Au cours de la dernière décennie, nous avons vu les données prendre une importance croissante pour les logiciels d’entreprise, et ce rôle s’est encore accentué plus récemment avec l’essor des grands modèles de langage. Dans le même temps, la réglementation relative à l’utilisation de ces données s’est multipliée et il est plus crucial et plus difficile que jamais de déterminer comment rester en conformité.
C’est là qu’intervient Codified, une startup en phase de démarrage qui a été créée l’année dernière au sein de la société de capital-risque Madrona Ventures. L’entreprise a été construite à partir de zéro par un vétéran des données avec pour objectif de résoudre le problème de conformité des données, et elle a annoncé aujourd’hui un tour de table de 4 millions de dollars.
Le fondateur et PDG de l’entreprise, Yatharth Gupta, considère que les données sont au centre de la technologie actuelle, mais que les entreprises ont du mal à en contrôler l’accès. « Chaque entreprise dispose de beaucoup de données. Ils veulent que les gens utilisent ces données. Pour que les gens puissent utiliser ces données, ils veulent s’assurer que les bonnes personnes y ont accès et que les mauvaises n’y ont pas accès. C’est un problème incroyablement difficile à résoudre », a déclaré Gupta à TechCrunch.
« Chez Codified, notre mission est simple. Nous voulons renforcer l’innovation de votre entreprise en veillant à ce que vous puissiez facilement accéder aux données de manière conforme au sein de votre entreprise.
Selon Gupta, de nombreuses grandes entreprises élaborent des politiques et tentent de les mettre en œuvre de diverses manières, mais il considère que les logiciels sont trop rigides pour les cas d’utilisation actuels, ce qui les rend vulnérables, en particulier lorsqu’elles doivent changer de politique. Il souhaite changer cela en traduisant la politique en code qui peut être implémenté de différentes manières, connecté à diverses applications nécessitant un accès aux données et facilement modifié lorsque de nouveaux clients ou catégories d’utilisateurs apparaissent.
« Nous vous permettons de rédiger des politiques en langage naturel, de manière déclarative ou en utilisant une interface utilisateur – choisissez votre méthode préférée – mais lorsque ces politiques sont rédigées, nous pouvons les codifier en quelque chose qui peut être mis en œuvre de plusieurs manières et peut être très facilement changé », a-t-il déclaré.
À cette fin, l’entreprise permet également aux clients de définir des conditions, par exemple si vous avez suivi une formation en sécurité au cours des 365 derniers jours ou si vous faites déjà partie d’une équipe travaillant sur un projet sensible. En fin de compte, cela permet aux entreprises de définir des règles d’accès aux données codées en dur en fonction de l’identité de l’employé et des applications qu’il utilise ou des projets dont il fait partie, plutôt que de s’appuyer sur la création de groupes sur lesquels baser ces règles. Le problème avec une approche de groupe est que les gens se déplacent et changent d’emploi, et les groupes ne suivent pas toujours le rythme, dit-il.
L’expérience de Gupta comprend 15 ans chez Microsoft à plusieurs postes, notamment celui de direction du produit Azure Databricks, et quelques années chez Singlestor où il dirigeait les produits et l’ingénierie. Selon lui, ces deux emplois étaient fortement impliqués dans les données et il a vu le genre de problèmes qu’il essaie de résoudre avec Codified.
Le produit est encore en développement. Gupta a travaillé avec plusieurs partenaires de conception pour affiner l’idée, et il travaille avec cinq employés à temps plein et une demi-douzaine d’entrepreneurs supplémentaires. Il espère avoir une release candidate plus tard cette année.
Les investisseurs du cycle d’aujourd’hui comprennent Vine Ventures, Soma Capital et Madrona Venture Labs, où Codified a incubé l’année dernière.