expérience significative dans la création de puces personnalisées, notamment grâce à l’acquisition de la startup Annapurna, qui lui a permis de produire un flux constant de processeurs, réduisant ainsi ses coûts en matière de produits d’AMD et d’Intel pour les charges de travail traditionnelles en centre de données.
Les puces, nommées processeurs Graviton, sont accompagnées par les processeurs IA personnalisés d’Amazon, connus sous le nom de Trainium. Trainium est spécifiquement conçu pour traiter de grands modèles de langage, et une version améliorée, Trainium2, a été dévoilée en novembre 2023.
Toujours selon le Financial Times, Annapurna est à la tête du projet visant à concevoir ces nouvelles puces, destinées à réduire la dépendance d’Amazon aux GPU de NVIDIA. Bien que peu de détails aient été divulgués, il semble qu’Amazon soit prête à partager plus d’informations lors de son prochain événement consacré aux puces Trainium2. Malgré le lancement de Trainium2 en 2023, des défis d’approvisionnement ont freiné son adoption, mais il est rapporté qu’Anthropic, le partenaire IA d’Amazon, utilise déjà Trainium2.
Les puces d’Amazon sont élaborées grâce à la technologie de la société taïwanaise Alchip et sont fabriquées par Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). L’année dernière, Amazon a révélé que plus de 50 000 clients AWS bénéficiaient de ses processeurs Graviton.
En parallèle d’Amazon, d’autres grandes entreprises, telles qu’Alphabet, la société mère de Google, et Meta, le propriétaire de Facebook, investissent également dans le développement de leurs propres puces IA. Des acteurs comme Apple utilisent les puces de Google, tandis que Meta a présenté son accélérateur de formation et d’inférence de deuxième génération, le MTIA, plus tôt cette année, afin de diminuer leur dépendance à NVIDIA. De plus, OpenAI, soutenu par Microsoft, envisage également de créer ses propres puces.
Google a récemment lancé sa dernière unité de traitement tensoriel (TPU) IA, baptisée Trillium. Ces nouvelles puces offrent des performances d’entraînement IA quatre fois supérieures et des inférences trois fois plus rapides que les modèles précédents, selon les déclarations de l’entreprise.